Microsoft Reklamcılık Blogu yakın zamanda Yapay Zeka Arama Yanıtları için içerik nasıl optimize edilir konulu bir yazı yayınladı. Bunun Bing Arama Blogu yerine Microsoft Reklam Blogu’nda yer alması beni şaşırttı çünkü (a) burası reklam odaklı bir blog ve (b) yazar Krishna Madhavan’ın Bing ekibine üye olması, reklam ekibine değil. "Yapay Zeka Arama Yanıtlarına Dahil İçeriğinizi Optimize Etme" başlıklı yazı, içeriğin nasıl yapılandırılacağı, şema kullanımının, yaygın hatalardan kaçınmanın, yazım tekniklerinin ve daha fazlasının nasıl yapılacağına değiniyor. Blog, geleneksel arama ile yapay zeka araması arasındaki temel farkın, sonuçlarda içeriğin nasıl sunulduğuyla ilgili olduğunu açıklıyor. Denildiği gibi, “Geleneksel aramada görünürlük, bağlantıların sıralı listesinde görünmekle ilgilidir.

Yapay zeka aramasında ise sıralama hala gerçekleşiyor, ancak bu, tüm sayfaların düzenlenmesinden çok, hangi içerik parçalarının nihai cevapta yer alacağını belirlemeye odaklanmıştır. ” Yazar ayrıca, “Yapay Zeka asistanları, bir sayfayı baştan sona okuyup anlamazlar. İçeriği daha küçük, kullanılabilir parçalara bölerler — buna parsin (ayrıştırma) denir, ” diyor. Son olarak, birkaç önemli noktaya değiniyor: - Geleneksel SEO hâlâ çok önemli: taranabilirlik, meta veriler ve dahili bağlantının sağlam temeller olması gerektiğini vurguluyor. - İçeriği etkili şekilde yapılandırın: şema kullanımı, açık başlıklar ve modüler düzenler tercih edin. - Açık ve net yazın: dilde kesinlik, bağlam ve noktalama kurallarına dikkat edin. - Cevapları kısa ve öz yapın: liste, Soru-C cevap ve tablolar gibi yerlerde öz ve kapsayıcı ifadeler kullanın. Yine de, beni şaşırtan şey, bunun reklam blogunda paylaşılmış olması oldu.