Meta Platformsは、人工知能への大規模な投資を発表し、Scale AIの株式49%を148億ドルで買収する予定です。この戦略的な決定は、MetaがAI技術の強化と急速に変化する技術環境での地位確立に注力していることを示しています。データのラベリングやアノテーションの専門知識で知られるScale AIは、効果的なAIシステムのトレーニングに不可欠であり、業界の主要プレーヤーから大きな関心を集めています。MetaはScale AIのほぼ半分を取得することで、同社の技術を活用し、自社のAIプロジェクトを推進し、プラットフォーム全体のイノベーションを加速させることを目指しています。 この買収は、製品の改善、ユーザー体験の向上、競争優位の維持を目的としたAI開発に企業がますます焦点を当てる業界の広範な動向と一致しています。Facebook、Instagram、WhatsAppなどの親会社であるMetaは、近年、AI技術への投資を大規模に行い、ソーシャルメディアやバーチャルリアリティなど、社会を変革するAIの潜在能力を認識しています。148億ドルのこの取引は、Metaが優秀なAI人材や資源を確保するための積極的な戦略を示すものです。 専門家は、Scale AIの能力を取り込むことで、Metaのデータ処理や分析能力が大幅に向上し、コンテンツ推薦、言語理解、コンピュータビジョン技術のアルゴリズムを洗練させることにつながると考えています。さらに、この買収は、拡張現実（AR）、自然言語処理、自律システムなどの分野でのAI駆動型の進歩の新たな機会も開く可能性があります。投資の目的は、より理解し反応できる高度なAIモデルの開発を促進し、よりパーソナライズされたインテリジェントなデジタル環境を構築することです。 業界アナリストは、この動きがMetaの長期的なビジョンの一環として、AIのリーダーシップを目指す戦略の一部だと見ています。大規模な買収は、データ中心のAIソリューションの重要性を浮き彫りにしており、Scale AIのデータ管理における専門性はMetaのAI戦略にとって非常に価値があります。また、これは技術エコシステム全体の傾向とも一致し、提携や投資はますます、洗練された機械学習モデルを構築するための専門的サービスを提供するAI企業に集中しています。 買収の詳細や統合計画については今後明らかになる予定ですが、関係者はこのパートナーシップが両社の成長とイノベーションを加速させると期待しています。この動きはAI分野での競争を激化させ、他の企業も戦略や投資優先順位を見直すきっかけとなるでしょう。急速に進む技術革新の中で、この戦略的投資は、技術の未来を形成する上での重要な一歩となります。 全体として、Meta PlatformsがScale AIの株式49%を14億8000万ドルで取得したことは、AI革命の中で重要な転換点を示し、戦略的投資が未来の技術進歩に果たす役割の大きさを明らかにしています。より高度なAIソリューションの開発が進む中、この連携は画期的な成果やさまざまな分野でのAI応用拡大のきっかけとなる可能性があります。
Meta Platformsが＄148億を投じてScale AIの49％株式を取得
AI回答エンジンは、人々のオンライン検索方法を変えるだけでなく、デジタル時代におけるビジネスの可視性そのものを根底から再定義しています。従来の「オマハのブレーキサービス」のような簡単なキーワードに頼るのではなく、「45マイル以上で運転するときに私のGMC Canyonのブレーキがグラインドノイズを出す理由は何ですか？」といった自然言語の問い合わせにユーザーは入力するようになっています。この変化は、検索開始以来最大の進化ともいえる回答エンジン最適化（AEO）の必要性を生み出しています。 この変革は、ユーザーの行動だけに留まらず、アルゴリズムがコンテンツを優先し表示する方法においても大きな地殻変動を引き起こしています。ChatGPTやGoogle AI Overviewsのようなプラットフォームは、従来のランキングだけに焦点を当てず、AIを活用した回答エンジン内での権威性に重きを置いており、デジタルディスカバリーのあり方を変えています。企業は、競争が激化し追いつくのが格段に難しくなる前の2〜3年の間に、AEOを通じて権威性を築くことが重要です。 ### 新たな可視性の時代には回答エンジン最適化が必要 以前は、「ニューヨークのベストレストラン」や「お手頃なノートパソコン」のような短期的なキーワードをターゲットにしたシンプルなブログ投稿でオンライン上の可視性を獲得できていました。