AI 검색 답변 최적화를 위한 콘텐츠 전략: Microsoft Advertising 블로그의 인사이트

마이크로소프트 광고 블로그는 최근 AI 검색 답변을 위한 콘텐츠 최적화 방법에 관한 게시물을 게시했습니다. 이 주제가 광고 중심의 블로그가 아닌 빙 검색 블로그가 아닌 곳에 게시된 것이 이례적으로 느껴졌습니다. 왜냐하면 (a) 이 블로그는 광고에 초점을 맞추고 있고, (b) 저자인 크리슈나 마드하반이 빙 팀원이 아니라 광고 팀의 일원이기 때문입니다. 이 게시물의 제목은 "AI 검색 답변에 포함되도록 콘텐츠 최적화하기"이며, 콘텐츠 구조화 방법, 스키마 활용, 흔히 범하는 실수 피하기, 글쓰기 기법 등 다양한 내용을 다루고 있습니다. 이 블로그는 전통적인 검색과 AI 검색의 근본적인 차이점이 결과에 콘텐츠가 어떻게 제시되느냐에 있다고 설명합니다.

인용하자면, “전통적인 검색에서는 노출이 순위가 매겨진 링크 목록에 나타나는 것을 의미했지만, AI 검색에서는 순위가 여전히 매겨지지만, 전체 페이지의 순서보다 최종 답변에 포함될 콘텐츠 조각이 더 중요하다”고 합니다. 저자는 또한 “AI 도우미는 사람이 위에서 아래로 읽는 것처럼 페이지 전체를 읽지 않는다. 대신 콘텐츠를 작은 조각으로 나누는 ‘파싱’이라는 과정을 거친다”고 덧붙였습니다. 그는 여러 핵심 포인트로 결론지었습니다: - 전통적인 SEO는 여전히 중요하다: 크롤링 가능성, 메타데이터, 내부 링크가 견고한 기반이 되어야 한다. - 콘텐츠를 효과적으로 구조화하라: 스키마, 명확한 제목, 모듈형 레이아웃 사용하기. - 명확하게 작성하라: 언어의 정밀성, 문맥, 구두점 유지하기. - 답변을 요약하기 쉽게 만들기: 간결하고 독립적인 문구를 목록, Q&A, 표에 활용하기. 다시 한 번, 이 게시물이 광고 블로그에 올라온 것이 이상하게 느껴집니다.

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Brief news summary

마이크로소프트 광고 블로그에는 빙팀의 크리슈나 매드하반이 등장하여 AI 검색 답변을 위한 콘텐츠 최적화 방법에 대해 논의했습니다. 기존 검색 엔진이 전체 웹페이지의 순위를 매기는 것과 달리, AI 검색은 특정 콘텐츠 조각을 추출하여 직접적인 답변을 제공하는 데 초점을 맞춥니다. AI 어시스턴트는 전체 문서보다 더 작은 모듈형 콘텐츠 조각을 우선시합니다. AI 검색 결과에서 가시성을 높이기 위해, 이 게시물은 웹사이트의 크롤링 가능성 확보, 정확한 메타데이터, 강력한 내부 링크와 같은 표준 SEO 최선의 실천 방법을 따를 것을 권장합니다. 또한, 구조화된 콘텐츠를 위해 스키마 마크업, 명확한 제목, 모듈형 포맷 사용을 강조하여 AI가 쉽게 추출할 수 있도록 돕습니다. 목록, Q&A, 표와 같은 간결한 콘텐츠를 조합하여 조각 형태로 정리하면 AI 기반 답변에 포함될 가능성을 더욱 높일 수 있습니다. 이 조언을 Bing 검색 블로그 대신 광고 플랫폼에 게시하는 것은 AI 검색 최적화와 디지털 광고 전략의 점차적인 통합을 보여줍니다.