Các chuyên gia trí tuệ nhân tạo đã tụ họp trong một hội nghị bốn ngày tại Đại học Duke, tập trung vào trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm, bao gồm đạo đức, sự căn chỉnh và tác động đến thị trường lao động. Các diễn giả uy tín bao gồm Yann LeCun, Giám đốc Khoa học AI của Meta, và Ronnie Chatterji, nhà kinh tế học chính thức đầu tiên của OpenAI. Sự kiện, được đồng tổ chức bởi nhiều sáng kiến, có hơn mười bài phát biểu đa ngành và một Hackathon AI Tập trung vào Xã hội. LeCun, người nhận Giải thưởng Diễn giả Xuất sắc về AI Tập trung vào Xã hội tại hội nghị, nhấn mạnh sự cần thiết của các hệ thống AI ở mức độ con người để hỗ trợ trong cuộc sống hàng ngày nhưng chỉ trích các phương pháp học máy hiện tại vì sự kém hiệu quả của chúng. Ông đề xuất rằng phát triển AI nên lấy cảm hứng từ cách các em bé học, cổ vũ cho một sự chuyển đổi sang kiến trúc dự đoán tập trung vào việc hiểu và hành động dựa trên các biểu diễn thế giới được đơn giản hóa thay vì các phản hồi văn bản xác suất. Chatterji đã theo dõi sự nghiệp của mình từ học viện đến vai trò trong chính quyền Biden, nơi ông nhận ra những rủi ro trong việc phụ thuộc của Mỹ vào Đài Loan cho sản xuất vi mạch trong suốt đại dịch.

Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đầu tư lâu dài vào AI và các công nghệ sâu khác để tiến bộ. Chatterji trình bày các dự báo kinh tế khác nhau về tác động của năng suất AI, minh họa sự bất định rộng hơn trong các dự đoán công nghệ mới nổi. Ông cảnh báo rằng sự kháng cự tổ chức đối với sự thay đổi thường làm chậm quá trình áp dụng công nghệ và nhấn mạnh việc tích hợp nhanh chóng của AI, trích dẫn sự tăng trưởng nhanh chóng của ChatGPT trong việc chấp nhận người dùng. Chatterji kết thúc với những nhận xét tích cực về tiềm năng của AI trong giáo dục, giải thích cách các công cụ AI có thể nâng cao việc học cá nhân hóa và điều chỉnh phương pháp giảng dạy. Nghiên cứu hiện tại của ông tập trung vào việc phát triển các công cụ đổi mới để cải thiện phản hồi khảo sát định tính và đánh giá tác động của AI trên nhiều lĩnh vực khác nhau.