A Microsoft Advertising blog nemrégiben közzétett egy bejegyzést arról, hogyan optimalizáljuk a tartalmakat az AI Keresési Válaszokhoz. Furcsállom, hogy ez a téma a Microsoft Advertising blogon jelent meg, nem pedig a Bing Keresés blogon, mert (a) ez egy reklámközpontú blog, és (b) a szerző, Krishna Madhavan, a Bing csapat tagja, nem pedig az ads csapaté. A „Hogyan optimalizáljuk tartalmunkat az AI Keresési Válaszokba történő bekerüléshez” című bejegyzés arról szól, hogyan építsük fel tartalmunkat, használjunk sémaetiket, kerüljük el a gyakori hibákat, írási technikákat és még sok mást. A blog szerint az alapvető különbség a hagyományos keresés és az AI keresés között abban rejlik, hogy hogyan jelennek meg a tartalmak az eredmények között. Részletezi: „Hagyományos keresésnél a láthatóság azt jelenti, hogy megjelenünk egy rangsorolt linklistán.

Az AI keresésnél a rangsorolás még mindig folyamatban van, de kevésbé arról szól, hogy egész oldalakat rendezünk, sokkal inkább arról, hogy mely tartalmi részek érdemlik ki a helyet a végső válaszban. ” A szerző megjegyzi továbbá: „Az AI asszisztensek nem olvassák végig egy oldal tartalmát, mint ahogyan egy ember tenné. Ők a tartalmat kisebb, használható részekre törik – ez a parseolás folyamat. ” Végül több kulcsfontosságú pontot emel ki: - A hagyományos SEO továbbra is lényeges: biztosítsuk a bejárhatóságot, a metaadatokat és a belső linkelést, mint alapvető lépéseket. - Hatékonyan struktúráljuk tartalmunkat: használjunk sémaetiket, egyértelmű címsorokat és moduláris elrendezéseket. - Írjunk világosan: tartsunk a precizitásra a nyelvezetben, a kontextusban és a helyesírásban. - Tegyük a válaszokat kivágásra alkalmasvá: alkalmazzunk tömör, önálló mondatokat listákban, kérdések-válaszokban és táblázatokban. Még egyszer felmerül bennem a kérdés, hogy miért ez a post a reklámblogon jelent meg.