บริษัท Meta Platforms ซึ่งเป็นบริษัทแม่ของ Facebook และ Instagram ได้ประกาศเมื่อวันพุธว่า ตั้งแต่วันที่ 16 ธันวาคม เป็นต้นไป จะใช้งานปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้กับเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่สามารถสร้างเนื้อหาเพื่อปรับแต่งเนื้อหาและโฆษณาในแอปพลิเคชันต่าง ๆ ของบริษัท ซึ่งเป็นการเปลี่ยนแปลงสำคัญในแนวทางที่ Meta จะใช้ AI เพื่อเพิ่มประสบการณ์ของผู้ใช้และประสิทธิภาพของโฆษณา ผู้ใช้จะเริ่มได้รับการแจ้งเตือนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ในเดือนตุลาคม เพื่อเตรียมตัวสำหรับคุณสมบัติการปรับแต่งเนื้อหาใหม่และผลกระทบของมัน Meta จะเก็บข้อมูลจากปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้กับเครื่องมือ AI เช่น แชทบอทและฟีเจอร์สร้างเนื้อหาโดย AI เพื่อปรับแต่งเนื้อหาในฟีดของพวกเขาและโฆษณาที่แสดงให้เห็น ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อมอบประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องและน่าดึงดูดมากขึ้นในแพลตฟอร์มของ Meta คริสตี้ Harris ผู้เชี่ยวชาญด้านความเป็นส่วนตัวของ Meta เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของบริษัทในการปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ พร้อมกล่าวว่าการใช้งานข้อมูลจะดำเนินไปตามนโยบายความเป็นส่วนตัวและข้อบังคับด้านกฎหมายอย่างเคร่งครัด Meta ยังวางแผนจะให้ความโปร่งใสและควบคุมข้อมูลแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีการใช้งานข้อมูลในการปรับแต่งเนื้อหาโดย AI ในยุคที่ AI สร้างสรรค์อย่างกว้างขวางในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี การเคลื่อนไหวของ Meta สะท้อนถึงความพยายามที่จะรักษาบทบาทผู้นำด้านนวัตกรรมในพื้นที่โซเชียลมีเดียที่แข่งกันอย่างดุเดือด อย่างไรก็ตาม ยังมีเสียงวิจารณ์ด้านความเป็นส่วนตัวออกมาเตือนว่า การใช้ปฏิสัมพันธ์กับ AI เพื่อปรับแต่งโฆษณา อาจเพิ่มการเก็บข้อมูลและสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ ซึ่งอาจเปิดเผยข้อมูลส่วนตัวที่อ่อนไหวได้ Meta ได้สร้างความมั่นใจแก่สาธารณชนว่า จะให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวและดำเนินมาตรการรักษาความปลอดภัยข้อมูลอย่างเข้มงวด โครงการนี้เกิดขึ้นในขณะที่มีการตรวจสอบพฤติกรรมการเก็บข้อมูลในแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทั่วโลก ส่งผลให้หน่วยงานกำกับดูแลเรียกร้องให้มีการควบคุมที่เข้มงวดยิ่งขึ้นและการเปิดเผยข้อมูลที่ชัดเจนมากขึ้น การแจ้งเตือนจาก Meta สอดคล้องกับกฎระเบียบที่กำลังพัฒนาและมุ่งหวังให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลเกี่ยวกับการใช้งานข้อมูลอย่างครบถ้วน ตั้งแต่วันที่ 16 ธันวาคม เป็นต้นไป ผู้ใช้งานที่ปฏิสัมพันธ์กับฟีเจอร์ AI สร้างสรรค์ของ Meta จะพบเนื้อหาและโฆษณาที่ปรับแต่งให้เข้ากับความชอบและพฤติกรรมของพวกเขามากขึ้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มความผูกพันและความพึงพอใจของผู้ใช้ Meta รับทราบถึงความท้าทาย เช่น ความเสี่ยงของการเกิดวงจรสะท้อนความเห็น (echo chambers) ที่ผู้ใช้จะเห็นเนื้อหาเฉพาะที่สอดคล้องกับความคิดเห็นเดิมของตนเท่านั้น แต่ก็ยืนยันว่าจะดำเนินความพยายามเพื่อส่งเสริมความหลากหลายของเนื้อหาเพื่อสร้างสมดุลในการรับข้อมูล สำหรับนักโฆษณา คาดว่าจะได้รับประโยชน์จากการปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น ส่งผลให้การมีส่วนร่วมและประสิทธิภาพของแคมเปญดีขึ้น ซึ่งอาจช่วยเพิ่มรายได้ของ Meta ด้วย Meta จะใส่ใจรับฟังความคิดเห็นของผู้ใช้และปรับปรุงฟีเจอร์ตามความจำเป็น รวมถึงสำรวจทางเลือกเพื่อให้ผู้ใช้สามารถควบคุมการตั้งค่าการปรับแต่ง AI ได้มากขึ้น โดยสรุป การผนวกข้อมูลปฏิสัมพันธ์กับ AI เข้ากับการปรับแต่งเนื้อหาและโฆษณาของ Meta เป็นความพยายามเชิงกลยุทธ์ในการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ด้านโฆษณาที่ดีขึ้น การพัฒนานี้ยังเป็นการเน้นให้เห็นถึงความสำคัญของการแก้ไขปัญหาด้านความเป็นส่วนตัวและจริยธรรมในกระบวนการนำ AI ไปใช้ ผู้ใช้ Facebook, Instagram และแอปอื่น ๆ ของ Meta จะได้รับการแจ้งเตือนตั้งแต่เดือนตุลาคมเป็นต้นไป โดยการเปลี่ยนแปลงจะเริ่มใช้อย่างเต็มรูปแบบในกลางเดือนธันวาคม
