Нэгдмэл AI орчуулагчийн төсөл нь Meta-ийн саяхан гаргасан SEAMLESSM4T шинэ AI-ийн тусламжтайгаар илүү боломжтой боллоо. Энэ шинэ AI нь 101 хэлнээс 36 бусад хэл рүү бодит цагийн орчуулга хийх чадвартай. Эдүгээ зонхилох AI орчуулагчид ярьж буй үгийг текстэд хөрвүүлж, тэрний дараа орчуулах бөгөөд дахин ярьж буй хэл рүү хөрвүүлэх явцад алдаанд хүргэдэг. Харин энэ систем нь шууд ярианы хэлнээс ярианы хэл рүү орчуулах боломжтой. Үзүүлэлтүүдийн шалгалтад SEAMLESSM4T нь одоогийн тэргүүлэгч загваруудаас 23% илүү үнэн зөв болохыг харуулсан бөгөөд хүний орчуулагчидтай адил хурдан байна. Meta нь судлаачид үндсэн дата болон кодыг худалдаат бус хэрэглээнд зориулан гаргах төлөвлөгөөтэй бөгөөд ингэснээр судлаачид үндсийн суурь дээр нь ажиллах боломжтой болно.

Энэ нээлттэй эхийн хандлага нь их хэмжээний тооцооллын нөөцгүй хүмүүст тусгай сонирхолтой бөгөөд энэ талаар салбарын мэргэжилтнүүд онцолж байна. AI-г хөгжүүлэх явцад машин орчуулгын дэвшилүүдийг ашиглаж, зэрэгцээ мэдээллийн олборлолтын техникийг ашиглан ойролцоогоор 443, 000 цагийн аудио, хадмал орчуулгатай хамт хослуулсан бичлэгүүдийг цуглуулсан бөгөөд ингэснээр бага нөөцтэй хэлнүүдэд хүний тэмдэглэлтэй мэдээлэл дутмаг байгааг даван туулж байна. AI-ийн төрөл бүрийн оруулалтыг боловсруулах чадвар нь түүний үр дүнтэй байдалд шууд нөлөөлдөг, бүр ч хүнд н acoustics тайлбарлах чадвартай. Дэвшилтэт боловч орчуулга нь хүнд хэвээр байгаа, ялангуяа улс орон, соёлын контекст, ялангуяа жендэрийн хөөргөж буй хэлхээтэй танилцах явцад асуудал үүсгэж болзошгүй байдаг. Meta нь боломжит шударга бус байдал, хорт бүтээгдэхүүнүүдийг бууруулахын тулд арга хэмжээ авсан бөгөөд эмнэлгийн болон хууль эрхзүйн асуудлуудыг хүртэлх нарийн төвөгтэй байдалд чухал үнэн зөвийг хангахын төлөө хичээж байна. Meta-ийн нээлттэй эхийн технологид оруулсан хувь нэмэр нь өмнөх санаачегаараа түүний үйлдвэрлэлийн дэвшлүүдийг дэмжиж байгаа бөгөөд SEAMLESSM4T нь дэлхийн хэлний олон янз байдлын шударга хариулт биш, харин илүү универсал орчуулгын хүчин чадлын зүгт явсан томоохон дэвшилт том зураглалыг бий болгож байгаа юм. Мэргэжилтнүүд энэ бодит ертөнцийн мэдээллийг ашиглах хандлага нь ярианы технологи болон түүний хэрэглээг хувьсгаж магадгүй гэж үзэж байна.