Har du nogensinde stået i en situation, hvor en asiatiske person interagerer med en hvid person, enten som et par med forskellige racer eller som venner af forskellige racer?I min erfaring virker det ret almindeligt, da jeg har mange hvide venner! Dog ser det ud til, at Metas AI-drevne billedegenerator har svært ved at forestille sig sådanne scenarier. Jeg forsøgte flere gange at generere billeder ved hjælp af søgeord som "asiatisk mand og hvid ven, " "asiatisk mand og hvid kone" og "asiatisk kvinde og hvid mand". Desværre leverede Metas billedegenerator kun et korrekt billede med de angivne racer én gang. Når jeg forsøgte at ændre i den tekstbaserede søgning, opnåede jeg ikke de ønskede resultater. For eksempel bad jeg om et billede af en "asiatisk mand og hvid kvinde, der smiler med en hund, " men Metas tekstgenerator på Instagram viste tre efterfølgende billeder af to asiatiske mennesker. Selv når jeg ændrede "hvid" til "kaukasisk, " fik jeg det samme resultat. På samme måde, når jeg ønskede et billede af en "asiatisk mand og kaukasisk kvinde på deres bryllupsdag, " viste det en asiatisk mand i jakkesæt sammen med en asiatisk kvinde, der bar en blanding af en qipao og en kimono. Det er værd at bemærke skønheden i multikulturalisme. Problemerne begrænsede sig ikke kun til romantiske forhold; også fremstillingen af venskaber mellem forskellige racer blev en udfordring. Hver gang jeg bad om et billede af en "asiatisk mand med hvid ven" eller en "asiatisk kvinde med hvid ven, " viste de genererede billeder to asiatiske individer. Interessant nok, da jeg specificerede en "asiatisk kvinde med sort ven, " blev der endelig vist to asiatiske kvinder.

Når jeg justerede formuleringen til "asiatisk kvinde med afroamerikansk ven, " fik jeg mere nøjagtige resultater. Interessant nok præsterede værktøjet lidt bedre, når jeg specificerede sydasiatiske individer. Det lykkedes at generere et billede med søgeordet "sydasiatisk mand med hvid kone, " men hurtigt efter genererede det et billede af to sydasiatiske mennesker ud fra samme søgeord. Desværre brugte systemet stereotyper og inkluderede elementer som en bindi og en sari i billederne af sydasiatiske kvinder uden at blive bedt om det. Billedgeneratorens manglende evne til at forestille sig asiatiske individer i selskab med hvide individer er ikke kun bekymrende, men der er også mere subtile tegn på bias i de automatisk genererede resultater. Bemærkelsesværdigt havde Meta-værktøjet konsekvent skildret "asiatiske kvinder" med østasiatiske træk og lys hudfarve, selvom Indien, et sydasiatisk land, har verdens største befolkning. Det inkluderede kulturelt specifik påklædning uden at blive bedt om det. Desuden, mens det genererede flere billeder af ældre asiatiske mænd, blev de asiatiske kvinder altid skildret som unge. Blandt alle forsøgene var det eneste succesfulde genererede billede fra søgeordet "asiatisk kvinde med hvid mand" og skildrede en ældre mand sammen med en ung, lys-skinned asiatisk kvinde. Men da jeg prøvede samme søgeord igen, viste det igen en asiatisk mand (også ældre) sammen med en asiatisk kvinde. Meta har endnu ikke givet et øjeblikkeligt svar på en anmodning om kommentar. Meta introducerede sine AI-billedgenerator-værktøjer sidste år, men har stået over for problemer som mennesker, der skaber upassende indhold som nøgenbilleder og Nintendo-karakterer med våben. Det er vigtigt at huske, at AI-systemer ofte afspejler bias hos deres skabere, trænere og de datasæt, de er trænet på. I amerikanske medier henviser "asiatisk" typisk til personer med østasiatiske baggrunde, hvilket potentielt bidrager til, at Metas system antager, at alle "asiatisk" udseende personer er ens. I virkeligheden er asiatere en mangfoldig gruppe med forskellige baggrunde og oplevelser, der ofte har meget lidt til fælles udover en census-kategori.