Meta pravi hrabar korak u razvoju veštačke inteligencije sa dva nova generativna modela nazvana po voćkama. Prema The Wall Street Journal-u, Meta razvija Mango, fokusiran na generisanje slika i videa, i Avocado, veliki jezički model namenjen unapređenju mogućnosti u tekstu i kodiranju. Nakon što je zakasnio za konkurentima kao što su OpenAI, Anthropic i Google, postojeći Asistent Meta, Meta AI, ostaje integrisan u njegove platforme, ali nema široku primenu. Sa Mango i Avocado, Meta cilja na razvoj osnovnih AI tehnologija, a ne samo na funkcionalne alate. Oba modela se očekuju da budu predstavljena u prvoj polovini 2026. godine, u okviru nove divizije Meta za superinteligenciju, koju vodi osnivač Scale AI, Aleksandar Vang. Ovaj razvoj je od ključnog značaja za marketare koje treba pratiti. **Šta se dešava u Meta laboratoriji za AI** Meta Superintelligence Labs (MSL), rekonstruktivno preuređeni uz novo vođstvo, uključujući Aleksandra Vanga i glavnog direktora za proizvode Chrisa Coxa, vodi ove inicijative. Cilj je kreirati „svetske modele“ koji mogu da generišu sadržaj, razmišljaju, planiraju i deluju bez potrebe za iscrpnim treninzima za svako moguće scenarije. Avocado je osmišljen za kodiranje i logičko razmišljanje, dok Mango cilja na visokokvalitetno generisanje slika i videa, podržavajući fokus Meta na multimodalnoj AI – koja je osnova svega, od kreiranja sadržaja do iskustava u AR i VR svetu. Međutim, ostaju izazovi; uprkos dolasku novih talenata, neki zaposleni su napustili kompaniju, uključujući i glavnog naučnika za AI, Yann LeCun, koji započinje sopstveni startup. **Zašto je ovo važno za AI marketing** Do sada, AI funkcije Meta bile su suptilne, ugrađene u platforme poput Facebooka, Instagrama i WhatsApp-a, uglavnom kao funkcije pretrage ili preporuke sadržaja. Mango i Avocado predstavljaju promenu, temeljske modele koji bi mogli pokrenuti novu generaciju kreativnih i kodirajućih alata direktno u Meta ekosistemu. To omogućava automatsko generisanje socijalnih videa, brendiranih vizuala ili kampanjnih tekstova, sve unutar Meta aplikacija. Za marketare, to znači: - Ugrađene alate za generativnu AI za kreiranje sadržaja unutar Meta platformi, smanjujući zavisnost od spoljašnih AI alata. - Nove interfejse, poput konverzacionog kreiranja oglasa, pametnog planiranja kampanja i automatski generisanih resursa unutar Meta Business Suite ili Creator Studio. Što je još značajnije, Avocado-ove napredne sposobnosti razmišljanja mogu revolucionalizovati interakciju marketara sa AI, od korišćenja kontrolnih panela do saradnje sa AI sistemima. **Ključne strategije za marketare** Da bi se pripremili za dolazak Mango i Avocado 2026.

godine, marketari bi trebalo da razmišljaju o sledećem: 1. **Planirajte za platformu-ugrađenu generativnu AI:** Rano usvajanje veštine kao što je prompt engineering i dizajn šablona pomoći će brendovima da skaliraju kreativni output dok AI generisanje postaje sastavni deo platformi poput Instagrama i WhatsApp-a. 2. **Fokus na autentičnost i poverenje u sadržaj:** Sa rastom AI-generisanog sadržaja, brendovi moraju da zadrže jasne oznake i dosledan ton kako bi očuvali poverenje potrošača. 3. **Razvijajte multimodalne reklame:** Kombinovanjem teksta, slike i videa putem Mango i Avocado, može se oblikovati nova lica dinamičnih oglasa. Marketari bi trebalo da se upoznaju sa prompt engineering-om i dinamičkom optimizacijom kreativnih sadržaja. 4. **Pripremite se na promene u ekosistemu alata:** Uspešni temeljski modeli iz Meta mogli bi smanjiti potrebu za posebnim platformama za generativnu AI, što će zahtevati od kompanija da preispitaju svoje tehnologijske stogove u kreiranju sadržaja. Mango i Avocado predstavljaju važan strateški potez Meta za povratak na vrh u oblasti generativne AI. Uspeh zavisi ne samo od tehnologije, već i od dobre implementacije, integracije i izgradnje poverenja kod korisnika. Za marketare, sada je pravo vreme da preispitaju svoje AI procese, redizajniraju kreiranje sadržaja i prate strategije Meta platformi. Iako će Mango i Avocado biti dostupni tek 2026. godine, rano pripremanje može doneti ključnu konkurentsku prednost.