A Meta está dando uma jogada ousada em IA com dois novos modelos generativos nomeados após frutas. Segundo o The Wall Street Journal, a Meta está desenvolvendo o Mango, focado na geração de imagens e vídeos, e o Avocado, um grande modelo de linguagem voltado a aprimorar habilidades de texto e código. Após ficar atrás de concorrentes como OpenAI, Anthropic e Google, o assistente existente da Meta, o Meta AI, continua integrado às suas plataformas, mas ainda não ganhou ampla adesão. Com o Mango e o Avocado, a Meta busca construir tecnologias de IA fundamentais, em vez de apenas ferramentas funcionais. Espera-se que ambos os modelos sejam lançados na primeira metade de 2026, desenvolvidos sob a nova divisão de superinteligência da Meta, liderada pelo cofundador da Scale AI, Alexandr Wang. Esse desenvolvimento é crucial para os profissionais de marketing ficarem atentos. **O que está acontecendo no laboratório de IA da Meta** O Meta Superintelligence Labs (MSL), reestruturado com nova liderança incluindo Alexandr Wang e o Diretor de Produto Chris Cox, está comandando essas iniciativas. O objetivo é criar “modelos de mundo” que possam gerar conteúdo, raciocinar, planejar e agir sem precisar de treinamentos exaustivos para todos os cenários. O Avocado foi feito para codificação e raciocínio lógico, enquanto o Mango tem foco na geração de imagens e vídeos de alta qualidade, apoiando o esforço da Meta na IA multimodal—que sustenta desde criação de conteúdo até experiências de AR e VR. No entanto, obstáculos permanecem; apesar da chegada de novos talentos, alguns funcionários já saíram recentemente, incluindo Yann LeCun, Cientista Chefe de IA, que iniciou sua própria startup. **Por que isso importa para o marketing de IA** Até agora, os recursos de IA da Meta têm sido sutis, embutidos em plataformas como Facebook, Instagram e WhatsApp, na forma de sugestões de pesquisa ou conteúdo. O Mango e o Avocado representam uma mudança de paradigma—modelos de base que podem impulsionar uma nova geração de ferramentas criativas e de codificação, integradas diretamente ao ecossistema da Meta. Isso pode permitir vídeos sociais gerados automaticamente, visuais de marca ou textos de campanha nativos das aplicações da Meta. Para os profissionais de marketing, isso significa: - Ferramentas nativas de criação de IA integradas às plataformas de anúncios e conteúdo da Meta, reduzindo a dependência de ferramentas criativas externas. - Novas interfaces, como criação de anúncios conversacionais, planejamento inteligente de campanhas e geração automática de ativos dentro do Meta Business Suite ou Creator Studio. Mais importante, as capacidades avançadas de raciocínio do Avocado podem transformar a relação dos marketers com a IA, saindo de simples uso de painéis de controle para uma verdadeira colaboração com sistemas de IA. **Dicas estratégicas para os profissionais de marketing** Para se preparar para a chegada do Mango e do Avocado em 2026, os profissionais de marketing devem considerar: 1.

**Planejar para IA generativa nativa nas plataformas:** dominar cedo a engenharia de prompts e o design de templates ajudará as marcas a escalar a produção criativa, à medida que a geração por IA se tornar parte integrante das plataformas como Instagram e WhatsApp. 2. **Priorizar a autenticidade e a confiança do conteúdo:** com o aumento de conteúdo gerado por IA, as marcas precisam adotar práticas claras de divulgação e manter uma voz consistente para preservar a confiança do consumidor. 3. **Explorar experiências de anúncios multimodais:** combinar texto, imagem e vídeo impulsionados pelo Mango e pelo Avocado pode transformar formatos de anúncios dinâmicos. Os profissionais devem se familiarizar com engenharia de prompts e a otimização de criatividade dinâmica. 4. **Antecipar mudanças nos ecossistemas de ferramentas de IA:** modelos de base bem-sucedidos da Meta podem diminuir a demanda por plataformas de geração de IA independentes, levando as empresas a reavaliar seus stacks tecnológicos criativos. O Mango e o Avocado representam um movimento estratégico importante da Meta para recuperar liderança em IA generativa. O sucesso dependerá não apenas da tecnologia, mas de uma execução eficaz, integração e da construção de confiança com os usuários. Para os profissionais de marketing, este é o momento de revisar os fluxos de trabalho de IA, repensar pipelines de conteúdo e ficar atentos às estratégias das plataformas da Meta. Mesmo que o lançamento seja em 2026, preparar-se desde já pode garantir uma vantagem competitiva crucial.