เมตาจะใช้ข้อมูลการโต้ตอบด้วย AI สำหรับเนื้อหาและโฆษณาที่เป็นส่วนตัว ตั้งแต่วันที่ 16 ธันวาคม
CoreWeave ซึ่งเป็นผู้ให้บริการคลาวด์คอมพิวติ้งชั้นนำที่เชี่ยวชาญด้านงานประมวลผล AI ได้รับความเห็นชอบในการขอวงเงินสินเชื่อจำนวน 650 ล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อเร่งการเติบโตในภาคการให้บริการคลาวด์สำหรับ AI เงินทุนก้อนนี้จะถูกนำไปพัฒนาสร้างโครงสร้างพื้นฐานและบริการของ CoreWeave ให้ดียิ่งขึ้น เพื่อให้บริษัทสามารถรองรับความต้องการใช้งานด้านการประมวลผล AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในอุตสาหกรรมหลายแขนง การเติบโตของเทคโนโลยี AI ทำให้ความต้องการแพลตฟอร์มคลาวด์ที่สามารถรองรับและขยายตัวได้ ทนทาน มีประสิทธิภาพสูงขึ้นเพิ่มมากขึ้น เพื่อการจัดการฝึกและปรับใช้งานโมเดล AI อย่างซับซ้อน CoreWeave ได้สร้างชื่อเสียงในฐานะผู้สนับสนุนหลักด้วยการนำเสนอแนวทางที่ปรับแบบเฉพาะเจาะจงให้ตรงตามความต้องการเฉพาะด้านของงาน AI แพลตฟอร์มของบริษัทมอบพลังการประมวลผลที่สามารถขยายได้ ประสิทธิภาพที่เป็นเลิศ และบริการที่คุ้มค่า ทำให้เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจสำหรับองค์กรที่ต้องการเร่งความเร็วโครงการ AI ของตน ด้วยวงเงินสินเชื่อนี้ CoreWeave ตั้งเป้าลงทุนอย่างมากในการขยายกำลังการให้บริการศูนย์ข้อมูล ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้านคลาวด์ และพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยี การขยายนี้น่าจะรวมถึงการเพิ่มทรัพยากร GPU ขั้นสูง อุปกรณ์เชื่อมต่อความเร็วสูง และระบบจัดเก็บข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญในการรองรับการใช้งาน AI ขนาดใหญ่ การเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานนี้จะช่วยให้ CoreWeave ลดความหน่วงของระบบ เพิ่มความเร็วในการประมวลผล และให้ความยืดหยุ่นมากขึ้นแก่ลูกค้า แนวทางที่เน้นความคิดสร้างสรรค์และให้ความสำคัญกับลูกค้าของ CoreWeave ได้ดึงดูดความสนใจจากอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น เทคโนโลยี การดูแลสุขภาพ การเงิน ความบันเทิง และการวิจัย ซึ่งต่างก็พึ่งพาโมเดล AI ระดับสูงเพื่อภารกิจต่าง ๆ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างโมเดลทำนาย การรู้จำภาพด้วยเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เมื่ออุตสาหกรรมเหล่านี้พัฒนาศักยภาพด้าน AI ความต้องการแพลตฟอร์มที่รองรับงาน AI อย่างแม่นยำและมีประสิทธิภาพก็เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง แพลตฟอร์มที่สามารถปรับขยายได้ของบริษัทช่วยให้ลูกค้าปรับแต่งการใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ให้เหมาะสมกับความต้องการของแต่ละโครงการ รองรับตั้งแต่การทดลองขนาดเล็กจนถึงการนำไปใช้งานจริงขนาดใหญ่ การปรับแต่งนี้ช่วยเพิ่มความคุ้มค่าในการใช้ทรัพยากร ควบคุมต้นทุน และเร่งรอบของการพัฒนา AI นอกจากนี้ แพลตฟอร์มของ CoreWeave ยังรองรับเฟรมเวิร์กและเครื่องมือ AI หลายแบบ ช่วยให้การบูรณาการและเปลี่ยนผ่านของโครงการ AI ไปสู่ระบบการทำงานจริงเป็นไปได้อย่างราบรื่นโดยไม่มีอุปสรรคทางเทคนิคสำคัญ การขยายตัวด้วยเงินลงทุน 650 ล้านดอลลาร์นี้ คาดว่าจะส่งผลกระทบในวงกว้างต่อระบบนิเวศคลาวด์ AI โดยช่วยยกระดับมาตรฐานด้านประสิทธิภาพและประสิทธิผล ซึ่งจะกระตุ้นนวัตกรรมในกลุ่มคู่แข่งและพันธมิตร รวมถึงเคลื่อนไปข้างหน้าของการใช้งาน AI ในโลกความเป็นจริง นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมมองว่าการระดมทุนครั้งนี้เป็นเสียงสนับสนุนอย่างแข็งแกร่งต่ออนาคตของคลาวด์ AI การลงทุนครั้งนี้เป็นการชี้ให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของ AI ในการเปลี่ยนแปลงดิจิทัล และบทบาทสำคัญของผู้ให้บริการคลาวด์เฉพาะด้านในการสนับสนุนเทคโนโลยีเหล่านี้ ในอนาคต CoreWeave ตั้งเป้าจะใช้ศักยภาพทางการเงินนี้ในการสร้างพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ ขับเคลื่อนการวิจัยและพัฒนา และขยายตลาดทั่วโลก ด้วยการพัฒนาบริการอย่างต่อเนื่อง บริษัทหวังจะรักษาตำแหน่งผู้นำในด้านบริการคลาวด์ AI มอบโซลูชันครบวงจรที่จะช่วยให้ธุรกิจสามารถใช้พลัง AI อย่างเต็มที่ โดยสรุป การได้มาซึ่งวงเงินสินเชื่อมูลค่า 650 ล้านดอลลาร์ของ CoreWeave เป็นก้าวสำคัญในการเติบโต เสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐานและความสามารถในการให้บริการ ทำให้บริษัทสามารถรองรับความต้องการด้านการประมวลผล AI ที่พุ่งสูงขึ้นในหลายอุตสาหกรรม ส่งเสริมการนวัตกรรมและเร่งการนำ AI ไปใช้ทั่วโลก ผ่านแพลตฟอร์มที่สามารถขยายได้ ยืดหยุ่น และล้ำสมัย
รายงานล่าสุดที่เผยแพร่โดยบริษัท SEO ชื่อ Graphite ได้ให้ข้อมูลเชิงลึกใหม่เกี่ยวกับการสนทนาเกี่ยวกับความแพร่หลายของเนื้อหาที่สร้างด้วย AI บนอินเทอร์เน็ต แตกต่างจากการคาดการณ์ในอดีต การศึกษาพบว่าในปัจจุบันบทความที่สร้างโดย AI และเนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์มีจำนวนใกล้เคียงกันอย่างมาก ซึ่งเป็นการท้าทายการประมาณการก่อนหน้านี้ เช่น คาดการณ์ของ Europol ในปี 2022 ซึ่งคาดว่า ภายในปี 2026 เนื้อหาเว็บทั้งหมดถึงร้อยละ 90 จะถูกผลิตโดยปัญญาประดิษฐ์ งานวิจัยของ Graphite ใช้ระเบียบวิธีวิจัยที่เข้มงวดเพื่อให้ได้ผลสรุป บริษัทใช้เครื่องมือการตรวจจับ AI ชื่อ Surfer ในการวิเคราะห์ตัวอย่างสุ่มของ URL จากฐานข้อมูล Common Crawl ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเว็บเปิดขนาดใหญ่มากที่เก็บข้อมูลออนไลน์มากมาย จุดประสงค์ของการวิเคราะห์คือเพื่อกำหนดว่าเนื้อหาบางส่วนถูกสร้างโดยเทคโนโลยี AI หรือถูกสร้างขึ้นโดยมนุษย์ แม้จะใช้เครื่องมือที่ทันสมัย แต่ Graphite ก็ยอมรับว่าการจำแนกเนื้อหาให้ชัดเจนว่าเป็น AI หรือมนุษย์เขียนนั้นเป็นเรื่องที่ยากลำบาก เนื่องจากความก้าวหน้าของ AI ในด้านการเขียนทำให้ข้อความที่ผลิตโดยเครื่องจักรยากต่อการแยกแยะออกจากเนื้อหาที่เขียนโดยมนุษย์ การแบ่งแยกที่ทับซ้อนกันเช่นนี้ทำให้การวัดสัดส่วนของเนื้อหา AI บนเว็บเป็นไปได้ยากขึ้น บทเรียนสำคัญจากรายงานนี้เกี่ยวกับวิธีที่เครื่องมือค้นหาและแชทบอทจัดการกับเนื้อหาที่สร้างด้วย AI Content farms และผู้เผยแพร่ขนาดใหญ่ ซึ่งมักพึ่งพา AI อย่างมากในการผลิตเนื้อหาจำนวนมาก ได้พบว่าเนื้อหาดังกล่าวมักถูกลดความสำคัญในอันดับการค้นหาและในคำตอบของแชทบอท ซึ่งการลดความสำคัญนี้ช่วยให้ความสามารถในการมองเห็นและอิทธิพลของเนื้อหา AI ที่คุณภาพต่ำหรือเป็นสูตรสำเร็จลดลง ในทางตรงกันข้าม การศึกษาชี้ให้เห็นแนวโน้มที่แตกต่างกันเกี่ยวกับสรุปเนื้อหาที่สร้างด้วย AI ซึ่งระบุอย่างโปร่งใสว่าเป็นเนื้อหา AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเนื้อหาเหล่านี้อิงจากข้อมูลในโครงสร้างที่เป็นเจ้าของ ตัวอย่างเช่น สรุปเนื้อหาที่ปฏิบัติตามแนวทางนี้มักทำอันดับในผลการค้นหาได้ดี ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความโปร่งใสเกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของ AI พร้อมกับแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงสามารถสร้างผลลัพธ์เชิงบวกได้ ซึ่งบ่งชี้ว่า AI อาจเป็นทรัพยากรที่มีค่ายิ่งในการสร้างเนื้อหาเมื่อใช้อย่างรับผิดชอบและมีจริยธรรม ความนิยมของมนุษย์ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญในสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่กำลังเปลี่ยนแปลงนี้ ผู้อ่านยังคงชื่นชอบเนื้อที่เขียนโดยมนุษย์มากกว่ามองว่าเป็นเนื้อหาที่เป็นธรรมชาติ ซับซ้อน และเชื่อถือได้ ความชื่นชอบนี้เน้นให้เห็นถึงความสำคัญที่ยั่งยืนของความคิดสร้างสรรค์และความเชี่ยวชาญของมนุษย์ในการผลิตเนื้อหาที่น่าสนใจและให้ข้อมูล ผลสรุปจากรายงานของ Graphite