メタ、AI訓練データ使用を巡る顔のランドマーク著作権訴訟
Brief news summary
メタが米国の著者たち、タネヒシ・コーツを含む、の著作権で保護された作品をAIモデルの訓練に利用したとして歴史的な訴訟に直面している。この訴訟は、そのような許可なしの使用が法的に公正かどうかを問うもので、「フェアユース」の解釈に疑問を投げかけている。この裁判は、AIの開発や知的財産権に影響を及ぼす前例を築く可能性があり、原告側は無許可の使用に対する補償を求めている。一方、メタは自身のデータ利用は合法であり、直接的なコンテンツの複製ではないと主張している。内部文書によると、メタはライセンス問題を認識しながらも進行していたことや、著作権に関する懸念も記されている。この訴訟は、マイクロソフトやOpenAIなどの主要なテック企業やソニーといった業界プレイヤーの関心を引き、広範な注意を集めている。メタのAIプロジェクト、Llamaを含め、AI訓練データの法的基準を明確にする必要性が高まっている。専門家は、このケースがAIの革新、データのライセンス、クリエーターの権利を形成する上で重要な役割を果たすと強調しており、AIとコンテンツ創造の交差点における重要な転換点となっている。メタは今週木曜日に米国の著者たちと法廷で対決し、著作権保護された資料を人工知能（AI）モデルの訓練に使用することに関する画期的な裁判に挑みます。この訴訟は、技術会社が保護されたコンテンツを合法的に利用して強力なAIシステムを開発できるかどうかを問う最初の大規模な司法試験の一つです。原告には著名な作家タネヒシ・コートスをはじめとする12人が名を連ねており、AI時代におけるコンテンツクリエイターの高い関心とリスクを示しています。 この判決の影響はメタを超え、マイクロソフトやオープンAI、アンソロピックといった業界大手からも注目を集めています。この決定は、急速に拡大するAI分野においてAIモデルの開発や知的財産の管理に影響を及ぼす先例となるでしょう。争点の中心は、著作権で保護された作品をAIの訓練に利用することが「フェアユース」（適正使用）に該当するかどうかです。フェアユースは、特定の条件下で許可なく限定的に使用できる法的原則です。 著者組合（Authors Guild）のエグゼクティブディレクター、メアリー・ラセンバーガーは、原告側の主張の核心を次のように強調しました。「AIモデルの訓練は、無数の著者の作品を無許可で利用して行われており、著者はその創作物に対してライセンス料を支払われるべきです。」これは、技術進歩の中で著者の権利が軽視されているとの懸念を浮き彫りにしています。一方、メタはこれに対し、著作権で保護された資料はAIモデルの開発のためだけに使用され、内容の複製や再配布を目的としたものではないため、フェアユースに該当すると主張しています。 法廷資料からは、メタの内部対応も明らかになっています。調査資料によると、メタは一度著作権資料をライセンスした場合、それを繰り返し訓練に再利用できると認めていました。これは、複雑なAI訓練に必要な大規模で多様なデータセットを反映しています。去年1月のメールでは、「法的リスク」に焦点を当てており、著作権や知的財産権に関する懸念について議論されていました。著作権違反や海賊版と思われるデータの削除といったリスク軽減策も検討されましたが、それでもメタは著作権資料を利用したAI開発を続けました。 この時期のソニーの関与は、業界が法的な課題を慎重に乗り越えようとしていることを示しています。やり取りの中では、敏感なデータの公開を控えることが強調されており、法的および政策的複雑さへの認識がうかがえます。 この訴訟は、メタがAI開発のリーダーシップを狙い、Llamaモデルへの投資を加速させている最中に起こっています。テクノロジー法の専門家のクリス・マメンは、「今のところ、AI訓練における知的財産法の適用について多くの不確実性があります。これらの法的問題を明確にすることが、今後の革新を導くために極めて重要です」と述べています。 もう一つの焦点は、メタが自社のオープンソースAI技術を変革的に創出している主張です。同社は公開の場でこの訴訟に異議を唱え、データ使用が法律基準を満たしていると述べ、AIの発展に不可欠だと主張しています。この弁護は、AI技術の進化と効果的かつ倫理的に適合したモデルを開発する上での課題を浮き彫りにしています。 このケースの結果は広範な影響を及ぼし、テック企業がデータを取得・使用する方法に変化をもたらし、ライセンス交渉に影響し、AI訓練における著作物使用に対して著者が報酬を受け取るかどうかを決定づける可能性があります。AIが日常生活やビジネスに深く浸透する中、これらの法的境界を明確にすることは、革新と知的財産保護のバランスを取るために不可欠です。 裁判手続きが始まると、テクノロジーとクリエイティブな分野の関係者は、AI開発とコンテンツ制作のあり方を根本的に見直す可能性のある決定的な判決を待ち望んでいます。この裁判は、著者の権利と人工知能の要求を両立させる上での重要な節目となるでしょう。
