La visió d'un intèrpret d'IA universal s'ha tornat més accessible amb el llançament recent de SEAMLESSM4T per part de Meta, una nova IA capaç de traduir el discurs en temps real entre 101 idiomes a 36 altres. A diferència dels traductors d'IA tradicionals, que normalment converteixen el discurs en text, tradueixen i després ho converteixen novament en discurs—cosa que sovint condueix a errors— aquest sistema tradueix directament de llenguatge parlat a llenguatge parlat. En proves de rendiment, SEAMLESSM4T va demostrar una precisió 23% superior als models líders actuals i és comparablement ràpid als intèrprets humans. Meta té previst publicar les dades subjacents i el codi per a ús no comercial, permetent als investigadors construir sobre aquesta base. Aquest enfocament d'codi obert és especialment beneficiós per aquells que no disposen de recursos computacionals significatius, tal com han assenyalat els experts en el camp. El desenvolupament de l'IA aprofita els avenços en la traducció automàtica, emprant tècniques d'excavació de dades paral·leles per recopilar aproximadament 443, 000 hores d'àudio emparellades amb subtítols, esquivant així la manca de conjunts de dades anotades per humans per a llengües amb pocs recursos.

La capacitat de l'IA per manejar diverses entrades contribueix directament a la seva efectivitat, fins i tot en acústiques desafiadores. Malgrat els seus avenços, la traducció continua sent complexa, ja que les nuáncies lingúístiques i els contexts culturals poden portar a problemes, especialment amb llengües neutres en gènere enfront de llengües amb gènere. Meta ha pres mesures per mitigar els possibles biaixos i produccions perjudicials, esforçant-se per una precisió que és crucial en situacions sensibles com en qüestions mèdiques o legals. El compromís de Meta amb les tecnologies d'codi obert es basa en les seves aportacions prèvies, promovent avenços a nivell industrial en IA. Si bé SEAMLESSM4T no és una solució completa per a la diversitat lingüística del món, representa un progress significatiu cap a una capacitat de traducció més universal, reminiscent del peix Babel del *Guia del viatger galàctic*. Els experts suggereixen que aquest enfocament per aprofitar les dades del món real podria revolucionar la tecnologia del discurs i les seves aplicacions.