しかし、AI回答エンジンは、「2018年のマツダCX-5がエアコンから熱い風を吹き出す理由は？」や「郊外のシカゴで1200平方フィートの家のキッチンキャビネットのリフェースにいくらかかる？」といった会話形式の質問に対しても詳細な回答を求めています。フォーブスの寄稿者でコーネル大学のデータサイエンティスト、ルッツ・フィンガー氏によると、こうしたビジネスはコンバージョン率が最大9倍に増加する可能性があると指摘しています。 その理由は、回答エンジン経由で訪れるユーザーは、既に情報収集を終え、行動段階に入っている潜在的な顧客だからです。これは単なる閲覧者ではなく、実際に商品やサービスを購入する意欲の高い「準顧客」を意味し、実ビジネスの成果につながる新たな基準となっています。 ### 従来の可視性モデルはもはや時代遅れに 状況は急速に変化しています。2024年末時点で、Google検索の世界市場シェアは初めて90%を下回り、平均89
短い動画の中で、インフルエンサーが情熱的にカリフォルニアのニュースストーリーに反応している。そこには、信頼できそうな映像が含まれており、司会者が視聴者に行動を促し、被害者の映像やCNNのロゴも見られる。バナーには「最新ニュース」と書かれ、「カリフォルニアの事故被害者が信じられないほどの謝礼を受け取っている」と見出しがついている。しかし、このソーシャルメディアスターの興奮は、実は合法サービスのクライアント獲得を目的とした密かなる広告であり、その多くは人工知能（AI）を使って制作されている。 最近のAI動画ツールや共有プラットフォームの普及により、真のニュースとプロモーションコンテンツの境界線はますます曖昧になっている。人身傷害弁護士は、従来からラジオやテレビ、看板、インフォマーシャルを使った派手な広告で自分たちのブランドを消費者の記憶に刻みつけてきた。反復や大げさな主張を駆使して、事故後に覚えてもらえるよう工夫されてきたのだ。今や、AIによって、より説得力が高く、地域に適した新世代の広告が生まれている。 コーネル工科大学のマントザリスは、AI生成の人物やインフルエンサーのレプリカは、オープンにその合成性を明かさずに商品やサービスを宣伝し、誠実な広告を妨げていると指摘している。この傾向はテレビのニュースだけにとどまらず、AIはまた、広告主のためにユーザーフィードにセンセーショナルな見出しを生成している。例えば、借金返済の広告は、AI作成の「フォーブス」新聞とAI生成の人々の行列とともに、専門家と称する偽の人物を描いている。 こうした「AIの雑」と批判される手法にもかかわらず、企業はより高度なAI動画ジェネレーターの開発を続けており、リアルなフェイクニュースや放送を容易にしている。メタはVibesというAI生成短編動画アプリを発表し、それに続き、オープンAIはSoraというアプリをリリースした。このアプリには、「Cameo」と呼ばれる機能があり、ユーザーは自分や他者の画像を使って、数秒でリアルなAI動画に挿入できる。 Soraはリリース後、すぐにApp Storeでダウンロードランキングのトップに入り、オープンAIは企業にこの技術を製品に組み込むよう推奨している。CEOのサム・オルトマンは、APIを通じて生成される高品質な同期動画は、革新的な新技術の推進力になると考えている。こうした動きは、TikTokのような中毒性のある動画に似た、個別化されたAIコンテンツを提供する疑似ソーシャルメディアプラットフォームを促進している。これらは、本物とフェイクを見分けるのが難しい。 専門家たちは、こうした高性能で誰でも簡単に使えるツールがリスクを伴うと警告している。特に、いくつかの国の国営エージェンシーがAI生成の偽ニュースを拡散しているためだ。オンライン安全の擁護者は、AIによって生産された誤解を招く記事やプロパガンダ、広告が、人間のコンテンツを圧倒し、情報の質を低下させていると指摘する。YouTubeは、何百件ものAI生成の有名人詐欺動画を削除し、Spotifyは何百万ものAIで作られた音楽トラックを削除、FBIは2020年以降、ディープフェイクを用いた詐欺により500億ドル以上の損失を推定している。ロサンゼルスタイムズのような信頼性の高いメディアも被害に遭い、AIが記者の死亡を誤って伝えたケースもあった。 法律サービスの広告は、結果保証を禁じる規則を避けるために、AIの進化とともに新たな課題に直面している。