Нещодавно на блозі Microsoft Advertising було опубліковано статтю про те, як оптимізувати контент для AI-пошукових відповідей. Мене здивувало, що ця тема з’явилася саме на блозі Microsoft Advertising, а не на блозі Bing Search, оскільки (а) це блог, орієнтований на рекламу, і (б) автор, Крішна Мадхаван, є членом команди Bing, а не групи з реклами. У статті під назвою «Оптимізація вашого контенту для включення в AI-пошукові відповіді» описується, як структурувати контент, використовувати схеми, уникати поширених помилок, техніки написання та інше. У блозі пояснюється, що фундаментальна різниця між традиційним пошуком і AI-пошуком полягає у тому, як контент подається у результати. Як зазначається: «У традиційному пошуку видимість означає з’явлення у ранжованому списку посилань.

У AI-пошуку ранжування все ще триває, але воно менше стосується порядкування цілих сторінок і більше — визначення, які фрагменти контенту здобувають місце у кінцевій відповіді. » Автор також зазначає: «AI-помічники не читають сторінку згор لحاظ, як це робить людина. Вони розбивають контент на менші, зручні для використання частини — процес, що називається парсингом. » Він підсумовує кілька ключових моментів: - Традиційна SEO залишається важливою: забезпечте можливість обходу пошуковиками, метадані та внутрішні посилання — міцна основа. - Ефективно структуруйте контент: використовуйте схеми, чіткі заголовки та модульну розкладку. - Пишіть ясно: підтримуйте точність у мовленні, контексті та пунктуації. - Робіть відповіді короткими і зрозумілими: застосовуйте стислий, автономний стиль у тезах, питаннях і таблицях. Ще раз зазначу, що мене дивує, чому це було опубліковано саме на блозі про рекламу.