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映像監視におけるAI：安全性を高めるのか、それともプライバシー侵害なのか
人工知能（AI）をビデオ監視システムに統合することは、公共の安全における大きな進歩を示しています。AIは膨大な映像자료をリアルタイムで分析し、人間よりも迅速に潜在的な脅威や疑わしい行動を特定することができます。これにより、法執行機関やセキュリティ機関は犯罪の未然防止や緊急時の迅速な対応能力を高め、公共空間での事件を減少させ、安全性を向上させることが可能になります。AIを活用した監視は、洗練されたアルゴリズムを用いて異常なパターンを検知したり、顔認識を行ったり、群衆の監視を自動化したりします。これらの過程は、疲労した人間の操作者による見落としを防ぎ、効率化と精度向上を実現しています。さらに、AIが大量のデータを処理できる能力により、広範なエリアや長時間にわたる監視も可能になり、継続的で包括的なモニタリングを提供します。 しかしながら、AIによる監視はプライバシーや市民の権利に関する重大な懸念も引き起こしています。批評家は、これにより市民が知らず知らずのうちに追跡・記録される監視国家につながる可能性を危惧しており、個人の自由を脅かすとともに、当局や悪意ある第三者によるデータの悪用のリスクも抱えています。この議論は、AIの監視への適用を規制する明確かつ堅牢なルールが不足していることとも関連しており、過剰な権力行使や差別的な扱い、情報の不透明な取り扱いのリスクを高めており、これが一般の不信感を増幅させています。 これに対し、支持者たちは、透明なポリシーや独立した監視機関、責任追及の仕組み、そしてコミュニティの参加といった安全策を講じることで、責任を持ったAI監視の導入は可能だと主張しています。明確なガイドラインを設定し、許容される用途を定めること、監視場所や収集されるデータ、それらの目的について公衆に知らせる透明性の確保、プライバシー専門家や市民権団体による定期的な監査によって規則の遵守と権利侵害の防止を図ることが重要です。さらに、社会的価値観や多様な関係者の意見を取り入れることも、AI監視技術の開発と適用において不可欠です。 都市や機関がAI監視をますます採用する中で、セキュリティの向上とプライバシー保護のバランスを取ることは、社会的・倫理的・法的な課題となっています。この問題には、政策立案者、技術者、支援者、市民が引き続き対話を重ねる必要があります。AIによる監視の未来は、政策や社会の態度次第で形作られ、技術の安全性を向上させつつ基本的な権利を守るモデルが成功例として示されるでしょう。公平性や正確性、透明性を向上させるための研究と革新も必要不可欠です。 総じて、AIのビデオ監視への導入は、公共の安全を大きく改善する可能性を秘めていますが、同時にプライバシーやガバナンスに関わる重要な課題も存在します。責任ある採用には、倫理や公共の意見を反映した包括的な規制枠組みの整備が欠かせず、AIの恩恵を享受しながら民主的価値観を損なわないことが求められます。
アップルのSiri 2.0：進化したAI機能とパーソナライズ
アップルは正式にSiri 2
AI主導のSEO：コンテンツ制作と最適化の革新
人工知能（AI）は、コンテンツの制作や検索エンジン最適化（SEO）を根本から変革しており、マーケターに高度なツールを提供してデジタルマーケティング戦略を大幅に向上させています。AI搭載のSEOプラットフォームを利用することで、マーケターは膨大なデータを処理し、トレンドの話題を特定し、最も効果的なキーワードを見つけ出し、コンテンツの不足を検出できます。これらの広範なデータ分析は、ターゲットオーディエンスと真に共鳴するコンテンツを作り出すのに役立ち、マーケティングキャンペーンをより正確で効果的なものにします。 AIのSEOにおける大きなメリットは、コンテンツの提案や記事の作成補助にあります。これらのツールは、SEOの最良実践に適合するだけでなく、ユーザーの具体的な意図に合ったコンテンツを生成し、出力の関連性と質を向上させます。この自動化により、コンテンツ制作の作業フローが効率化され、マーケターはより高品質な記事や投稿を迅速に作成できるようになります。その結果、効率性の向上は検索エンジンでのランキング向上にもつながり、自然流入の増加とオンラインの可視性の向上を促します。 コンテンツ制作に加え、AIを活用したSEOソリューションは、さまざまなチャネルでのコンテンツのパフォーマンスをリアルタイムかつ継続的に監視します。この機能は、エンゲージメント指標やコンバージョン率に関する具体的なインサイトをマーケターに提供し、そのデータをもとに迅速に戦略の調整が可能となります。これにより、ユーザーエンゲージメントの最適化やユーザー体験の向上、最終的にはコンバージョン率の増加が図れます。 AIがコンテンツ開発や最適化に与える影響は、デジタルマーケティングの風景において大きな変革をもたらしています。AIの導入は一時的な流行ではなく、マーケターがSEOやコンテンツマーケティングに取り組む方法の根本的な変化を示しています。AI駆動のSEOツールを積極的に活用することで、マーケターは急速に変化するデジタル環境をより効果的に乗り越え、期待を超えるコンテンツを提供し、測定可能なビジネス成果を生み出すことが可能です。 デジタルの世界がますます競争激化・複雑化する中、AI技術は適応性が高く、データに基づき、ターゲットを絞ったSEO戦略を構築するために不可欠となっています。AI搭載のSEOに投資する組織は、質の高いトラフィックを呼び込み、オーディエンスとの関係を強化するなど、明確な競争優位性を獲得することができるでしょう。 AIを活用したSEOやコンテンツマーケティングを最大限に活用したいマーケターにとって、情報を常に更新し、AIを活用したソリューションを採用することは長期的成功への重要なステップです。AI駆動のSEOに関する総合的なリソースや専門的なガイダンスは、Content Marketing Hubという、マーケターがAI時代の戦略最適化を支援するために設立された優良プラットフォームで入手可能です。
OpenAI、ChatGPTで未成年者向けの新しい安全策を導入
AIの採用が急速に進む中、OpenAIは18歳未満のユーザーとのChatGPTのやり取りに関するガイドラインを強化しています。同社の最新のモデル仕様（Model Spec）は、青少年との関わり方に関する明確な行動ルールを設定し、親や家族向けの教育資料も提供しています。 この見直しでは、アップデートによる変更点、そのAI規制への影響、そしてマーケターがプラットフォームの安全措置を注視すべき理由について解説します。ジェネレーティブAIがマーケティングキャンペーンや顧客体験の中核となるにつれ、誰が、どのようにこれらのシステムと関わっているのかを理解することがますます重要になっています。 概要： • OpenAIの青少年安全対策の詳細 • AI規制やプラットフォームリスクへの意義 • ジェネレーティブAIと未成年ユーザーに関するマーケティングへの影響 OpenAIの18歳未満ユーザー向けモデル仕様の主な変更点は以下の通りです： - フィクションや歴史、教育の文脈を問わず、第一人称のロマンチックまたは性的役割演技は禁止 - 自傷行為、躁病、妄想、極端な外見変化の促進禁止 - ボディイメージ、摂食障害、個人の安全に関する話題にはより慎重に対応 - 自傷や虐待の可能性をリアルタイムで自動分類するシステムによる検査を実施（過去の振り返り検査ではなく） これらの保護措置には、新たな年齢予測モデルも導入されており、若年層のアカウントを特定してより厳格なルールを適用します。また、システムは teensに対して、現実世界の支援を求めるよう促したり、AIと対話していることを定期的に伝えたりします。長時間のセッション中には休憩を促す通知も表示されますが、OpenAIはその頻度については詳細を明らかにしていません。 規制やプラットフォームリスクにとっての重要性： OpenAIの今回の発表は、特に児童の安全に関心を寄せる政策立案者の動きと同時期です。 - 米国42州の州検事総長が、未成年者向けの安全措置強化を求める発言 - カリフォルニア州のSB 243（2027年施行）では、チャットボットの免責事項や休止アラートの表示義務が規定 - 上院議員ジョシュ・ホーリー氏などが提案する連邦規制案は、未成年者のAIチャットボット利用全面禁止を目指している OpenAIの積極的な更新は、安全第一の原則を掲げており、ユーザーの福祉を優先し、現実世界の支援へと誘導し、AIとの親密感を誤認させないことを意図しています。とはいえ、批評家からは過去の課題も指摘されており、ChatGPTがユーザーの感情状態を反映したり、有害なコンテンツを即座にブロックできなかった例もあります。元OpenAI安全研究者のスティーブン・アドラーは、「意図は結局のところただの言葉にすぎない。測定可能な執行がなければ意味はない」と語っています。 マーケターへの影響： たとえターゲットが青少年でなくても、これらの変更点を意識する必要があります。主なポイントは次の通りです： 1
