메타, 4050억 매개변수 가진 라마 3.1 AI 모델 공개
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메타는 지금까지 가장 큰 라마 모델인 라마 3.1을 출시했으며, 유출된 성능 수치에 따르면 오픈AI의 GPT-4o를 몇몇 분야에서 능가합니다. 라마 모델은 '오픈 모델'로, 사용자들이 애플리케이션을 구축하고 모델을 원하는 대로 수정할 수 있습니다. 비록 독점 모델보다는 작고 덜 능력이 있지만, 라마 3.1의 출시로 간격을 메울 것으로 예상됩니다. 메타는 Databricks와 AWS와 같은 기업들과 협력하여 라마 3.1 모델을 호스팅하고 관련 도구와 서비스를 제공합니다. 그러나 모델의 큰 크기, 비용 및 매개변수 조정 제한과 상업적 라이센스 제약에 대한 우려가 있습니다. KU Leuven, 케임브리지 대학교, 이탈리아 대학의 연구자들이 제안한 하이브리드 접근 방식을 통해 라마 3.1의 신뢰성 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대됩니다. 개념 기반 메모리 추론자는 신경망과 상징적 규칙을 결합하여 투명성과 의사 결정력을 향상시킵니다.메타는 4050억 개의 매개변수를 자랑하는 최신 AI 모델, 라마 3. 1을 출시했습니다. 이 모델은 다양한 벤치마크 성능 측정에서 오픈AI의 GPT-4o를 능가한다고 보고되었습니다. 이전의 라마 모델과 달리, 라마 3. 1은 '오픈 모델'로, 지불 없이 수정하고 사용할 수 있습니다.
그러나 큰 모델을 호스팅하려면 상당한 컴퓨팅 자원이 필요하며, 메타는 AWS와 마이크로소프트 애저와 같은 여러 기업과 파트너십을 맺어 모델 호스팅을 위한 서비스와 도구를 제공하고 있습니다. 윤리적 사용과 비용 효율성에 대한 우려가 여전히 존재하며, 개발자가 모델의 매개변수를 조정할 수 있는 유연성을 가질지 여부도 여전히 의문입니다.
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