กระตุ้นให้เกิดความเข้าใจเชิงซับซ้อนเกี่ยวกับภาพรวมของเนื้อหาออนไลน์ในปัจจุบัน แม้ว่าเครื่องมือ AI จะแพร่หลายและมีอิทธิพล แต่การครองความเป็นผู้นำของมันก็ไม่รุนแรงเท่ากับที่การคาดการณ์ในช่วงแรกๆ ได้แสดงให้เห็น สมดุลระหว่างเนื้อหาที่สร้างโดยเครื่องจักรและโดยมนุษย์นั้นเป็นผลมาจากการพัฒนาเทคโนโลยี อัลกอริทึมของเครื่องมือค้นหา แนวทางเนื้อหา และความชื่นชอบของผู้ใช้ ในอนาคต อุตสาหกรรมต้องเผชิญกับความท้าทายอย่างต่อเนื่อง การพัฒนาระบบการตรวจจับเนื้อหาที่แม่นยำมากขึ้นเป็นเรื่องสำคัญเพื่อให้สามารถระบุข้อความ AI ได้ดีขึ้นและลดข้อผิดพลาด นอกจากนี้ นักสร้างเนื้อหาและผู้เผยแพร่ต้องให้ความสนใจกับปัญหามีจริยธรรมเกี่ยวกับการใช้ AI รวมถึงความโปร่งใส ความเป็นต้นฉบับ และการหลีกเลี่ยงข้อมูลเท็จ ในที่สุด รายงานนี้สนับสนุนให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในการทำกลยุทธ์ที่สมดุล ซึ่งใช้ความสามารถของ AI ไปในทางที่เป็นประโยชน์ พร้อมกับรักษาความเป็นเอกลักษณ์ของการเขียนของมนุษย์ ซึ่งแนวทางนี้สามารถเพิ่มความหลากหลายและความลึกซึ้งของเนื้อหาออนไลน์ ตอบสนองความต้องการของผู้อ่าน ผู้สร้าง และแพลตฟอร์มในโลกดิจิทัลที่กำลังเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ
Salesforce ซึ่งเป็นบริษัทคลาวด์คอมพิวติ้งชั้นนำ ประกาศในวันจันทร์ว่าแผนจะลงทุนเงินจำนวน 15 พันล้านดอลลาร์ในซานฟรานซิสโกในช่วงห้าปีข้างหน้า การลงทุนครั้งใหญ่นี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไปใช้ภายในบริษัท และสนับสนุนความพยายามในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในพื้นที่ ก่อตั้งขึ้น ณ ซานฟรานซิสโกในปี ค.ศ.
ร้านค้าปลีกทั่วโลกกำลังเพิ่มการนำระบบจดจำวิดีโอด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างความปลอดภัย ระบบที่ทันสมัยเหล่านี้ถูกออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์สตรีมวิดีโอสดอย่างต่อเนื่อง ค้นหาอันตรายที่อาจเกิดขึ้น เช่น การโจรกรรมในร้าน การเข้าออกโดยไม่ได้รับอนุญาต และกิจกรรมต้องสงสัยอื่น ๆ โดยการแจ้งเตือนในทันทีแบบเรียลไทม์ให้แก่เจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัย เทคโนโลยีการจดจำวิดีโอด้วย AI ช่วยเสริมความสามารถของร้านค้าปลีกในการตอบสนองอย่างรวดเร็วและลดความสูญเสีย คาร์เรน มิลเลอร์ ผู้จัดการฝ่ายความปลอดภัยที่มีประสบการณ์ในธุรกิจค้าปลีก เน้นย้ำถึงข้อดีด้านปฏิบัติว่า “การจดจำวิดีโอด้วย AI เป็นเครื่องมือที่มีค่าสำหรับการป้องกันการสูญเสีย” เธอกล่าว “มันทำให้เราสามารถตอบสนอง quickly ต่อเหตุการณ์ต่าง ๆ และป้องกันการสูญเสียที่อาจจะเกิดขึ้น” ตั้งแต่เริ่มนำระบบเหล่านี้มาใช้ ผู้ค้าปลีกรายงานถึงการจัดการเหตุการณ์ที่ดีขึ้นและการลดลงของความสูญเสียที่เกี่ยวข้องกับการโจรกรรม การใช้ AI ในความปลอดภัยของร้านค้าปลีกสะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นของธุรกิจที่นำเทคโนโลยีขั้นสูงมาใช้เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานและเสริมสร้างความปลอดภัย ระบบเหล่านี้พึ่งพาอัลกอริธึมซับซ้อนที่สามารถระบุพฤติกรรมผิดปกติได้ เช่น การแจ้งเตือนให้พนักงานทราบก่อนเหตุการณ์จะบานปลายหรือก่อให้เกิดอันตราย ซึ่งแตกต่างจากกล้องวงจรปิดแบบเดิมที่ต้องการการเฝ้าระวังของมนุษย์อย่างต่อเนื่อง ระบบที่ใช้ AI จะอัตโนมัติในกระบวนการตรวจจับส่วนใหญ่ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพและช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถมุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามที่ได้รับการยืนยันได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม การติดตั้งระบบจดจำวิดีโอด้วย AI ก็มีความท้าทายเช่นกัน นักรณรงค์ด้านความเป็นส่วนตัวและผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายเน้นความสำคัญของการสมดุลระหว่างการรักษาความปลอดภัยที่ดีขึ้นกับการเคารพสิทธิความเป็นส่วนตัวของลูกค้า