Bloggen Microsoft Advertising publicerade nyligen ett inlägg om hur man optimerar innehåll för AI-sökningens svar. Jag tyckte att det var ovanligt att just detta ämne dök upp på Microsoft Advertising-bloggen istället för på Bing Search-bloggen eftersom (a) det är en annonsfokuserad blogg, och (b) författaren, Krishna Madhavan, är medlem i Bing-teamet, inte annons-teamet. Inlägget, med titeln "Optimera ditt innehåll för att inkluderas i AI-sökningens svar, " behandlar hur man strukturerar sitt innehåll, använder schema, undviker vanliga misstag, skrivtekniker och mer. Bloggen förklarar att en grundläggande skillnad mellan traditionell sökning och AI-sökning ligger i hur innehåll presenteras i resultaten. Som det står: “I traditionell sökning betyder synlighet att synas i en rangordnad lista av länkar.

I AI-sökning sker fortfarande rankning, men det handlar mindre om att ordna hela sidor och mer om vilka delar av innehållet som får en plats i det slutgiltiga svaret. ” Författaren nämner också, “AI-assistenter läser inte en sida från topp till botten som en person skulle göra. De delar upp innehållet i mindre, användbara delar — en process som kallas parsing. ” Han avslutar med flera viktiga punkter: - Traditionell SEO är fortfarande avgörande: se till att crawlbarhet, metadata och intern länkning är välgrundade. - Strukturerar innehållet effektivt: använd schema, tydliga rubriker och modulära layouter. - Skriv tydligt: behåll precision i språket, sammanhanget och skiljetecken. - Gör svaren lättutdragbara: använd kortfattade, självständiga uttryck i listor, frågor-och-svar och tabeller. Igen, det som jag tycker är märkligt är att detta postades på reklambloggen.