HTCは、スマートグラスの販売促進を目的に、オープンAI戦略に賭ける - FashionNetwo…
台湾のHTCは、急速に拡大するスマートグラス市場でシェアを獲得するために、オープンプラットフォーム戦略に賭けている。同社の新発売のAI搭載アイウェアは、ユーザーが好むAIモデルを選択できる機能を備えていると、あるエグゼクティブが述べた。 「AIは非常に速い勢いで進化しており、大規模言語モデルの開発者たちは資源を多く投入した軍拡競争を繰り広げています」と、HTCのグローバルセールス＆マーケティング担当シニアバイスプレジデントのチャールズ・ハンはロイターのインタビューで語った。「私たちのアプローチは、閉鎖的なエコシステムを作るのではなく、さまざまなプラットフォームの強みを活用することにあります。」 HTCのVIVEスマートグラスは、GoogleのGeminiやOpenAIなど複数のAIプラットフォームに対応しており、ユーザーは異なるモデルの進歩を活用できるとハンは説明している。一方、MetaのスマートグラスはMeta AIを搭載し、中国のブランドのスマートグラスは国内で開発されたAIモデルに依存している。
コグニザントとNVIDIAの協力による企業向けAI導入の加速
コグニザント・テクノロジー・ソリューションズは、NVIDIAとの戦略的パートナーシップを通じて、人工知能（AI）の大幅な進歩を発表しました。これにより、さまざまな業界でのAI導入を加速し、五つの革新的な分野に焦点を当てています。 まず第一に、コグニザントは生産性と意思決定を向上させるために設計されたエンタープライズAIエージェントを開発しています。これらは複雑なタスクの自動化や円滑な人間と機械のインタラクションを促進し、ワークフローの合理化や顧客エンゲージメントの向上、スケールされたパーソナライズド体験の提供に役立ちます。 第二に、同社はさまざまな産業の独自の言語と運用特性に合わせた業界特化型大規模言語モデル（LLMs）を進化させています。これらの専門モデルにより、より精度の高いデータ分析やコンテンツ作成、コミュニケーションが可能となり、AIソリューションの業界内での relevancyと効果性を確保します。 第三に、コグニザントはスマートマニュファクチャリング向けのデジタルツインを作成しています。これは、物理的な資産やプロセスの仮想レプリカにAIを搭載し、リアルタイムのデータ分析やシミュレーションを可能にします。この統合により、製造業者は生産の最適化、メンテナンス予測、運用効率の向上、コスト削減、ダウンタイムの最小化を実現します。 さらに、コグニザントは堅牢でスケーラブルかつセキュアなAI基盤インフラを強化し、企業全体でのAI展開をサポートしています。このインフラは、大量のデータ処理や複雑な計算を行い、AIアプリケーションの整合性と機密性を維持するために不可欠です。 最後に、同社は自主開発のNeuro® AIプラットフォームをNVIDIAの先端AI技術と統合し、その能力を強化しています。Neuro® AIは企業の技術スタック全体においてAIの能力を調整し、データ管理、モデル展開、アプリケーション統合を効率化。これにより、AI採用を加速し、ビジネス価値の最大化を図っています。 コグニザントは、多様な産業経験と、インフラ、データ、モデル、エージェント開発を含む包括的なAIエコシステムを活用して、独自のプラットフォームとアクセラレーターによって支えられたAIソリューションを、世界のクライアントと共に導入しています。 これらの戦略的進展—エンタープライズAIエージェント、専門的な言語モデル、インテリジェントなデジタルツイン、強固なインフラ、そして調整されたAIプラットフォーム—を通じて、コグニザントはさまざまな業界のビジネス運営を変革しようとしています。この包括的アプローチは、効率性とイノベーションを向上させるだけでなく、ますますデジタル化・AI駆動型の世界において、企業が競争力を維持できるようにします。 NVIDIAとの提携は、ビジネス変革を促進し、業界全体で計測可能な価値を提供するAIの重要性が高まっていることを示しています。