Det Microsoft Advertising-blogg offentliggjorde for nylig et indlæg om, hvordan man optimerer indhold til AI Search Answers. Jeg fandt det usædvanligt, at dette emne dukkede op på Microsoft Advertising-bloggen i stedet for på Bing Search-bloggen, fordi (a) det er en reklamefokuseret blog, og (b) forfatteren, Krishna Madhavan, er medlem af Bing-teamet, ikke annonces teamet. Indlægget, med titlen "Optimering af dit indhold til inkluderet i AI Search Answers, " dækker hvordan man strukturerer sit indhold, bruger schema, undgår almindelige fejl, skriver teknikker og mere. Bloggen forklarer, at en grundlæggende forskel mellem traditionel søgning og AI-søgning ligger i, hvordan indhold præsenteres i resultaterne. Som det er nævnt, “I traditionel søgning betyder synlighed at fremstå i en rangeret liste af links.

I AI-søgning sker rangordning stadig, men det handler mindre om at rangere hele sider og mere om, hvilke dele af indholdet der får en plads i det endelige svar. ” Forfatteren bemærker også, “AI-assistenter læser ikke en side top til bund, som en person ville. De deler indholdet op i mindre, brugbare stykker — en proces kaldet parsing. ” Han afslutter med flere vigtige punkter: - Traditionel SEO er stadig afgørende: sørg for, at indhold er crawler-venligt, med korrekt metadata og intern linking som solide fundamenter. - Strukturér indhold effektivt: brug schema, tydelige overskrifter og modulære layouts. - Skriv klart: oprethold præcision i sprog, kontekst og tegnsætning. - Gør svarene snippet-venlige: anvend korte, selvstændige formuleringer i lister, Q&A’er og tabeller. Endnu en gang er det, der slår mig, mærkeligt, at dette blev offentliggjort på reklamebloggen.