Meta veic drosmīgu soli mākslīgajā intelektā ar diviem jauniem ģeneratīviem modeļiem, kuriem dots nosaukums pēc augļiem. Saskaņā ar The Wall Street Journal, Meta izstrādā Mango, kas ir fokusēts uz attēlu un video ģenerēšanu, un Avocado – plašas valodas modeļa mērķis ir uzlabot teksta un koda iespējas. Pēc tam, kad uzņēmums ir atpalicis no konkurentiem, piemēram, OpenAI, Anthropic un Google, Meta esošais asistents, Meta AI, joprojām ir ievietots dažādās platformās, bet tam trūkst plašas popularitātes. Ar Mango un Avocado palīdzību Meta vēlas izstrādāt pamatmodelus, ne tikai lietderības rīkus. Abi modeļi tiek plānoti debutēt pirmā pusgada laikā 2026. gadā, tos izstrādā jaunas Meta superinteliģences nodaļas vadībā, kuras vadītājs ir Scale AI līdzdibinātājs Aleksandrs Vangs. Šī attīstība ir būtiska mārketinga speciālistiem. **Kas notiek Meta AI laboratorijā** Meta Superinteliģences laboratorijas (MSL), kuras pārstrukturizētas ar jaunu vadību, ieskaitot Aleksandru Vangu un Galveno produktu amatu Chris Cox, ir galvenais vadītājs šajās iniciatīvās. Viņi vēlas radīt “pasaules modeļus”, kas spēj ģenerēt saturu, apsvērt, plānot un rīkoties bez visaptverošas apmācības katrā scenārijā. Avocado ir paredzēts kodēšanai un loģiskajai domāšanai, bet Mango mērķē uz augstas kvalitātes attēlu un video ģenerēšanu, atbalstot Meta uzmanību daudzfāzu mākslīgajam intelektam, kas ir pamats visam — no satura radīšanas līdz AR un VR pieredzēm. Tomēr joprojām ir grūtības; nesen dažiem darbiniekiem ir nācies atstāt uzņēmumu, tostarp galvenais AI zinātnieks Yann LeCun, kurš sāk savu jauno uzņēmumu. **Kāpēc tas ir svarīgi AI mārketingā** Līdz šim Meta AI funkcijas bija netiešas, integrētas platformās kā Facebook, Instagram un WhatsApp kā meklēšanas vai satura ieteikumi. Mango un Avocado ir solis uz priekšu — pamatmodeli, kas var nodrošināt jaunas radošas un kodēšanas iespējas tieši Meta ekosistēmā. Tas ļautu automātiski ģenerēt sociālos video, zīmola vizuālos materiālus vai reklāmas tekstus, kas būtu integrēti Meta lietojumprogrammās. Mārketinga speciālistiem tas nozīmē: - Iebūvētas AI rīka radošās funkcijas Meta reklāmu un satura platformās, kas samazinātu atkarību no trešo pušu AI radošo rīku izmantošanas. - Jaunas saskarnes, piemēram, sarunu reklāmu veidošana, saprātīga kampaņu plānošana un automātiski ģenerēti aktīvi Meta Business Suite vai Creator Studio. Vēl svarīgāk, Avocado attīstītās domāšanas spējas varētu pārvērst mārketinga komunikāciju ar AI — no vienkāršas vadības paneļu izmantošanas uz sadarbību ar AI sistēmām. **Stratēģiski ieteikumi mārketinga speciālistiem** Lai sagatavotos Mango un Avocado ieviešanai 2026.

gadā, mārketinga speciālistiem jāapsver: 1. **Plānojiet platformās bāzētu ģeneratīvo AI izmantošanu:** agra prasme izprast prompt inženieriju un šablonu izstrādi palīdzēs uzņēmumiem paplašināt radošo iznākumu, jo AI ģenerēšana kļūs par daļu no platformām, piemēram, Instagram un WhatsApp. 2. **Uzsvēriet satura autentiskumu un uzticamību:** palielinoties AI ģenerētam saturam, zīmoliem jāievēro skaidri atklāšanas prakses un jāvienāda balss, lai saglabātu patērētāju uzticību. 3. **Izpētiet daudzfāzu reklāmas pieredzi:** apvienojot tekstu, attēlus un video, ko nodrošina Mango un Avocado, var mainīt dinamiskos reklāmas formātus. Mārketinga speciālistiem vajadzētu iepazīties ar prompt inženieriju un dinamiskās radošās optimizācijas metodēm. 4. **Sagatavojieties AI rīku ekosistēmas pārmaiņām:** veiksmīgi pamatmodeļi no Meta var samazināt pieprasījumu pēc atsevišķiem ģeneratīviem AI platformām, tāpēc uzņēmumiem būs jāvērtē savu radošo tehnoloģiju komplekts. Mango un Avocado ir nozīmīgs stratēģisks solis Meta, lai atgūtu līderību ģeneratīvā AI jomā. Panākumi būs atkarīgi ne tikai no tehnoloģijas, bet arī no efektīvas īstenošanas, integrācijas un uzticības veidošanas ar lietotājiem. Mārketinga speciālistiem ir laiks veikt AI darba plūsmu auditu, pārskatīt satura izstrādes procesus un sekot Meta platformas stratēģijām. Lai arī Mango un Avocado tiks ieviesti tikai 2026. gadā, jau iepriekšēja sagatavošanās sniegs būtisku konkurences priekšrocību.