被害者を映したAI生成のニュースキャストは、事実とフェイクの境界線を曖昧にし、実際の支払いや補償を匂わせており、弁護士のサミュエル・ハイアムズ-ミラーはこれを問題視している。 一方、パイオニア的存在であるCase Connect AIは、YouTube ShortsやFacebook広告を通じて、個人の傷害被害者をターゲットにしたスポンサー広告を展開している。そのAIの「補償計算機」は、保険会社に損害を与えるとされ、ソーシャルインフルエンサー風の俳優が大きな小切手を持つ映像とともに紹介される。最近、GoogleのTransparencyウェブサイトに掲載された広告には、多数のAI生成のアンカーや偽の証言も見られる。場合によっては、AIが生成したロボットや猿も登場する。Case Connectは、GoogleのVeo 3モデルを使っているが、どの部分がAIによるものかは明らかにしていない。 創業者のアンジェロ・ペローネは、この会社を、事故被害者を弁護士とつなぐリードジェネレーターだと説明し、弁護士からの手数料収入で成り立っていると語る。同時に、効果的であり続けながら責任ある運営を心掛け、適切な免責条項を入れることに重きを置いている。しかし、これらの手法に対して一部の法律専門家は批判的だ。シモン法グループのロバート・サイモン弁護士は、LA郡の火災被害者を対象としたCase Connectの広告を「非常識」と非難し、不正な広告の規制を目指す上院法案37号の必要性を訴えている。彼らの議論はAI登場以前から始まっていた。 米国の人身傷害法は610億ドルの巨大市場であり、ロサンゼルスも重要な拠点だ。ハイアムズ-ミラーは、Case Connectのようなリードジェネレーターと提携する弁護士は、誤解を招く広告の責任を問われる可能性があると警告している。さらに、4LegalLeadsの創業者ヴィンス・ウィンゲルターも、AIの悪用の可能性を認めている。彼は、長年の規制の必要性がある一方で、現代の技術がこの問題を一層深刻にしていると指摘している。
AMDとOpenAIは、人工知能（AI）インフラストラクチャを根本的に変革する画期的な提携を発表しました。この協力関係は、数百億ドル規模と見積もられており、AMDを今後のAI技術を推進する重要な力として位置付けています。AMDは、2026年後半から始まる複数世代のInstinct GPUを通じて最大6GWのAI GPU計算能力を提供します。最初の導入では、AMDのMI450チップを使用した1GWのコンピュート能力が展開される予定です。この莫大な計算リソースの供給は、高性能AI GPUソリューションへの需要増加に応えるAMDのコミットメントを示しています。 この契約の一環として、AMDはOpenAIに対して1億6千万件のワラント（新株予約権）を発行し、特定の技術的・商業的マイルストーン達成時に権利が行使可能となります。これにより、両社の協力関係は強化され、AMDは「コア戦略的計算パートナー」としての役割を確立し、長年にわたりAI GPU市場を支配してきたNVIDIAに挑戦する立場にあります。 この発表は、OpenAIとNVIDIAの間の協定発表に続くもので、NVIDIAは少なくとも10GWのAI計算能力と最大1,000億ドルの投資を約束しています。AMDとNVIDIAの両者の貢献は、今後数年のうちに実現される見込みで、AIインフラの前例のない拡大を示し、研究と展開の加速を目指しています。 市場も迅速に反応し、AMDの株価はプレマーケット取引で25％上昇し、投資家の戦略的価値やAMDのAIハードウェアにおける影響力の増大への信頼を反映しています。OpenAIにとって、これらの協力関係は重要な計算能力の課題を解消し、5,000億ドル規模の「Stargate」データセンターやMicrosoftとの継続的な協力などの野心的なプロジェクトの遅延や制約を抑えることに寄与します。AMDとNVIDIAの統合された計算能力は、拡大するAIアプリケーションによるOpenAIの迅速なスケーリングニーズを支援します。 この協力は、主要なAI研究機関と複数のテクノロジー企業が連携してAIの能力を向上させる業界の趨勢を象徴しています。AMDとNVIDIAの両者から大量の計算資源を確保することで、OpenAIは自然言語処理、機械学習、自律システムの分野で競争力と革新の軌跡を強化しています。 AMDにとって、この提携はAIハードウェアエコシステムにおける地位を向上させ、製品のラインナップや市場シェアを拡大するとともに、一流のAI革新企業との長期的な関係を築くことにつながります。