Expertizii în inteligența artificială s-au reunit pentru un simpozion de patru zile la Universitatea Duke, axat pe AI responsabil, abordând etica, alinierea și efectele asupra pieței muncii. Printre vorbitorii de seamă s-au numărat Yann LeCun, Șeful Științei AI la Meta, și Ronnie Chatterji, primul economist șef de la OpenAI. Evenimentul, co-organizat de diverse inițiative, a inclus peste zece prelegeri multidisciplinare și un Hackathon centrat pe societate. LeCun, care a primit primul Premiu pentru Lecturer Distins în AI Centrat pe Societate al simpozionului, a subliniat necesitatea sistemelor AI la nivel uman pentru a asista în viața de zi cu zi, dar a criticat metodele actuale de învățare automată pentru ineficiența lor. El a propus ca dezvoltarea AI să se inspire din modul în care învață copiii, pledând pentru o schimbare către o arhitectură predictivă care să se concentreze pe înțelegerea și acționarea în baza unor reprezentări simplificate ale lumii, mai degrabă decât pe răspunsuri textuale probabilistice. Chatterji a trasat parcursul său profesional de la academia la rolul său în administrația Biden, unde a recunoscut riscurile dependenței SUA de Taiwan pentru fabricarea semiconductorilor în timpul pandemiei.

El a subliniat importanța investițiilor pe termen lung în AI și alte tehnologii avansate pentru progres. Chatterji a prezentat prognoze economice variate privind impactul productivității AI, ilustrând incertitudinea mai amplă din predicțiile tehnologiilor emergente. El a avertizat că rezistența organizațională la schimbare încetinește adesea adoptarea tehnologiei și a subliniat integrarea rapidă a AI, citând creșterea rapidă a adopției utilizatorilor ChatGPT. Chatterji a concluzionat cu observații pozitive privind potențialul AI în educație, explicând cum instrumentele AI ar putea îmbunătăți învățarea personalizată și adapta abordările didactice. Cercetarea sa actuală se concentrează pe dezvoltarea de instrumente inovatoare pentru a îmbunătăți răspunsurile la sondaje calitative și a evalua impactul AI în diferite sectoare.