Блог Microsoft Advertising недавно опубликовал пост о том, как оптимизировать контент для AI-ответов в поиске. Мне показалось необычным, что эта тема появилась именно на блоге Microsoft Advertising, а не на блоге поиска Bing, поскольку (a) это блог, ориентированный на рекламу, и (b) автор, Кришна Мадхаван, является членом команды Bing, а не команды по рекламе. В статье под названием «Оптимизация контента для включения в AI-ответы в поиске» рассматриваются вопросы структурирования контента, использования схем, избегания распространённых ошибок, техники написания и многое другое. В блоге объясняется, что фундаментальное отличие между традиционным поиском и AI-поиском заключается в том, как представлен контент в результате. Как указано, «в традиционном поиске видимость означала попадание в ранжированный список ссылок.

В AI-поиске ранжирование всё ещё происходит, но меньше связано с порядком размещения целых страниц и больше с тем, какие части контента получают место в финальном ответе». Автор также отмечает: «AI-ассистенты не читают страницу сверху вниз, как человек. Они разбивают содержание на меньшие, пригодные для использования части — процесс называется парсингом». Он завершается несколькими ключевыми выводами: - Традиционная SEO остаётся важной: обеспечьте индексируемость, метаданные и внутренние ссылки как прочную основу. - Эффективно структурируйте контент: используйте схемы, ясные заголовки и модульные макеты. - Пишите ясно: придерживайтесь точности в языке, контексте и пунктуации. - Делайте ответы короткими и самодостаточными: применяйте лаконичные, автономные формулировки в списках, вопросах и ответах, таблицах. И снова, что меня удивляет, так это то, что этот пост появился именно в блоге о рекламе.