Recientemente, el blog de Microsoft Advertising publicó una entrada sobre cómo optimizar el contenido para las respuestas de búsqueda con IA. Me pareció inusual que este tema apareciera en el blog de Microsoft Advertising en lugar del blog de Bing Search, porque (a) es un blog enfocado en publicidad y (b) el autor, Krishna Madhavan, es miembro del equipo de Bing, no del equipo de anuncios. La publicación, titulada "Optimización de tu contenido para su inclusión en las respuestas de búsqueda con IA, " cubre cómo estructurar el contenido, usar esquemas, evitar errores comunes, técnicas de escritura y más. El blog explica que una diferencia fundamental entre la búsqueda tradicional y la búsqueda con IA radica en cómo se presenta el contenido en los resultados. Como se señala, “En la búsqueda tradicional, la visibilidad significaba aparecer en una lista clasificada de enlaces.
En la búsqueda con IA, la clasificación aún ocurre, pero es menos sobre ordenar páginas enteras y más acerca de qué fragmentos de contenido ocupan un lugar en la respuesta final. ” El autor también menciona, “Los asistentes de IA no leen una página de arriba a abajo como lo haría una persona. Dividen el contenido en piezas más pequeñas y utilizables — un proceso llamado parsing. ” Concluye con varios puntos clave: - La SEO tradicional sigue siendo crucial: asegurarse de que la rastreabilidad, los metadatos y los enlaces internos sean fundamentos sólidos. - Estructura el contenido de manera efectiva: usa esquemas, encabezados claros y diseños modulares. - Escribe con claridad: mantén precisión en el lenguaje, el contexto y la puntuación. - Haz que las respuestas sean fácilmente recortables: emplea frases concisas y autosuficientes en listas, preguntas y tablas. Una vez más, lo que me resulta extraño es que esto se haya publicado en el blog de publicidad.
Cómo optimizar el contenido para respuestas de búsqueda con IA: Ideas del blog de Microsoft Advertising
La IA Kling de Kuaishou es una herramienta revolucionaria para la generación de videos, lanzada en junio de 2024 por la empresa tecnológica china Kuaishou.
OpenAI se ha convertido rápidamente en una influencia clave en el mercado bursátil, moldeando significativamente el crecimiento de la economía de la inteligencia artificial (IA).
El Senado de los Estados Unidos ha aprobado recientemente la legislación 'GAIN AI' como parte de la Ley de Autorización de Defensa Nacional (NDAA), que ordenaría a los fabricantes de chips de IA, como Nvidia y AMD, priorizar los pedidos de chips de empresas americanas sobre las exportaciones, especialmente hacia China y sus aliados.
Nota del editor: Este artículo es coautoría de Bart Willemsen y Penny Gillespie, vicepresidentes Analistas en Gartner.
Trupeer es una empresa de tecnología con sede en Estados Unidos especializada en software avanzado de inteligencia artificial (IA) que automatiza la creación de videos y documentación empresarial.
Adobe ha presentado un nuevo conjunto de agentes de inteligencia artificial diseñados específicamente para el complejo mercado empresarial (B2B), con el objetivo de simplificar la forma en que las empresas venden a otras organizaciones.
OpenAI ha presentado su último avance en inteligencia artificial con el lanzamiento de Sora 2, un avanzado modelo de generación de videos por IA que representa una mejora sustancial respecto a su predecesor.
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