Az MI úttörője, Yann LeCun nem hisz abban, hogy a mesterséges intelligencia a valódi értelem elérésének küszöbén áll. LeCun, a New York-i Egyetem professzora, a Meta vezető kutatója és a neves A. M. Turing-díj kitüntetettje, korábban nyíltan is kifejezte kétségeit. Például tweetelte, hogy mielőtt aggódnánk a szuperintelligens MI kezeléséért, „először szükséges lenne akár egy leheletnyi javaslat egy olyan rendszer megtervezésére, amely okosabb, mint egy házimacska. ” Egy közelmúltbeli, a Wall Street Journalnak adott interjúban egy kérdésre válaszolva, miszerint az MI potenciálisan fenyegetést jelenthet az emberiségre, kijelentette: 'Bocsánat a kifejezésért, de ez teljes ostobaság. ' LeCun azzal érvelt, hogy a jelenlegi nagy nyelvi modellek (LLM-ek) hiányoznak az alapvető macska-szerű képességekből, mint például a tartós memória, érvelés, tervezés és a fizikai világ megértése.

Véleménye szerint az LLM-ek csupán azt illusztrálják, hogy „a nyelvet tudják kezelni anélkül, hogy intelligensek lennének”, és nem eredményeznek valódi általános mesterséges intelligenciát (AGI). Bár nem teljesen elutasító az AGI lehetőségével szemben, úgy véli, hogy új módszerekre van szükség. Kiemelte azokat a törekvéseket, amelyek során a Meta Alapvető MI Kutatási csoportja a valós világ videóinak feldolgozásával foglalkozik példaként.