การสนทนาอย่างต่อเนื่องมุ่งเน้นที่การรับรองว่าธุรกิจปฏิบัติตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูล เช่น กฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลทั่วไป (GDPR) ของยุโรป และกฎหมายที่คล้ายคลึงในประเทศอื่น ๆ ประการสำคัญสำหรับร้านค้าปลีก ได้แก่ ความปลอดภัยของข้อมูล ความโปร่งใสเกี่ยวกับกระบวนการเฝ้าระวัง และนโยบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเก็บรักษาและการใช้วิดีโอ เพื่อสร้างความไว้วางใจให้กับลูกค้า ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมแนะนำให้มีการสื่อสารที่โปร่งใสกับลูกค้าเกี่ยวกับการใช้และเป้าหมายของระบบ AI เพื่อบรรเทาความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ จำเป็นต้องมีกระบวนการจัดการข้อมูลอย่างเข้มงวดเพื่อให้แน่ใจว่าวิดีโอที่บันทึกไว้นั้นใช้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยเท่านั้นและปกป้องไม่ให้เข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ในอนาคต คาดว่าความก้าวหน้าของระบบจดจำวิดีโอด้วย AI จะช่วยเสริมสร้างความสามารถด้านความปลอดภัยในร้านค้าปลีกอย่างต่อเนื่อง อาจเป็นการพัฒนาการวิเคราะห์พฤติกรรมที่ดีขึ้น การบูรณาการกับระบบความปลอดภัยอื่น ๆ และความแม่นยำที่สูงขึ้นในการแยกแยะภัยคุกคามจริงจากการแจ้งเตือนเท็จ ความก้าวหน้าเหล่านี้จะช่วยให้ร้านค้าปลีกสามารถรักษาสภาพแวดล้อมการช็อปปิ้งให้ปลอดภัย พร้อมกับเคารพมาตรฐานด้านความเป็นส่วนตัว สำหรับผู้ที่สนใจศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้ Retail Dive ได้เผยแพร่บทความครอบคลุมเกี่ยวกับบทบาทของการจดจำวิดีโอด้วย AI ในความปลอดภัยของร้านค้าปลีก รวมทั้งพัฒนาการทางเทคโนโลยีและข้อพิจารณาทางจริยธรรม บทความนี้เป็นแหล่งข้อมูลที่มีคุณค่าสำหรับร้านค้าปลีก ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย และลูกค้าที่สนใจเรียนรู้เกี่ยวกับแนวโน้มของความปลอดภัยในค้าปลีกที่กำลังพัฒนา โดยสรุป ระบบจดจำวิดีโอด้วย AI เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพในการต่อสู้กับการโจรกรรมในร้านและการเข้าออกโดยไม่ได้รับอนุญาต ความสามารถในการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์และช่วยเหลือทีมรักษาความปลอดภัย ส่งผลให้การป้องกันการสูญเสียดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ควรทำด้วยความระมัดระวัง เพื่อให้เป็นไปตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูล และสมดุลเป้าหมายด้านความปลอดภัยกับสิทธิส่วนตัวของลูกค้า เมื่อเทคโนโลยีดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง การสนทนาอย่างเปิดเผยและร่วมมือของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทุกฝ่ายจะเป็นกุญแจสำคัญในการใช้ประโยชน์จาก AI อย่างเต็มที่ โดยไม่ละเลยความไว้วางใจและความเป็นส่วนตัวของลูกค้า
นิวยอร์ก, 14 ตุลาคม 2025 (GLOBE NEWSWIRE) — Dreamdata แพลตฟอร์มการตลาด B2B ชั้นนำที่ออกแบบมาเพื่อยุคของ AI ประกาศระงับการระดมทุนรอบ Series B มูลค่า 55 ล้านดอลลาร์ โดยนำโดย PeakSpan Capital พร้อมทั้งได้รับการสนับสนุนจาก InReach Ventures, Angel Invest, Curiosity Venture Capital และ Crowberry Capital การเพิ่มทุนครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งพัฒนาระบบแพลตฟอร์มของ Dreamdata ให้เป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่ตลาด B2B ทั่วโลกสามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ การลงทุนครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่การตลาด B2B กำลังเปลี่ยนแปลงอย่างสำคัญ โดยข้อมูลที่กระจัดกระจายเป็นอุปสรรคต่อการแสดงผลและเพิ่มมูลค่ารายได้อย่างเต็มที่ในยุคของ AI แม้ว่านักการตลาดจะมีอิทธิพลต่อกว่า 70% ของการเดินทางของลูกค้าในตลาด B2B แต่ในอดีตพวกเขายังขาดระบบเดียวที่เป็นแบบเฉพาะเจาะจงและเป็นเอกภาพ คล้ายกับ CRM ในด้านการขาย เพื่อจัดการความพยายามทางการตลาดอย่างมีประสิทธิภาพ Dreamdata จัดการแก้ไขช่องว่างนี้โดยเสนอโมเดลข้อมูลการเข้าสู่ตลาดที่ครอบคลุมและเป็นเอกภาพมากที่สุด