Meta Platforms, la company matriz de Facebook, està reduint la seva força laboral en les divisions d'intel·ligència artificial en suprimir unes 600 posicions de treball. Aquesta reducció afecta equips dins del grup Fundamental AI Research (FAIR), així com unitats relacionades amb productes d’AI i equips d’infraestructura d’AI. Tot i aquestes reestructuracions, Meta continua mantenint i fins i tot ampliant la seva iniciativa més recent d’AI, el TBD Lab, que se centra específicament en liderar models avançats de llenguatge a gran escala, incloent-hi el desenvolupament i millora del sistema Llama de Meta. És important destacar que el TBD Lab romandrà intacte malgrat els acomiadaments actuals. Aquesta decisió de reduir parts de la seva plantilla d’AI arriba en un moment en què moltes empreses tecnològiques estan reevaluant les seves estratègies i allotjaments de recursos en l’àmbit de l’AI, en un entorn competitiu i en ràpida evolució. Meta es diferencia pel seu compromís amb els principis de codi obert, especialment pel seu model Llama, que és la seva peça principal. A diferència de competidors com OpenAI i Google, que sovint mantenen control exclusiu sobre els seus models de llenguatge, Meta ha fet Llama accessible a una comunitat més àmplia d’AI i desenvolupadors. Aquesta filosofia de codi obert pretén accelerar la innovació, fomentar col·laboracions més àmplies i impulsar l’adopció de tecnologies d’AI més enllà dels productes propis de Meta. Tot i que Meta informa que més d’un milió de persones utilitzen mensualment les seves eines d’AI, sovint es veu com a una empresa que queda enrere dels seus competidors en l’adopció generalitzada i integració de models avanços de llenguatge a gran escala.

Els acomiadaments en FAIR i altres unitats de recerca en AI tradicionals podrien indicar una canvi estratègic de Meta cap a solucions d’AI aplicades, amb camins clars cap a la integració en productes, especialment aquelles impulsades pel TBD Lab. Els empleats afectats per aquesta reestructuració són animats a buscar altres llocs dins de Meta, ja que la direcció de l’empresa preveu que molts puguin ser reassignats a diferents equips o projectes. Aquest esforç busca retenir talent valuós dins de la companyia malgrat la reordenació. Meta intenta equilibrar el control de costos i l’eficiència operativa mentre continua innovant en àrees clau d’AI. La inversió de Meta en AI es manté robusta, amb compromisos continus per avançar en sistemes d’AI que donen suport a la seva gamma de productes i serveis. La seva posició única—juntament amb un enfocament en l’AI de codi obert—podria oferir avantatges diferencials en l’ecosistema d’AI al llarg del temps. No obstant això, la competència encara és ferotge, amb actors importants com OpenAI i Google que continuen dominant els titulars i l’atenció dels desenvolupadors amb els seus models d’AI propietaris i nombroses associacions amb la indústria. En resum, Meta Platforms està reorientant la seva força laboral d’AI reduint aproximadament 600 llocs en les divisions de recerca i infraestructura, mentre canalitza recursos cap a projectes emergents dins del TBD Lab. En posar èmfasi en el desenvolupament de codi obert i fomentant la mobilitat interna per als empleats afectats, Meta busca mantenir el seu impuls d’innovació en intel·ligència artificial malgrat els desafiaments i la pressió del mercat. Aquesta estratègia pot definir el futur del desenvolupament, l’adopció i la col·laboració en aquest àmbit dins del sector tecnològic.