Майкрософт напредва към бъдеще, в което агенти с изкуствен интелект от различни компании си сътрудничат безпроблемно и запазват специализирана на памет за задачите. Главният технологичен директор Кевин Скот подчерта ангажимента на компанията към създаването на индустриални стандарти за ефективно сътрудничество между различни агенти с изкуствен интелект. Един от ключовите елементи е Протоколът за контекст на модела (MCP), отворен протокол, въведен от подкрепяната от Google компания Anthropic. MCP цели да създаде взаимосвързана „мрежа от агенти“, подобна на ранния интернет, която свързва различни системи и позволява гладка комуникация и сътрудничество между агенти с изкуствен интелект във всичките им предприятия. Майкрософт също така изследва техники за структурирано извличане и подобряване, за да укрепи възможностите на паметта на изкуствения интелект. Този метод позволява на агентите да извличат и използват кратки обобщения на минали взаимодействия с потребители, което им помага да запазят релевантна информация и същевременно намаляват натоварването на изчислителните ресурси при обработката на големи данни в реално време. В резултат системите с изкуствен интелект стават по-икономически ефективни, по-отзивчиви и по-практични за реални приложения. Визията на Скот подчертава важността на интероперабилността и споделените стандарти като ключ към ефективна екосистема за изкуствен интелект. Чрез насърчаване на протоколи като MCP, Майкрософт се стреми към създаването на сътрудничеща се среда, в която агентите с изкуствен интелект — независимо от техния произход — сътрудничат по сложни задачи, обменят прозрения и поддържат постоянно разбиране за нуждите на потребителите.

Тази рамка има за цел да ускори иновациите, да подобри потребителското изживяване и да въведе нови AI-базирани решения във всичките сектори. Концепцията за взаимосвързана мрежа от агенти отразява въздействието на интернет върху глобалното споделяне на информация. По подобен начин, MCP може да стимулира създаването на динамична и приспособима инфраструктура за изкуствен интелект, способна да се справя със сложни задачи и да предоставя персонализирани, контекстуално съобразени услуги. Освен това, структурираното извличане и подобряване, разработени от Майкрософт, напредват в управлението на дългосрочната памет на AI, като адресират често срещания проблем с запазването на подробни истории за взаимодействията без прекомерни изчислителни разходи. Сгъстяването на взаимодействията в кратки обобщения помага за запазване на релевантния контекст и подобрява естествената, ефективна комуникация човек-машина. Тази инициатива съответства на по-широките тенденции в развитието на изкуствения интелект, които залягат върху сътрудничество, мащабируемост и ефективност на ресурсите. С развитието на различните приложения на AI и разширяването им, стандартизираните протоколи и подобреното управление на паметта стават все по-неотложни. Лидерството на Майкрософт сигнализира за ангажимент към оформянето на бъдеще, в което системите с изкуствен интелект са взаимосвързани компоненти на една безшевна екосистема, а не изолирани единици. В обобщение, фокусът на Майкрософт върху индустриално-общи стандарти като Протокола за контекст на модела и усъвършенстването на паметта представлява важен напредък към създаването на сътрудничеща, ефективна AI среда. Чрез улесняване на сътрудничеството между агенти с изкуствен интелект в различни организации и подобряване на тяхната способност да помнят и използват потребителски данни, Майкрософт полага основите на ново поколение интелигентни, взаимосвързани и отзивчиви AI системи, способни да служат по-добре на потребителите в различни области.