ช่วยให้สามารถแยกส่วนและปรับปรุงกระบวนการทำงานได้อย่างราบรื่น แพลตฟอร์มนี้เปลี่ยนข้อมูลเส้นทางลูกค้าที่ไม่เชื่อมโยงกลายเป็นแหล่งข้อมูลเดียวที่ถูกต้องและสมบูรณ์ ช่วยให้ทีมการตลาด B2B สามารถแปลผลข้อมูล ROI รายละเอียดได้อย่างรวดเร็วและนำไปใช้ในยุทธศาสตร์การกระตุ้นโดยใช้ความสามารถ AI ขั้นสูง Nick Turner ซีอีโอของ Dreamdata เน้นย้ำว่า “เป้าหมายของเราคือทำให้นักการตลาดกลายเป็นฮีโร่ขององค์กร ปัจจุบันผู้ซื้อมาถึงการสนทนากับฝ่ายขายโดยมีข้อมูลประกอบเป็นจำนวนมาก — ตัดสินใจร้อยละ 90 ทำก่อนหน้านั้นแล้ว — ขอบคุณนักการตลาด แต่พวกเขายังขาดระบบ ‘CRM’ พื้นฐานสำหรับหน้าที่นี้ ซึ่งต้องพึ่งพาเครื่องมือกระจัดกระจายที่ทำให้มองไม่เห็นผลแท้จริงของพวกเขา เมื่อความรับผิดชอบของการตลาดต่อเส้นทางลูกค้าเพิ่มขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับการเติบโตของ AI ถึงเวลาที่จะให้แพลตฟอร์มที่สมควรเป็นของนักการตลาด เพื่อเข้าสู่ยุคทองแห่งการตลาด” พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของ Dreamdata กับ PeakSpan Capital มีเป้าหมายร่วมกันเพื่อการเติบโตอย่างยั่งยืนและมุ่งเน้นคุณค่า คำเชื่อมโยงความเชี่ยวชาญในภาคส่วน SaaS และ MarTech ของ PeakSpan สอดคล้องกับความใฝ่ฝันของ Dreamdata ที่จะกลายเป็นเครื่องยนต์หลักในการเข้าสู่ตลาดสำหรับนักการตลาด B2B Matt Melymuka ผู้ร่วมก่อตั้งและหุ้นส่วนบริหารของ PeakSpan Capital กล่าวว่า “อนาคตของการเติบโตในตลาด B2B ขึ้นอยู่กับการเปิดข้อมูลและ AI ให้ทีมการตลาด เข้าสู่การเปลี่ยนจากการวิเคราะห์ย้อนหลังเป็นการดำเนินการแบบเรียลไทม์ Dreamdata เกินกว่าการอ้างอิงแบบธรรมดา ด้วยการผสมผสานโมเดลข้อมูลที่แข็งแกร่งและชั้นการกระตุ้นแบบไดนามิก ทำให้เป็นแพลตฟอร์มการตลาด B2B ชั้นนำในยุค AI” แพลตฟอร์มของ Dreamdata ส่งมอบข้อมูลเส้นทางลูกค้าที่สะอาด เชื่อมโยง และครอบคลุม ซึ่งสำคัญสำหรับการเปิดกลยุทธ์เข้าสู่ตลาดโดยอาศัย AI รองรับทุกอย่างตั้งแต่การจัดการกลุ่มเป้าหมาย ไปจนถึงรายงานการอ้างอิงที่แม่นยำ ช่วยให้นักการตลาดใช้งานเครื่องมือ AI จากข้อมูลที่เชื่อถือได้และเฉพาะด้านการตลาด Alice de Courcy ผู้อำนวยการฝ่ายการตลาดของ Cognism กล่าวชื่นชม Dreamdata ว่า “มันกลายเป็นเสาหลักของวิธีที่เราทำความเข้าใจและขับเคลื่อนรายได้ผ่านการตลาด Dreamdata ให้ภาพรวมของเส้นทางลูกค้า B2B — ตั้งแต่การสัมผัสครั้งแรกแบบไม่ระบุชื่อ จนถึงการปิดการขาย — และเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเป็นกลยุทธ์ที่นำไปใช้ได้อย่างชัดเจน ด้วยมัน เราวัดสิ่งที่เป็นแรงผลักดันให้กระบวนการของเราเป็นไปได้ด้วยความมั่นใจและตัดสินใจตลาดได้อย่างชาญฉลาด นี่คืออนาคตของการตลาด B2B” คุณสมบัติหลักของแพลตฟอร์มประกอบด้วย: - การอ้างอิงและผลตอบแทน ROI: ช่วยให้เข้าใจผลตอบแทนที่แท้จริงจากเนื้อหา ช่องทาง และแคมเปญต่าง ๆ - การเปิดใช้งานและกลุ่มเป้าหมาย: อัพเกรดการบริหารกลุ่มเป้าหมายให้ชาญฉลาดขึ้น ส่งข้อมูล pipeline กลับเข้าสู่แพลตฟอร์มโฆษณา และปรับปรุงการใช้จ่าย - ปัญญาและอัตโนมัติ: ใช้ AI สำหรับระบุสัญญาณชื้อที่เฉพาะเจาะจง เริ่มการแจ้งเตือนที่ทันท่วงที และจัดการกระบวนการเข้าสู่ตลาด เงินทุนรอบ Series B นี้จะนำไปพัฒนาชั้นวิเคราะห์และชั้นการกระตุ้นของ Dreamdata โดยเฉพาะการขยายนวัตกรรม AI ที่สามารถสร้างสัญญาณพยากรณ์และปรับให้การสอดคล้องของการเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นอัตโนมัติในแพลตฟอร์มโฆษณายักษ์ ซึ่งจะช่วยลดการพึ่งพาทีมวิศวกรรมข้อมูล ทำให้กระบวนการของนักการตลาดคล่องตัวขึ้น Turner กล่าวเสริมว่า “เรากำลังสร้างแพลตฟอร์มที่นักการตลาด B2B ไม่สามารถขาดได้ วิสัยทัศน์ของเราคือการให้พลังแก่ทีมการตลาดในการเป็นเจ้าของรายได้ ด้วยการสร้างรากฐานข้อมูล ความน่าเชื่อถือ และเครื่องมือบริหารจัดการที่เปลี่ยนทุกนักการตลาดให้กลายเป็นผู้ขับเคลื่อนรายได้ในยุค AI พร้อมทั้งอัตโนมัติสิ่งที่น่าเบื่อหน่าย และโฟกัสไปที่ด้านสร้างสรรค์ของการตลาด”
