Meta прави смело стъпване в областта на изкуствения интелект с два нови генеративни модела, кръстени на плодове. Според The Wall Street Journal, Meta разработва Mango, фокусиран върху създаването на изображения и видеа, и Avocado, голям езиков модел, насочен към подобряване на текстови и кодови възможности. След като изостана от конкуренти като OpenAI, Anthropic и Google, съществуващият помощник на Meta, Meta AI, остава интегриран в платформите ѝ, но не получава широк отзвук. С Mango и Avocado, Meta цели да създаде основополагащи технологии в областта на изкуствения интелект, а не само функционални инструменти. Очаква се и двата модела да дебютират през първата половина на 2026 година, разработвани под новото подразделение за суперинтелигентност на Meta, ръководено от съоснователя на Scale AI, Александър Ванг. Това развитие е особено важно за маркетолозите да следят. **Какво се случва в лабораторията за AI на Meta** Meta Superintelligence Labs (MSL), която е реорганизирана с ново ръководство, включително Александър Ванг и главния продуктов директор Крис Кокс, движи тези инициативи. Те имат за цел да създадат “световни модели”, които могат да генерират съдържание, да мислят, да планират и да действат без необходимостта от изчерпателно обучение по всички сценарии. Avocado е предназначен за писане на код и логическо мислене, докато Mango е насочен към висококачествено създаване на изображения и видеа, подкрепяйки фокуса на Meta върху мултимодален изкуствен интелект — който е основа за всичко от създаване на съдържание до AR и VR преживявания. Все пак предизвикателствата остават; въпреки привличането на нови таланти, някои служители напуснаха напоследък, включително главният учен по AI Ян Лекен, който стартира собствен стартъп. **Защо това е важно за маркетинг с AI** Досега функциите на AI в Meta бяха сдържани, внедрени в платформи като Facebook, Instagram и WhatsApp като препоръки или търсене на съдържание. Mango и Avocado представят промяна — основополагащи модели, които могат да подхранят ново поколение креативни и кодиращи инструменти, директно интегрирани в екосистемата на Meta. Това може да позволи автоматично генериране на социални видеа, брандови визуализации или рекламни текстове, родени директно в приложенията на Meta. За маркетолозите това означава: - Вградени AI инструменти за създаване, интегрирани в платформите за реклама и съдържание на Meta, което намалява зависимостта от външни креативни AI инструменти. - Нови интерфейси като разговорно създаване на реклами, интелигентно планиране на кампании и автоматично генериране на ресурси в Meta Business Suite или Creator Studio. По-важното е, че напредналите възможности за логическо мислене на Avocado могат да трансформират взаимодействието на маркетолозите с AI — от просто използване на табла до сътрудничество с AI системи. **Стратегически изводи за маркетолозите** За да се подготвят за появата на Mango и Avocado през 2026 г. , маркетолозите трябва да обмислят: 1.

**Планиране за платформено генериране на AI:** Ранното овладяване на prompt инженерството и шаблоните ще помогне на марките да разширят креативното си въздействие, докато AI генерирането става неразделна част от платформи като Instagram и WhatsApp. 2. **Фокус върху автентичност и доверие:** С нарастването на AI-създаденото съдържание, марките трябва ясно да обозначават използването му и да поддържат последователен глас, за да запазят доверието на потребителите. 3. **Изследване на мултимодални рекламни преживявания:** Смесването на текст, изображения и видеа, подкрепени от Mango и Avocado, може да преосмисли динамичните формати за реклами. Маркетолозите трябва да се запознаят с prompt инженерството и динамичната креативна оптимизация. 4. **Предвидете разстройства в екосистемата от AI инструменти:** Успешните основополагащи модели на Meta може да намалят търсенето на отделни платформи за генериране на AI съдържание, което ще окаже влияние върху технологичния стек на креативните екипи. Mango и Avocado бележат важна стратегическа стъпка за Meta към възстановяване на лидерството в сферата на генеративния AI. Успехът ще зависи не само от технологията, а и от ефективното ѝ внедряване, интеграция и изграждане на доверие сред потребителите. За маркетолозите сега е времето да прегледат работните процеси с AI, да преосмислят процедурите за създаване на съдържание и да следят стратегията на Meta. Макар и да стартират през 2026 г. , ранната подготовка може да даде решаващо конкурентно предимство.