Meta წარადგენს Llama 3.1 AI მოდელს 405 მილიარდი პარამეტრით
Brief news summary
Meta-მ გამოუშვა თავისი ყველაზე დიდი Llama მოდელი დღემდე, Llama 3.1, რომელიც გადააჭარბებს OpenAI-ის GPT-4o-ს რამდენიმე ზონში, მათ შორის განსჯის ბენჩმარკებში, გაჟონა შესრულების ფიგურების მიხედვით. Llama მოდელები არიან 'ღია მოდელები,' რომლებიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევენ შექმნან აპლიკაციები და შეცვალონ მოდელი სურვილისამებრ. მიუხედავად იმისა, რომ პატარა და ნაკლებად უნარიანია საკუთრების მოდელებზე, Llama 3.1-ის გამოშვება მოიცავს დაგეგმვის გამოტოვებას. Meta-მ პარტნიორობა განახორციელა Databricks და AWS-ის მქონე კომპანიებთან, რათა და ჰოსტინგისთვის უზრუნველყოს შესაბამისი ხელსაწყოები და სერვისები. თუმცა, არსებობს შეშფოთება მოდელის დიდი ზომის, ხარჯებისა და პარამეტრების შეცვლის შეზღუდვების და კომერციული ლიცენზირების შეზღუდვების შესახებ. Llama 3.1-ის სანდოობის პრობლემები შეიძლება მოგვარდეს ჰიბრიდული მიდგომით, რომელიც ინსტრუქტორებმა KU Leuven-ის, კემბრიჯის უნივერსიტეტის და იტალიის უნივერსიტეტების კლდის მიხედვით შემოთავაზებულია. კონცეფციის-მემორიაზე დაფუძნებული მიზეზი აერთიანებს ნეირატურ ქსელს სიმბოლურ წესებთან, რათა გააუმჯობესოს გამჭვირვალობა და გადაწყვეტილებების მიღება.Meta-მ გამოუშვა თავისი უახლესი AI მოდელი, Llama 3. 1, რომელიც აერთიანებს 405 მილიარდ პარამეტრს. მოდელი, სავარაუდოდ, სჯობნის OpenAI-ის GPT-4o-ს სხვადასხვა ბენჩმარკის შესრულების ზომებით. წინა Llama მოდელებისგან განსხვავებით, Llama 3. 1 არის 'ღია მოდელი, ' რომელიც შეიძლება შეიცვალოს და გამოყენებულ იქნეს გადახდის გარეშე.
თუმცა, დიდი მოდელის ჰოსტინგი საჭიროებს მნიშვნელოვან გამოთვლით რესურსებს და დედა კომპანიამ პარტნიორობა შეასრულა რამდენიმე კომპანიასთან, როგორიცაა AWS და Microsoft Azure, რათა წარმოადგინონ სერვისები და ხელსაწყოები მოდელის ჰოსტინგისთვის. მორალური გამოყენების და ხარჯეფექტურობის საკითხები რჩება, როგორც ეს ადგილი, იკითხება თუ არა დეველოპერებს ექნებათ მოქნილობა მოდელის პარამეტრების შეცვლაზე.
Watch video about
Meta წარადგენს Llama 3.1 AI მოდელს 405 მილიარდი პარამეტრით
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