ข่าวประชาสัมพันธ์ เผยแพร่เมื่อวันที่ 18 กันยายน 2025 นักธุรกิจชาวเวียนนา จูเลียน โปรพสต์ ได้ทำงานในช่วงตัดผ่านของเทคโนโลยี การโรงแรม และวงการสร้างสรรค์มาหลายปี โครงการของเขามักมุ่งเน้นที่วิธีที่เครื่องมือดิจิทัลสามารถช่วยให้ภารกิจซับซ้อนดำเนินไปได้อย่างราบรื่น พร้อมรักษาองค์ประกอบที่เป็นมนุษย์และส่วนตัว จากเครื่องมือสำหรับวงการโรงแรม ไปสู่ระบบเชื่อมต่อสาธารณะ หนึ่งในโครงการแรกของโปรพสต์ คือ Bonusclub ซึ่งมุ่งเป้าไปที่โรงแรมและเจ้าของ Airbnb ให้บริการฟีเจอร์ เช่น หน้าเพจสำหรับแขก (Guest Pages) ซึ่งเป็นเว็บไซต์ง่าย ๆ ที่ให้ข้อมูลสำคัญแก่แขก และตัวช่วยเสริมรีวิว (Review Booster) ที่ช่วยปรับปรุงคะแนนรีวิวของทรัพย์สิน เครื่องมือเหล่านี้ออกแบบมาเพื่อประหยัดเวลาของพนักงานและส่งเสริมการสื่อสารที่ดีขึ้นระหว่างเจ้าของและแขก ระหว่างการพัฒนา Bonusclub โปรพสต์ พบกับความท้าทายทั่วไป ซึ่งคือธุรกิจมักจะจัดการเรื่องประจำวันได้ง่ายกว่าการเชื่อมต่อกับกลุ่มเป้าหมายที่เหมาะสมในตอนแรก ความเข้าใจนี้เป็นแรงบันดาลใจให้เขาสร้าง SalesGod ระบบเฉพาะสำหรับการเชื่อมต่อเชิงพาณิชย์ระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ (B2B) สิ่งที่ SalesGod ทำ SalesGod ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์จาก Bonusclub ทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มเชื่อมต่อแบบหลายจุดสัมผัส (multi-touchpoint outreach) ผสมผสานฐานข้อมูลติดต่อกับชุดของการสื่อสารอัตโนมัติที่สามารถปรับแต่งได้ การทำงานของมันไม่ใช่เพียงแค่แคมเปญอีเมลส่งไปทั่ว แต่ผสานช่องทางต่าง ๆ รวมถึงอีเมลและโซเชียลมีเดีย และสามารถให้ธุรกิจตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้ดีที่สุด แม้ระบบจะพึ่งพาเนื้อหาแบบสร้างโดย AI เป็นหลัก แต่โปรพสต์เน้นย้ำว่า เป้าหมายไม่ได้เพื่อแทนที่การสื่อสารของมนุษย์ แต่เป็นการอัตโนมัติการติดต่อในช่วงเริ่มต้น เพื่อสนับสนุนให้เกิดบทสนทนาที่แท้จริงและเป็นธรรมชาติ มุมมองที่กว้างขึ้น ความพยายามของโปรพสต์เป็นตัวอย่างของแนวโน้มในธุรกิจดิจิทัลที่ต้องสมดุลระหว่างอัตโนมัติและความแท้จริง หลายบริษัทพยายามขยายความสามารถในการเข้าถึงโดยไม่ทำให้เสียสัมผัสส่วนตัวในกระบวนการสื่อสาร SalesGod จึงเป็นความพยายามของเขาในการสร้างความสมดุลระหว่างสองสิ่งนี้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เยี่ยมชม salesgod
OpenAI ได้ประกาศความร่วมมือครั้งสำคัญกับ Broadcom เพื่อสร้างโปรเซสเซอร์ปัญญาประดิษฐ์แบบกำหนดเองของตนเอง โดยมีเป้าหมายเพื่อรองรับความต้องการพลังการประมวลผลสูงที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาเทคโนโลยี AI ในความร่วมมือนี้ OpenAI จะออกแบบชิพเฉพาะทางที่ปรับแต่งสำหรับงาน AI โดยเฉพาะ ขณะที่ Broadcom จะพัฒนาและนำเสนอโครงสร้างพื้นฐานฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้อง การใช้งานจะเริ่มในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 ซึ่งเป็นความพยายามระยะหลายปีในการสร้างความสามารถในการประมวลผลขนาดใหญ่มุ่งเน้นเฉพาะด้าน AI โครงการนี้มีความทะเยอทะยานสูง โดยตั้งเป้าที่จะติดตั้งพลังการประมวลผลกว่า 10 กิกะวัตต์ เพื่อให้เห็นภาพชัดเจน พลังงานนี้เทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าของบ้านเรือนชาวอเมริกันมากกว่าสามสิบห้าล้านหลัง โครงการทั้งหมดคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายในปี 2029 ถึงแม้ว่าจะไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดด้านการเงิน แต่ผู้เชี่ยวชาญประมาณการว่าค่าใช้จ่ายในการสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดนี้อาจอยู่ระหว่างห้าสิบถึงหกสิบพันล้านดอลลาร์ต่อกิกะวัตต์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI อย่างสำคัญ ความร่วมมือนี้มีเป้าหมายเพื่อให้ได้ทรัพยากรการคำนวณระดับสูงที่จำเป็นสำหรับการฝึกและการทำงานของโมเดล AI ขนาดใหญ่ที่มีความซับซ้อนและความสามารถมากขึ้น