Blog Microsoft Advertising baru-baru ini menerbitkan sebuah pos mengenai cara mengoptimumkan kandungan untuk Jawapan Carian AI. Saya dapati pelik kerana topik ini muncul di blog Microsoft Advertising bukannya di blog Carian Bing kerana (a) ia adalah blog yang berfokuskan pengiklanan, dan (b) pengarangnya, Krishna Madhavan, adalah ahli pasukan Bing, bukannya pasukan iklan. Pos yang bertajuk "Mengoptimumkan Kandungan Anda untuk Penerbitan dalam Jawapan Carian AI" ini membincangkan bagaimana menyusun kandungan anda, menggunakan skema, mengelakkan kesilapan biasa, teknik penulisan, dan lain-lain. Blog ini menerangkan bahawa perbezaan asas antara pencarian tradisional dan pencarian AI terletak pada bagaimana kandungan dipersembahkan dalam hasil carian. Seperti yang dinyatakan, “Dalam pencarian tradisional, visibility bermakna muncul dalam senarai link yang terperingkat.

Dalam pencarian AI, penarafan masih berlaku, tetapi ia kurang berfokus kepada susunan helaian penuh dan lebih kepada bahagian mana kandungan yang memperoleh tempat dalam jawapan akhir. ” Pengarang juga menyebut, “Pembantu AI tidak membaca satu halaman dari atas ke bawah seperti manusia. Mereka memotong kandungan menjadi bahagian yang lebih kecil dan boleh digunakan — satu proses dipanggil parsing. ” Beliau mengakhiri dengan beberapa poin utama: - SEO tradisional tetap penting: pastikan kandungan boleh diindeks, metadata, dan pautan dalaman adalah kukuh. - Susun kandungan secara efektif: gunakan skema, tajuk yang jelas, dan susun atur modular. - Tulis dengan jelas: kekal tepat dari segi bahasa, konteks, dan tanda baca. - Buat jawapan yang boleh di-snippet: gunakan phrasing yang ringkas dan berdiri sendiri dalam senarai, Q&A, dan jadual. Sekali lagi, apa yang saya anggap pelik adalah bahawa ini diterbitkan di blog pengiklanan.