AI-pionier Yann LeCun gelooft niet dat kunstmatige intelligentie op het punt staat echte intelligentie te bereiken. LeCun, een professor aan de New York University, senior onderzoeker bij Meta en ontvanger van de gerenommeerde A. M. Turing Award, heeft in het verleden openlijk zijn twijfels geuit. Zo tweette hij dat voordat we ons zorgen maken over het beheren van superintelligente AI, 'we eerst zelfs maar de minste hint van een ontwerp nodig hebben voor een systeem dat slimmer is dan een huiskat. ' In een recent interview met de Wall Street Journal reageerde hij op een vraag over AI die mogelijk een bedreiging voor de mensheid zou kunnen worden door te zeggen: 'Je moet mijn Frans excuseren, maar dat is volkomen onzin. ' LeCun betoogde dat huidige grote taalmodellen (LLM's) essentiële kat-achtige vaardigheden missen, zoals persistent geheugen, redenering, planning en een begrip van de fysieke wereld.

Volgens hem illustreren LLM's eenvoudigweg dat 'je taal kunt manipuleren zonder intelligent te zijn' en zullen ze niet resulteren in echte algemene kunstmatige intelligentie (AGI). Hoewel hij de mogelijkheid van AGI niet volledig uitsluit, gelooft hij dat er nieuwe methodologieën nodig zijn. Hij benadrukte de inspanningen van zijn Fundamenteel AI Onderzoeksteam bij Meta met betrekking tot het verwerken van real-world video als een voorbeeld.