この協力により、OpenAIの demanding workloads に対応できるGPUのさらなる進化が期待されます。 NVIDIAとAMDの合意は、AIモデルの複雑性と広範な応用範囲が拡大する中で、最先端で拡張性の高いAIインフラの重要性を浮き彫りにしています。要約すれば、AMDとOpenAIの提携は、最大6GWのGPU計算能力と相応の株式インセンティブを備え、市場の常識に挑戦し、次世代のAIブレークスルーに向けた重要な計算能力を拡大します。NVIDIAの取り組みと合わせて、OpenAIはインフラの制約を克服し、AIの革新を促進するための好位置にあります。これらの動きは、今後も研究、商品開発、業界の競争に大きな影響を与える見込みです。
当時、ビュイックとGMCのCMOであったモリー・ペックは、最近チーフ・トランスフォーメーション・オフィサーの役職を引き受け、GMのコンテンツ戦略やエージェンシーパートナーシップの全面的な見直しを担当しました。 6月に発表された新しいモデルでは、戦略、インサイト、データの機能を社内に取り込みつつも、ブランドのクリエイティブアイデアは引き続き外部のエージェンシーに委託する形になりました。 「私たちは、自分たちのブランドやデータ、ビジョン、戦略に対してよりコントロールを持ちたいと考えました」とペックは振り返ります。
スティーブル・スウィフトのアルバムリリースのたびにあるように、『The Life of a Showgirl（ショービジネスの人生）』のすべての要素は、先週から慎重に計画・実行されてきました。ティーザートレーラーからリリース当日のイベントやトークショーへの出演まで、すべて順調に進行しました。ただ、一つだけ、多くのスウィフターファンを動揺させ、怒らせた問題がありました。 アルバムの発売と同時に、世界各地の都市—ナッシュビル、ロンドン、ラスベガスなど—に明るいオレンジ色の物理的な扉が現れ、それぞれにQRコードが付けられ、ファンを場所を紹介する旅行記風の動画へとリンクしていました。しかし、一部のスウィフファンは、これらの映像に奇妙な不整合を見つけました。まだオンラインで視聴できる例としては、リスの一方の手足が一時的に欠落しているもの、メモ帳に記された同じ文字のフォントが異なっているもの、ディスプレイが歪んだジムのトレッドミル、「STOP」と表示されているもの、窓越しに見える光と影の不一致、そして不自然に見えるダンベルなどがあります。 これらの異常現象は、“AIの人生説（Life of an AI Theory）”として議論を呼びました。先週末以降、インターネットの一部、特にスウィフターファンの間では、これらのプロモーション映像の中のいくつかにAI技術が使われているのではないかとの疑念が浮上しています。TikTokのユーザーたちはこれらの不一致を指摘し、スウィフトがプロのアーティストを雇う代わりにAIを使ったのではないかと強い失望を表明しています。特に、彼女は以前、2024年のディープフェイク映像でトランプ大統領への支持を偽装した映像に対してAIを批判していたこともあり、疑念は強まっています。スウィフト本人も、昨年の大統領選挙期間中に、こうした映像がAIと誤情報に対する懸念を高める原因となったと語っています。 長年のスウィフトファンであるアリッサ・ヤングは、TikTokにてこの問題についての意見を投稿しました。彼女は、AIの使用は「全くもって偽善的」と批判し、スウィフトがAIやその悪用（ディープフェイクのポルノや偽の支持表明など）に対して明確に反対してきた立場を指摘しました。ヤングは、スウィフトが自分のアートを所有し、自身のブランドを守ることを支持していることを強調しつつ、生成AIは盗用されたコンテンツに依存していると批判。彼女は、スウィフトや彼女のチームが高額な予算をかけているはずの状況で、わざわざAIを選んだことに失望を抱いています。この決定を、「時代の失望のサインだ」と捉えています。 また、TikTokの批判とともに #SwiftiesAgainstAI というハッシュタグも登場し、AIの環境への影響に注意を喚起しています。最近のMITの研究では、AI技術は膨大な電力消費を必要とし、二酸化炭素排出を増加させ、電力網に負荷をかけるとされています。さらに、AIハードウェアを冷却するためには大量の水が必要となり、地域の水資源や生態系に負荷を与えるおそれも指摘されています。 ただし、これらの映像を作成・投稿したのが誰なのかは明らかになっておらず、Team Taylorなのか、第三者なのか、あるいはGoogleなのかも不明です。