Meta tar et dristig steg innen AI med to nye generative modeller oppkalt etter frukt. Ifølge The Wall Street Journal utvikler Meta Mango, som fokuserer på bilde- og videogenerering, og Avocado, en stor språkmodell som skal forbedre tekst- og kodekapasiteter. Etter å ha kommet etter konkurrenter som OpenAI, Anthropic og Google, er Meta’s eksisterende assistent, Meta AI, fortsatt integrert i selskapets plattformer, men har ikke fått bred gjennomslagskraft. Med Mango og Avocado ønsker Meta å bygge grunnleggende AI-teknologier snarere enn bare funksjonelle verktøy. Begge modellene forventes å debutere i første halvdel av 2026, utviklet under Meta’s nye superintelligens-divisjon ledet av Scale AI-grunnleggeren Alexandr Wang. Denne utviklingen er viktig for markedsførere å følge med på. **Hva skjer i Meta’s AI-laboratorium** Meta Superintelligence Labs (MSL), som har blitt omorganisert med ny ledelse, inkludert Alexandr Wang og produktdirektør Chris Cox, styrer disse initiativene. De har som mål å skape “verdensmodeller” som kan generere innhold, resonere, planlegge og handle uten å måtte trenes grundig i alle scenarier. Avocado er designet for koding og logisk resonnering, mens Mango retter seg mot høykvalitets bilde- og videogenerering, noe som støtter Meta’s fokus på multimodal AI—som ligger til grunn for alt fra innholdsskaping til AR- og VR-opplevelser. Men utfordringer gjenstår; til tross for tilstrømning av nytt talent har noen ansatte forlatt nylig, inkludert Chief AI Scientist Yann LeCun, som starter sitt eget oppstartsselskap. **Hvorfor dette betyr noe for AI-markedsføring** Så langt har Meta’s AI-funksjoner vært subtile, implementert som søk eller innholdsforslag i plattformer som Facebook, Instagram og WhatsApp. Mango og Avocado representerer et sprang fremover—grunnlagsmodeller som kan drive en ny generasjon kreative og kodingsverktøy direkte integrert i Meta sitt økosystem. Dette kan muliggjøre automatisk genererte sosiale videoer, merkede visualer eller kampanjetekster native til Metas apper. For markedsførere innebærer dette: - Innebygde AI-verktøy for innholdsproduksjon som er integrert i Metas annonse- og innholdsplattformer, noe som reduserer avhengigheten av tredjeparts AI-kreativitet. - Nye grensesnitt som samtale-basert annonseopprettelse, smart kampanjeplanlegging og automatisk genererte ressurser i Meta Business Suite eller Creator Studio. Enda viktigere er at Avocados avanserte resonneringsevner kan transformere markedsføreres samhandling med AI, fra å bare bruke dashboards til å samarbeide med AI-systemer. **Strategiske råd for markedsførere** For å forberede seg til Mango og Avocado som kommer i 2026, bør markedsførere vurdere: 1.

**Planlegg for plattform-naturlig generativ AI:** Tidlig mestring av promptengineering og maldesign vil hjelpe merker å skalere kreativitet etter hvert som AI-generasjon blir integrert i plattformer som Instagram og WhatsApp. 2. **Fokus på innholdets troverdighet og autentisitet:** Etter hvert som AI-generert innhold øker, må merker opprettholde klare åpenhetspraksiser og en konsekvent stemme for å opprettholde tilliten hos forbrukere. 3. **Utforsk multimodale annonseopplevelser:** Kombinasjon av tekst, bilder og video drevet av Mango og Avocado kan endre dynamiske annonseformater. Markedsførere bør sette seg inn i promptengineering og dynamisk kreativ optimalisering. 4. **Vær forberedt på forstyrrelser i økosystemet av AI-verktøy:** Suksessfulle grunnlagsmodeller fra Meta kan redusere behovet for uavhengige generative AI-plattformer, noe som krever at selskaper vurderer sin kreative teknologi-arkitektur på nytt. Mango og Avocado markerer en betydelig strategisk satsning fra Meta for å gjenvinne lederskap innen generativ AI. Suksess vil ikke bare avhenge av teknologien, men også av effektiv gjennomføring, integrasjon og tillit hos brukere. For markedsførere er dette tiden for å gjennomgå AI-arbeidsflyt, tenke nytt rundt innholdsprosesser og følge Meta’s plattformstrategier. Selv om Mango og Avocado lanseres i 2026, kan tidlig forberedelse gi et avgjørende konkurransefortrinn.