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Oct. 12, 2024, 1:54 p.m.
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Visões do Pioneiro da IA Yann LeCun sobre Alcançar a Verdadeira Inteligência Artificial

Brief news summary

Yann LeCun, uma figura de destaque em inteligência artificial e vencedor do Prêmio A.M. Turing, é cético quanto às alegações de que a IA está se aproximando da verdadeira inteligência. Como professor na Universidade de Nova York e pesquisador sênior na Meta, LeCun argumenta que os atuais modelos de linguagem de grande escala (LLMs) carecem de habilidades vitais como memória persistente, raciocínio e compreensão do mundo físico, o que dificulta seu potencial para inteligência genuína. Em uma entrevista recente ao Wall Street Journal, ele descartou os temores de que a IA ameace a humanidade como "pura bobagem." Ele acredita que os LLMs, embora capazes de manipular a linguagem, não são genuinamente inteligentes e não levarão à inteligência geral artificial (AGI). LeCun reconhece a possibilidade de AGI, mas argumenta que requer novas metodologias. Ele discutiu projetos em andamento na Meta que visam aprimorar o entendimento do mundo pela IA através da análise de vídeo do mundo real, enfatizando a importância de avançar as capacidades da IA além das limitações atuais.

O pioneiro da IA Yann LeCun não acredita que a inteligência artificial esteja prestes a alcançar a verdadeira inteligência. LeCun, professor na Universidade de Nova York, pesquisador sênior na Meta, e vencedor do prestigiado Prêmio A. M. Turing, expressou abertamente suas dúvidas no passado. Por exemplo, ele twittou que antes de começarmos a nos preocupar com a gestão da superinteligência da IA, “primeiro precisamos de alguma pista de um projeto para um sistema que seja mais inteligente que um gato doméstico. ” Em uma recente entrevista ao Wall Street Journal, ele respondeu a uma pergunta sobre a IA potencialmente se tornar uma ameaça à humanidade dizendo: “Você vai ter que perdoar meu francês, mas isso é pura bobagem. ” LeCun argumentou que os modelos de linguagem de grande escala atuais (LLMs) carecem de habilidades essenciais de gato, como memória persistente, raciocínio, planejamento, e compreensão do mundo físico.

Segundo ele, os LLMs simplesmente demonstram que “você pode manipular a linguagem sem ser inteligente” e não resultarão em inteligência geral artificial genuína (AGI). Embora não descarte totalmente a possibilidade de AGI, ele acredita que são necessárias novas metodologias. Ele destacou os esforços de sua equipe de Pesquisa Fundamental de IA na Meta relacionados ao processamento de vídeo do mundo real como exemplo.


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