ชิพที่ออกแบบมาเป็นพิเศษคาดว่าจะให้ประสิทธิภาพและความคล่องตัวที่ดีขึ้นตามแต่ละงาน AI ซึ่งอาจทำให้การฝึกโมเดลเร็วขึ้นและต้นทุนในการดำเนินงานลดลงในระยะยาว แม้จะเป็นนวัตกรรมใหม่ นักวิเคราะห์เชื่อว่าการพัฒนานี้ไม่น่าจะท้าทายตำแหน่งผู้นำของ Nvidia ในตลาดโปรเซสเซอร์ AI ได้ในทันที Nvidia ยังเป็นผู้นำในชิป AI ประสิทธิภาพสูงที่สนับสนุนโดยระบบนิเวศของซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ที่แข็งแกร่ง การเข้าสู่ตลาดของ OpenAI ในด้านการออกแบบชิปเป็นการเพิ่มการแข่งขัน แต่ไม่น่าจะส่งผลกระทบต่อส่วนแบ่งตลาดของ Nvidia ในระยะสั้น การประกาศนี้เกิดขึ้นท่ามกลางดีลและการลงทุนด้านชิป AI ที่สำคัญอื่น ๆ โดย OpenAI ได้ทำสัญญาจัดหาชิปความจุหกกิกะวัตต์กับ AMD เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่หลากหลายในการเข้าถึงทรัพยากรคำนวณ ในขณะเดียวกัน Nvidia ก็ได้ให้คำมั่นลงทุนสูงสุดถึง 100 พันล้านดอลลาร์ในความร่วมมือกับ OpenAI ซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงความร่วมมือที่ดำเนินอยู่ระหว่างสองบริษัทชั้นนำเหล่านี้ ความร่วมมือระหว่าง OpenAI กับ Broadcom แสดงให้เห็นแนวโน้มในอุตสาหกรรมที่มุ่งเน้นไปที่การพัฒนาซิลิโคนที่ออกแบบเฉพาะสำหรับงาน AI โดยบริษัทยักษ์ใหญ่อย่าง Google, Amazon, Microsoft และ Meta ก็ได้พัฒนาการออกแบบเซมิคอนดักเตอร์เฉพาะด้านเพื่อปรับแต่งการฝึกและอนุมาน AI ซึ่งเป็นการเน้นความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของนวัตกรรมฮาร์ดแวร์ในการรักษาความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยี Broadcom ได้เข้าสู่ตำแหน่งผู้นำในด้านฮาร์ดแวร์ AI ด้วยความมั่นใจของนักลงทุนที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก จากความเชี่ยวชาญด้านเครือข่ายและการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ทำให้บริษัทอยู่ในตำแหน่งดีที่จะสนับสนุนการนำ AI ขนาดใหญ่มาใช้งาน ระบบชิพแบบกำหนดเองจากความร่วมมือนี้จะรวมเอาอุปกรณ์เครือข่ายขั้นสูงของ Broadcom เข้ามาแทนเทคโนโลยี InfiniBand ของ Nvidia ซึ่งจะเพิ่มประสิทธิภาพในการถ่ายโอนข้อมูลและการสื่อสารภายในศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งเป็นความสามารถสำคัญสำหรับการขยายโมเดล AI อย่างมีประสิทธิภาพในหลายหน่วยประมวลผล โดยสรุป ความร่วมมือระหว่าง OpenAI กับ Broadcom เป็นก้าวสำคัญที่มุ่งหวังสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านฮาร์ดแวร์ AI เอง โดยมีการใช้งานที่สามารถรองรับกำลังการประมวลผลในระดับกิกะวัตต์หลายตัวต่อเนื่องจนถึงปี 2029 โครงการนี้เน้นให้เห็นถึงความสำคัญที่เพิ่มขึ้นของโซลูชันคอมพิวเตอร์แบบกำหนดเองที่ออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการด้าน AI อย่างไรก็ตาม ตลาดชิป AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็วด้วยการลงทุนและความร่วมมือจำนวนมาก แม้ Nvidia จะยังคงเป็นผู้นำ แต่ก็มีบริษัทใหม่อย่าง OpenAI และ Broadcom ที่กำลังผลักดันนวัตกรรมในเทคโนโลยีโปรเซสเซอร์ AI อย่างต่อเนื่อง
Automate Marketing, Sales, SMM & SEO
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
and get clients today
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Create your own avatar to work for you — completely free of charge!
Sign up with
Google
We've sent a confirmation email to
Please check your inbox and click the link to complete your registration
Didn’t receive it? Check your Spam or Promotions folder
and get clients without any advertising investment!
Create and publish viral social media content on autopilot
AI sales managers work 24/7, with no need for sleep, food, or breaks, and speak all languages.
You have unsubscribed from the mailing list recklessly but successfully.
We are not saying goodbye and look forward to seeing you again.