Odborníci na umelú inteligenciu sa zišli na štvordňovom sympózium na Duke University, ktorý sa sústredil na zodpovednú AI a pokrýval etiku, zladenie a vplyv na trh práce. Medzi uznávanými rečníkmi boli Yann LeCun, hlavný vedec AI spoločnosti Meta, a Ronnie Chatterji, prvý hlavný ekonóm OpenAI. Podujatie, ktoré spoluhostili rôzne iniciatívy, obsahovalo viac ako desať multidisciplinárnych prednášok a Hackathon zameraný na zabezpečenie spoločnosti. LeCun, ktorý získal prvú cenu za výnimočného prednášateľa v oblasti spoločenského zamerania AI počas sympózia, zdôraznil potrebu systémov AI na úrovni človeka, ktoré by pomáhali v každodennom živote, ale kritizoval aktuálne metódy strojového učenia za ich neefektívnosť. Navrhol, aby sa vývoj AI inšpiroval spôsobom, akým sa učia deti, a obhajoval prechod k prediktívnej architektúre, ktorá sa zameriava na porozumienie a konanie na základe zjednodušených reprezentácií sveta namiesto pravdepodobnostných textových odpovedí. Chatterji sledoval svoju kariéru od akademickej sféry až po svoju úlohu v Bidenovej administratíve, kde si uvedomil riziká závislosti USA na Taiwane pri výrobe polovodičov počas pandémie.

Vyzdvihol význam dlhodobých investícií do AI a iných hĺbkových technológií pre pokrok. Chatterji prezentoval rôzne ekonomické predpovede o vplyve produktivity AI, ilustrujúc širšiu neistotu v predpovediach o nových technológiách. Upozornil, že organizačný odpor voči zmene často spomaľuje prijímanie technológie a zdôraznil rýchlu integráciu AI, uvádzajúc rýchly rast používateľskej prijateľnosti ChatGPT. Chatterji zakončil pozitívnymi poznámkami o potenciále AI v oblasti vzdelávania, vysvetľujúc, ako by nástroje AI mohli zlepšiť personalizované učenie a prispôsobiť prístupy k vyučovaniu. Jeho súčasný výskum sa zameriava na vývoj inovatívnych nástrojov na zlepšenie kvalitatívnych odpovedí v prieskumoch a hodnotenie vplyvu AI v rôznych sektoroch.