Meta, anteriorment Facebook, està duent a terme la seva quarta reestructuració principal de les operacions d’Intel·ligència Artificial en sis mesos, segons informa The Information. Aquesta remodelació segmenta la seva divisió d’AI, Superintelligence Labs, en quatre unitats especialitzades per augmentar l’eficiència i la innovació. Aquestes inclouen el TBD Lab—centrat en projectes exploratoris d’AI; un equip de productes que gestiona aplicacions com l’assistent AI de Meta; un equip d’infraestructura que administra els marcs de hardware i software per a les càrregues de treball d’AI; i el laboratori FAIR (Facebook AI Research), dedicat a la investigació fonamental en AI. Aquesta reorganització s’alinea amb la motivació del CEO Mark Zuckerberg per accelerar la recerca de Meta cap a la intel·ligència artificial general (AGI), una forma d’AI capaç d’aprendre i ser versàtil com els humans. La mesura arriba en un context de desafiaments com sortides clau de personal en AI i la recepció mediocre del model open-source Llama 4 de Meta, creat per fomentar la col·laboració en AI. Meta també està fent inversions importants per recolzar els seus objectius en AI, finançant massivament nous centres de dades d’AI crítics per a la computació d’alta eficiència. Es preveu que les despeses de capital arribin als 66-72 mil milions de dòlars el 2024. Per finançar l’expansió de la infraestructura, Meta s’ha aliat amb les firmes d’inversió PIMCO i Blue Owl Capital, assegurant 29 mil milions de dòlars per a un gran centre de dades a Louisiana, essencial per al processament i l’emmagatzematge de càrregues de treball avançades d’AI. Malgrat aquests compromisos, es preveu que els costos operatius augmentin considerablement el 2026 en comparació amb el 2025, a causa de les despeses en infraestructura i personal, complicant l’equilibri de Meta entre el desenvolupament tecnològic agressiu i la sostenibilitat financera. Aquestes reestructuracions repetides d’AI il·lustren l’estratègia d’adaptació de Meta en un camp en ràpid canvi i el seu èmfasi en l’AI com a motor central del futur creixement i innovació. La focalització en l’AGI reflecteix la competència més àmplia de la indústria per desenvolupar màquines capaces d’intel·ligència general, cosa que podria revolucionar l’informàtica i la interacció amb l’usuari. La divisió organitzativa pretén millorar la coordinació entre els equips de desenvolupament de productes, recerca i infraestructura, facilitant la conversion efectiva de la investigació en AI en aplicacions pràctiques en tot l’ecosistema de productes de Meta.

El TBD Lab fomenta la innovació i l’experimentació en tecnologies emergents d’AI fora dels límits convencionals de negocis, accelerant possibles avanços en AI innovadora. L’equip de productes dedicat reflecteix la voluntat de millorar l’experiència dels usuaris integrant AI en productes de consum com l’assistent AI, posant èmfasi en la utilitat quotidiana. L’equip d’infraestructura garanteix una gestió eficient dels recursos de computació extensos necessaris per entrenar i executar models complexos d’AI, fonamentals per mantenir el rendiment i la relació qualitat-preu. Mentrestant, FAIR manté el focus en la investigació científica a llarg termini, mantenint Meta a l’avantguarda dels avenços teòrics. En conjunt, aquesta quarta reestructuració destaca l’enfocament dinàmic de Meta davant els desafiaments i oportunitats de l’AI en evolució. Juntament amb inversions sostenides i aliances estratègiques, l’empresa busca avançar de manera significativa en el desenvolupament de tecnologia AI. No obstant això, el camí és complex, marcat per una competència intensa, incerteses tecnològiques i costos en augment. La capacitat de Meta per navegar aquests Factors serà clau per a l’èxit en l’escenari canviant de l’AI. A mesura que l’AI continua transformant indústries i economies, les reorganitzacions successives de Meta i el seu impuls agressiu subratllen el reconeixement de l’AI com a element central del futur. Els resultats d’aquestes iniciatives seran followed de molt d’atenció per part dels agents de la indústria, competidors i usuaris a nivell mundial.