Universaalin tekoälykääntäjän visio on tullut tavoitettavammaksi Metan äskettäin julkaistua SEAMLESSM4T:ta myötä, uusi tekoäly, joka pystyy kääntämään puhetta reaaliaikaisesti 101 kielestä 36 muuhun. Toisin kuin perinteiset tekoälykääntäjät, jotka yleensä muuntavat puheen tekstiksi, kääntävät ja sitten muuntavat sen takaisin puheeksi - mikä usein johtaa virheisiin - tämä järjestelmä kääntää suoraan puhutun kielen puhutuksi kieleksi. Suorituskykytesteissä SEAMLESSM4T osoitti 23 % parempaa tarkkuutta kuin nykyiset johtavat mallit ja on verrattavissa ihmiskääntäjien nopeuteen. Meta aikoo julkaista perustiedot ja koodin ei-kaupalliseen käyttöön, jolloin tutkijat voivat rakentaa sen pohjalle. Tämä avoimen lähdekoodin lähestymistapa on erityisen hyödyllinen niille, joilla ei ole merkittäviä laskentavaroja, kuten alan asiantuntijat ovat todenneet. Tekoälyn kehitys hyödyntää konekäännöksen edistysaskelia, käyttäen rinnakkaista datanlouhintatekniikkaa kerätäkseen noin 443 000 tuntia ääntä, joka on yhdistetty tekstityksiin, mikä kiertää ihmisen merkitsemien tietoaineistojen puutteen matalan resurssin kielissä.

Tekoälyn kyky käsitellä monipuolista syötettä edistää sen tehokkuutta, jopa haastavissa akustiikoissa. Huolimatta edistyksistään, käännös on edelleen monimutkaista, sillä kielelliset vivahteet ja kulttuuriset kontekstit voivat aiheuttaa ongelmia, erityisesti sukupuolineutraalien ja sukupuolittuneiden kielten välillä. Meta on ryhtynyt toimiin mahdollisten ennakkoluulojen ja haitallisten tulosten vähentämiseksi, pyrkien tarkkuuteen, joka on ratkaisevan tärkeää herkissä tilanteissa, kuten lääketieteellisissä tai oikeudellisissa asioissa. Metan sitoutuminen avoimen lähdekoodin teknologioihin perustuu sen aikaisempiin panostuksiin ja edistää koko alan kehitystä tekoälyssä. Vaikka SEAMLESSM4T ei ole täydellinen ratkaisu maailman kielten monimuotoisuuteen, se edustaa merkittävää edistystä kohti universaalimpaa käännöskykyä, muistuttaen fiktiivistä Babelin kalaa *Linnunradan käsikirjassa liftarille*. Asiantuntijat ehdottavat, että tämä lähestymistapa hyödyntää todellisia tietoja voisi mullistaa puheteknologiat ja niiden sovellukset.