O blog da Microsoft Advertising publicou recentemente uma postagem sobre como otimizar o conteúdo para Respostas de Pesquisa AI. Achei incomum que esse assunto tivesse aparecido no blog da Microsoft Advertising, em vez do blog do Bing Search, porque (a) é um blog focado em publicidade, e (b) o autor, Krishna Madhavan, é membro da equipe do Bing, não da equipe de anúncios. A postagem, intitulada "Otimizando seu Conteúdo para Inclusão em Respostas de Pesquisa AI", aborda como estruturar seu conteúdo, usar schema, evitar erros comuns, técnicas de escrita e muito mais. O blog explica que uma diferença fundamental entre a pesquisa tradicional e a pesquisa AI está na forma como o conteúdo é apresentado nos resultados. Segundo o texto, “Na pesquisa tradicional, visibilidade significava aparecer em uma lista classificada de links.

Na pesquisa AI, o ranqueamento ainda ocorre, mas é menos sobre ordenar páginas inteiras e mais sobre quais pedaços de conteúdo conquistam um lugar na resposta final. ” O autor também observa: “Assistentes de AI não leem uma página de cima para baixo como uma pessoa faria. Eles quebram o conteúdo em partes menores e utilizáveis — um processo chamado parsing. ” Ele conclui com alguns pontos-chave: - SEO tradicional continua sendo fundamental: garantir rastreabilidade, metadados e links internos como bases sólidas. - Estruture o conteúdo de forma eficaz: use schema, cabeçalhos claros e layouts modulares. - Escreva de forma clara: mantenha precisão na linguagem, no contexto e na pontuação. - Torne as respostas destacáveis: utilize frases concisas, autossuficientes, em listas, perguntas e respostas, e tabelas. Mais uma vez, o que me parece estranho é que isso tenha sido publicado no blog de publicidade.