Gần đây, blog về Quảng cáo của Microsoft đã đăng bài về cách tối ưu hóa nội dung cho Trả lời Tìm kiếm AI. Tôi thấy điều này khá bất thường vì chủ đề này xuất hiện trên blog Quảng cáo của Microsoft chứ không phải trên blog Tìm kiếm Bing, bởi vì (a) đây là một blog tập trung vào quảng cáo, và (b) tác giả, Krishna Madhavan, là thành viên của đội Bing chứ không phải đội quảng cáo. Bài viết có tiêu đề "Tối ưu hóa Nội dung của Bạn để Được Lên Trong Các Trả lời Tìm kiếm AI, " đề cập cách tổ chức nội dung, sử dụng schema, tránh các lỗi phổ biến, kỹ thuật viết và nhiều hơn nữa. Blog giải thích rằng một điểm khác biệt cơ bản giữa tìm kiếm truyền thống và tìm kiếm AI nằm ở cách nội dung được trình bày trong kết quả. Như đã nói, “Trong tìm kiếm truyền thống, khả năng hiển thị nghĩa là xuất hiện trong danh sách liên kết xếp hạng.

Trong tìm kiếm AI, việc xếp hạng vẫn diễn ra, nhưng ít liên quan đến việc sắp xếp toàn bộ các trang và nhiều hơn về việc nội dung nào xứng đáng có chỗ trong câu trả lời cuối cùng. ” Tác giả cũng lưu ý rằng, “Các trợ lý AI không đọc một trang từ đầu đến cuối như con người. Họ phân chia nội dung thành các phần nhỏ hơn, có thể sử dụng được — một quá trình gọi là phân tích cú pháp. ” Ông kết luận với một số điểm chính: - SEO truyền thống vẫn quan trọng: đảm bảo khả năng thu thập dữ liệu, metadata và liên kết nội bộ là nền tảng vững chắc. - Cấu trúc nội dung hiệu quả: sử dụng schema, tiêu đề rõ ràng và bố cục mô-đun. - Viết rõ ràng: duy trì sự chính xác trong ngôn ngữ, ngữ cảnh và dấu câu. - Làm cho câu trả lời có thể trích xuất ngắn gọn: sử dụng cách diễn đạt súc tích, tự chứa đựng trong danh sách, câu hỏi và bảng. Một lần nữa, điều tôi thấy kỳ lạ là bài viết này lại được đăng trên blog quảng cáo.