Le blog Microsoft Advertising a récemment publié un article sur la façon d’optimiser le contenu pour les réponses de recherche alimentées par l’IA. J’ai trouvé étrange que ce sujet apparaisse sur le blog Microsoft Advertising plutôt que sur le blog Bing Search, car (a) il s’agit d’un blog axé sur la publicité, et (b) l’auteur, Krishna Madhavan, fait partie de l’équipe Bing, et non de l’équipe publicitaire. L’article, intitulé « Optimiser votre contenu pour l'inclusion dans les réponses de recherche IA », explique comment structurer son contenu, utiliser le schéma, éviter les erreurs courantes, les techniques d’écriture, et plus encore. Le blog précise qu’une différence fondamentale entre la recherche traditionnelle et la recherche IA réside dans la façon dont le contenu est présenté dans les résultats. Comme indiqué, « en recherche traditionnelle, la visibilité signifiait apparaître dans une liste classée de liens. En recherche IA, le classement se produit toujours, mais il s’agit moins d’ordonner des pages entières et plus de déterminer quels morceaux de contenu méritent leur place dans la réponse finale.

» L’auteur note également : « Les assistants IA ne lisent pas une page de haut en bas comme le ferait une personne. Ils décomposent le contenu en fragments plus petits et utilisables — un processus appelé parsing. » Il conclut avec plusieurs points clés : - Le SEO traditionnel reste crucial : assurer la crawlabilité, les métadonnées et la liaison interne comme bases solides. - Structurer efficacement le contenu : utiliser le schéma, des titres clairs, et des mises en page modulaires. - Rédiger clairement : maintenir la précision dans le langage, le contexte et la ponctuation. - Rendre les réponses exploitables : employer des formulations concises et autonomes dans les listes, Q&R, et tableaux. Encore une fois, ce qui me semble étrange, c’est que cet article ait été publié sur le blog consacré à la publicité.