彼らの取り組みは、強力で業界特化型、スケーラブルかつ統合されたAI技術に焦点を当てた、より広範な業界トレンドを反映しています。このような協力関係は、スケーラビリティ、統合、適応性に関する課題を克服し、効果的なAI活用を実現するために不可欠です。 AI導入の多様で相互に関連する分野に取り組むことで、コグニザントは、より知性が高く、反応性に優れ、効率的な企業の実現に向けて足場を築いています。要約すると、NVIDIA技術を基盤としたコグニザントの包括的なAI戦略は、エンタープライズAIエージェント、専門言語モデル、デジタルツイン製造技術、基盤AIインフラ、そしてNeuro® AIプラットフォームに焦点を当てており、これらの取り組みは世界中のクライアントにとって、重要で変革的かつスケーラブルな価値をもたらすことを目指しています。
AI動画コンテンツモデレーションツールがオンラインの安全性に関する懸念に対応
ソーシャルメディアプラットフォームは、ネットワーク上で共有される動画コンテンツのモデレーションを改善するために、人工知能（AI）技術をますます取り入れています。デジタルコンテンツの増加と動画共有の急速な成長に伴い、プラットフォームはコミュニティを有害または不適切な内容から守るという巨大な課題に直面しています。これに対処するため、多くの企業は、コミュニティガイドラインに違反するコンテンツを自動的に検出・削除するAI駆動のモデレーションツールを採用しています。これらのAIシステムは、先進的な機械学習アルゴリズムを利用し、映像や音声などさまざまな動画要素を分析して、攻撃的な言語、過剰な露出やグロテスクな画像、不適切なコンテンツを特定します。この自動化により、人間のモデレーターだけと比べて、膨大なデータの処理速度と効率性が向上し、問題のある動画の削除を迅速化しています。AIを活用することで、企業はユーザーを暴力、ヘイトスピーチ、露骨な内容、その他の有害なコンテンツから守り、オンライン体験の質を向上させることを目指しています。 動画モデレーションにおけるAIの導入は、従来の審査プロセスが日々増加するアップロード数に追いつくのが難しい中、重大な技術的進歩といえます。AIツールは常時稼働し、人間のモデレーターを支援するスケーラブルな解決策を提供します。AIの効率性と人間の専門知識を組み合わせることで、多様で急速に変化するソーシャルメディア環境において、コミュニティ基準を維持できるより強固なコンテンツモデレーションの枠組みを構築しようとしています。 しかし、課題も残っています。速度と規模の点で優れている一方で、AIシステムは映像内のコンテキストや語調、ニュアンスを誤解することがあり、誤検知（有害でないコンテンツを問題ありとフラグ付け）や見逃し（不適切な内容を見落とす）を引き起こす場合があります。こうした誤りは、ユーザーの表現の自由を妨げたり、有害な内容をブロックできなかったりすることにつながります。もう一つの懸念は、トレーニングデータに偏りや社会的偏見が含まれている場合に発生するアルゴリズムの偏見です。これにより、特定のグループや意見に対する過剰な検閲や、倫理的な問題を引き起こす可能性もあります。 これらの複雑さは、業界関係者や規制当局、そして人権擁護団体の間で継続的な議論を引き起こしています。AIの意思決定の透明性を高めることや、コンテンツ削除に対する異議申し立ての仕組みを整備することの要請が高まっています。また、多様なコミュニティと連携し、AIツールが文化的な違いを尊重し、人権を守ることを保証する取り組みも進んでいます。 今後、専門家たちは、AIが自動検知と人間の判断を組み合わせたハイブリッドシステムの中で、コンテンツモデレーションに不可欠な役割を果たし続けると予測しています。こうしたアプローチは、AIの効率性と、人間のモデレーターが持つ判断力や共感能力のバランスを取ることを目的としています。AIの継続的な改善とともに、厳格な監督と倫理基準の確立が、AIモデレーションの利益を最大化しつつ、欠点を最小限に抑えるために不可欠です。 総じて、AIを活用した動画コンテンツモデレーションツールの導入は、拡大し続けるオンライン動画コンテンツの管理において重要な一歩です。これらのツールは、有害または不適切な動画を素早く削除することで、ソーシャルメディアの安全性と質を向上させることが期待されています。しかし、正確性や偏見、公平性に関する課題に取り組むことは、AIがコンテンツモデレーションにポジティブに寄与し、デジタル時代におけるユーザーの権利と利益を守るために重要です。
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