Meta, trước đây gọi là Facebook, đã công bố hoãn ra mắt công khai mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) lớn nhất của mình mang tên "Behemoth", thuộc dòng Llama 4. Ban đầu dự kiến ra mắt vào sự kiện Llamacon tháng trước rồi bị hoãn sang tháng Sáu, việc ra mắt giờ đây dự kiến sẽ diễn ra vào mùa thu hoặc muộn hơn. Việc hoãn này cho thấy những lo ngại ngày càng tăng trong ngành công nghiệp AI về lợi ích hạn chế của việc chỉ mở rộng kích cỡ mô hình mà không tiến bộ về khả năng thực thi. Theo The Wall Street Journal, các đánh giá nội bộ cho thấy Behemoth có thể không vượt trội rõ rệt so với các mô hình trước đó, buộc Meta – một công ty đã đầu tư hàng chục tỷ đô la vào AI để bắt kịp các đối thủ như Google và OpenAI – phải xem xét lại chiến lược của mình. Dự án Llama đã đóng vai trò trung tâm trong chiến lược AI của Meta, với các phiên bản trước đó cung cấp những giải pháp mạnh mẽ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy. Tuy nhiên, bước nhảy về hiệu suất mà người ta kỳ vọng ở Behemoth chưa thành hiện thực như mong đợi, khiến giới nghiên cứu ngày càng hoài nghi về triết lý “càng lớn càng tốt” trong AI. Ngày càng có nhiều nhà nghiên cứu nhận thức rõ rằng việc chỉ mở rộng về tham số và công suất tính toán không đảm bảo cải tiến tỷ lệ thuận về độ hữu ích, hiệu quả hay an toàn. Việc hoãn này không chỉ đơn thuần là thay đổi lịch trình; nó đánh dấu một bước ngoặt quan trọng khi Meta cùng các công ty khác đang xem xét lại chiến lược phát triển AI. Trong quá khứ, ngành hy vọng rằng quy mô mở rộng sẽ mang lại những bước đột phá, nhưng ngày càng có bằng chứng cho thấy cần có các kiến trúc mô hình mới, phương pháp huấn luyện tiên tiến và kỹ thuật cân bằng phù hợp để đạt được tiến bộ thực sự.

Meta chưa tiết lộ cụ thể các vấn đề kỹ thuật liên quan đến Behemoth, nhưng theo các nguồn tin, công ty đang tập trung chỉnh sửa mô hình để đáp ứng các tiêu chuẩn cao về chất lượng và đạo đức trong triển khai, đặc biệt khi hệ thống AI ngày càng đóng vai trò lớn trong xã hội. Tình hình này phù hợp với xu hướng chung của ngành hướng tới sự bền vững và đổi mới vượt ra ngoài việc mở rộng quy mô, bao gồm nỗ lực nâng cao chất lượng dữ liệu, hiệu quả huấn luyện, tích hợp đa phương thức và khả năng diễn giải, kiểm soát mô hình. Sự trưởng thành này phản ánh cuộc đối mặt của lĩnh vực với các giới hạn kỹ thuật căn bản và tác động xã hội - kinh tế của AI. Kinh nghiệm của Meta với Llama và Behemoth thể hiện tính phức tạp của việc mang lại những đột phá trong AI trong một bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt và phát triển nhanh chóng. Dù việc hoãn gây thất vọng cho các bên quan tâm mong đợi sự xuất hiện của các khả năng mới, nhưng cũng thể hiện trách nhiệm trong phát triển để đảm bảo hệ thống AI vững chắc, đáng tin cậy và phù hợp với các giá trị nhân đạo. Khi chính thức ra mắt, Behemoth được kỳ vọng sẽ tích hợp các bài học từ quá trình đánh giá lại này và có thể định hình các tiêu chuẩn mới trong ngành. Cộng đồng AI và các nhà quan sát thị trường đang theo dõi sát sao các bước đi tiếp theo của Meta, những hành động này có thể ảnh hưởng đến vị thế cạnh tranh của công ty cũng như chiến lược phát triển AI rộng hơn. Tình huống này nhấn mạnh rằng tiến bộ trong AI không chỉ dựa vào quy mô, mà còn cần sự đổi mới, cẩn trọng và nghiêm túc. Những cập nhật và phân tích tiếp theo dự kiến sẽ làm rõ hơn chiến lược AI của Meta, khả năng của dòng Llama 4 và tương lai của các mô hình AI quy mô lớn – những chủ đề quan trọng đối với các nhà nghiên cứu, người dùng và cảnh quan công nghệ.