スウィフトの代理人やGoogleは、Rolling Stoneの問い合わせに対して回答をしていません。 それにも関わらず、多くの観測者は、こうしたAIの兆候を指摘しながらも、否定せずに賛同しています。コメントには、「これは100％AIだ」「6秒ごとのカットと静止したカメラアングル、シンプルなズームだけでできている」などの意見がありました。また、スウィフトは実際に動くグラフィックデザイナーを雇うことができる立場にも関わらず、あえてAIを選んだことに失望する声もあります。ファンは、スウィフトがファンにあらゆる細部まで注意深く観察させるように育ててきた背景を考え、どうしてこうした明らかな違和感に気づかなかったのかと不思議に思う声も多いです。
Googleは、そのAI搭載検索機能「AIモード」の大規模拡張を発表し、新たにヒンディー語、インドネシア語、日本語、韓国語、ブラジルポルトガル語の5つの言語に対応しました。この拡張は、先進的なAI駆動の検索をより広い世界のユーザーに提供し、多様な言語や文化背景を持つ人々の利用体験の向上と包摂性の促進を目指しています。対象は南アジア、東南アジア、東アジアのほか、南米の一部地域です。ヒンディー語とインドネシア語は、インドや東南アジアの何百万もの人々に母国語でのアクセスを可能にし、日本語と韓国語は東アジアの技術に詳しい市場へとリーチを広げ、ブラジルポルトガル語は世界最大のポルトガル語話者層に対応しています。 AIモードは最先端のAIを活用し、自然言語のクエリをより深く理解することで、より直感的かつ文脈を考慮した検索結果を提供します。これにより、豊富な情報やユーザーのニーズを予測した結果が得られるのです。最初は英語など特定の言語で導入され、その成功を受けて今回の5言語拡大となりました。各新言語へのAIモード導入には、言語の微妙なニュアンスや慣用句、文化的な背景を扱うための課題が伴いました。Googleは大量のデータセットを用いてAIモデルを丁寧に訓練し、言語の専門家と協力して、正確な理解と適切な結果を提供できるよう高度な機械学習技術を駆使しました。 この拡張により、ユーザーは母国語でより自然な検索体験を享受できるようになり、地域のニュースや複雑な質問、新しいトピックに簡単にアクセスできるようになります。また、翻訳や言語切り替えを必要とせず、AI搭載の提案機能でクエリの精査や情報探索を支援します。この多言語化の進展は、インターネット利用が増加している一方で母国語コンテンツが限られている地域でのデジタル包摂の推進にもつながります。例えば、ヒンディー語とインドネシア語のAIモードは、質の高い情報やデジタルサービスへのアクセスを促進し、教育や経済成長、社会的つながりに寄与する可能性があります。 業界アナリストは、Googleの多言語におけるAI能力の強化は、検索市場における競争圧力を反映していると指摘し、競合他社もAIや自然言語処理に力を入れていると述べています。今回のAIモードの拡大は、検索精度やユーザー満足度の新たな基準を打ち立てると期待されています。この発表は、ユーザーやテックコミュニティ、開発者、進出地域の企業から好意的に受け止められ、コンテンツ探索や顧客エンゲージメントの向上に役立つと認識されています。 今後、GoogleはAIモードの対応言語をさらに増やし、主要な言語以外への普及を目指します。今後の改善点は、より深い文脈理解と個人化に焦点をあて、多様なユーザーニーズにより適した検索体験を提供することです。総じて、GoogleのAIモードのヒンディー語、インドネシア語、日本語、韓国語、ブラジルポルトガル語への拡大は、より包摂的で効率的なAI搭載検索への重要な一歩です。この取り組みは、世界中のデジタル体験を強化し、多言語・異文化の感性に配慮した強力なユーザー体験を創出するための、Googleの情報整理と普遍的なアクセス向上の使命にも沿っています。
