Brief news summary

Meta-მ გამოუშვა თავისი ყველაზე დიდი Llama მოდელი დღემდე, Llama 3.1, რომელიც გადააჭარბებს OpenAI-ის GPT-4o-ს რამდენიმე ზონში, მათ შორის განსჯის ბენჩმარკებში, გაჟონა შესრულების ფიგურების მიხედვით. Llama მოდელები არიან 'ღია მოდელები,' რომლებიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევენ შექმნან აპლიკაციები და შეცვალონ მოდელი სურვილისამებრ. მიუხედავად იმისა, რომ პატარა და ნაკლებად უნარიანია საკუთრების მოდელებზე, Llama 3.1-ის გამოშვება მოიცავს დაგეგმვის გამოტოვებას. Meta-მ პარტნიორობა განახორციელა Databricks და AWS-ის მქონე კომპანიებთან, რათა და ჰოსტინგისთვის უზრუნველყოს შესაბამისი ხელსაწყოები და სერვისები. თუმცა, არსებობს შეშფოთება მოდელის დიდი ზომის, ხარჯებისა და პარამეტრების შეცვლის შეზღუდვების და კომერციული ლიცენზირების შეზღუდვების შესახებ. Llama 3.1-ის სანდოობის პრობლემები შეიძლება მოგვარდეს ჰიბრიდული მიდგომით, რომელიც ინსტრუქტორებმა KU Leuven-ის, კემბრიჯის უნივერსიტეტის და იტალიის უნივერსიტეტების კლდის მიხედვით შემოთავაზებულია. კონცეფციის-მემორიაზე დაფუძნებული მიზეზი აერთიანებს ნეირატურ ქსელს სიმბოლურ წესებთან, რათა გააუმჯობესოს გამჭვირვალობა და გადაწყვეტილებების მიღება.