この投稿では、Vxceedのシリル・オヴェリーと共同編集により、成長途上国の消費財（CPG）企業が直面する喫緊の課題に取り組んでいます。それは、大規模に収益を維持し、顧客ロイヤルティを確実に向上させることです。これらの企業は、販売促進や小売業者ロイヤルティプログラムに売上の15〜20%を投資していますが、これらの取り組みの普及率は30%未満にとどまっており、その理由は複雑さや個々の小売店のニーズに対応する難しさにあります。 VxceedのLighthouseプラットフォームは、これらの課題に対して革新的なロイヤルティモジュールで応え、東南アジア、アフリカ、中東の主要なグローバルCPGブランドに信頼されています。生成AIを駆使したAIツールキットを備えたLighthouseは、営業チームが各小売店のデータやトレンドに合わせたパーソナライズされた販売提案を作成できるよう支援します。この個別化により、小売店の関与が高まり、異議を克服し、プログラムの採用率が向上します。 この記事では、VxceedがAmazon Bedrock—複数の高性能ファウンデーションモデル（FMs）へ一つのAPIでアクセスできるフルマネージドサービス—を活用して、パーソナライズされた販売提案を大規模に生成するAI搭載のマルチエージェントソリューションを構築した方法について詳述します。 **課題：新興国市場での収益維持率の向上** 主に新興国で活動するVxceedは、急速な変化、高い顧客期待、低い参入障壁といった業界の特性に直面しています。世界中のCPG企業は、年間売上の15〜20%を販売促進やロイヤルティプログラムに投じていますが、これらは主に小売店を管理するフィールドセールスチームを通じて販売されており、普及率はしばしば30%未満です。その理由は、プログラムの複雑さや各店舗に合わせたロイヤルティ供与の必要性にあります。 採用を促進し、収益維持を向上させるためには、それぞれの小売店のニーズに合ったパーソナライズされた提案が必要です。Vxceedは、フィールドセールスチームが効果的にプログラムを推進できるような、カスタマイズされた販売ストーリーを生成するスケーラブルなソリューションを求めていました。 **ソリューション概要：Lighthouse Loyalty Selling Story** Vxceedは「Lighthouse Loyalty Selling Story」を開発し、Amazon Bedrock、Amazon API Gateway、Amazon DynamoDB、AWS Lambdaを活用した安全でスケーラブル、サーバーレスなシステムを構築しました。顧客のAWS環境内においてマルチエージェントのフレームワークを採用し、データのセキュリティとシームレスなユーザー体験を確保しています。 主な構成要素は以下の通りです。 - **営業担当者アプリ**：現場の営業チームがパーソナライズされたセールストークを閲覧し、チャットを通じて交流できるモバイルインターフェース。 - **API Gatewayとセキュリティ**：AWS Key Management ServiceやSecrets Managerを用いた安全なアクセス管理、画像保存にAmazon S3を使用。 - **インテリジェントエージェント（Lambda関数）**： - *オーケストレーションエージェント*：ワークフローを調整 - *ストーリーフレームワークエージェント*：物語構成を定義 - *ストーリー生成エージェント*：店舗プロフィールやロイヤルティプログラム、過去データをもとにコンテンツを作成 - *ストーリーレビューエージェント*：内容の品質と規制遵守を検証 - *ブランドガイドラインエージェント*：ブランドの声や基準に沿っているか確認 - *ビジネスルールエージェント*：運用や法規制ルールを適用 - **データサービス層**：店舗プロフィールやロイヤルティ情報、購買履歴などの重要データをAPI経由で提供し、AI/MLモデルやデータレイクと連携。 - **高度な機能**：自然言語による質問応答サービス、コール・トゥ・アクションによるスムーズな登録プロセス、Amazon BedrockのLLMを活用したAI応答、コンプライアンスを重視したガードレール。 **マルチエージェントAIアーキテクチャ** このシステムは複数のエージェントが協働して、個別化されたストーリーを生成します。各エージェントは、コンテンツ作成、ブランド整合性、ビジネスロジックの適用など、それぞれの専門的な役割を担い、安全かつコスト効率良く拡張性のあるAI駆動のやりとりを実現しています。 **ガードレール** Amazon Bedrockのガードレールは、適切でプロフェッショナルなコミュニケーションを確保し、不適切なトピックや攻撃的な言葉をフィルタリング。テーマ逸脱や非専門的な話題、敏感または競合他社に関する質問も適切に管理します。 **なぜAmazon Bedrockか？** VxceedがAmazon Bedrockを選定した理由は次の通りです。 1
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