Microsoft đang tiến bộ hướng tới một tương lai nơi các tác nhân AI từ các công ty khác nhau hợp tác liền mạch và giữ lại ký ức đặc thù cho nhiệm vụ của mình. Giám đốc công nghệ Kevin Scott nhấn mạnh cam kết của công ty trong việc xây dựng các tiêu chuẩn trong ngành để thúc đẩy sự hợp tác hiệu quả giữa các tác nhân AI đa dạng. Một yếu tố then chốt là Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), một giao thức mã nguồn mở do Anthropic, công ty hậu thuẫn của Google, giới thiệu. MCP nhằm xây dựng một “mạng lưới tác nhân” liên kết chặt chẽ, tương tự như sự liên kết của các hệ thống khác nhau trên internet thời kỳ đầu, tạo điều kiện cho giao tiếp và hợp tác mượt mà giữa các tác nhân AI trên nhiều doanh nghiệp. Microsoft cũng đang khám phá các kỹ thuật bổ sung truy xuất dữ liệu có cấu trúc để tăng cường khả năng ghi nhớ của AI. Phương pháp này giúp các tác nhân AI trích xuất và sử dụng các tóm tắt ngắn gọn về các tương tác trước đây với người dùng, giúp chúng giữ lại thông tin liên quan trong khi giảm tải tính toán khi xử lý dữ liệu lớn theo thời gian thực. Kết quả là, hệ thống AI trở nên tiết kiệm chi phí hơn, phản hồi nhanh hơn và thực tế hơn cho các ứng dụng thực tế. Tầm nhìn của Scott nhấn mạnh tầm quan trọng của khả năng tương tác và các tiêu chuẩn chia sẻ như là chìa khóa của một hệ sinh thái AI hiệu quả. Bằng cách thúc đẩy các giao thức như MCP, Microsoft mong muốn tạo ra một môi trường hợp tác nơi các tác nhân AI, bất kể nguồn gốc, có thể cộng tác trong các nhiệm vụ phức tạp, chia sẻ ý tưởng và duy trì hiểu biết liên tục về nhu cầu người dùng.

KhungFramework này nhằm thúc đẩy đổi mới sáng tạo, cải thiện trải nghiệm người dùng và tạo điều kiện cho các giải pháp dựa trên AI mới trong nhiều lĩnh vực. Khái niệm về một mạng lưới tác nhân liên kết phản ánh tác động biến đổi của internet đối với việc chia sẻ thông tin toàn cầu. Tương tự, MCP có thể thúc đẩy một hạ tầng AI năng động, thích ứng, có khả năng đối mặt với các thách thức phức tạp và cung cấp dịch vụ cá nhân hóa, dựa trên bối cảnh. Ngoài ra, kỹ thuật bổ sung truy xuất dữ liệu có cấu trúc của Microsoft tiến gần hơn đến quản lý bộ nhớ dài hạn của AI, giải quyết thách thức phổ biến là giữ lại lịch sử tương tác chi tiết mà không tốn quá nhiều chi phí tính toán. Việc tóm tắt các tương tác thành các phần ngắn gọn giúp duy trì ngữ cảnh phù hợp và nâng cao khả năng giao tiếp tự nhiên, hiệu quả giữa con người và máy móc. Sáng kiến này phù hợp với xu hướng rộng lớn hơn của AI trong việc ưu tiên hợp tác, khả năng mở rộng và hiệu quả tài nguyên. Khi các ứng dụng AI ngày càng đa dạng và mở rộng, các giao thức tiêu chuẩn và cải tiến quản lý bộ nhớ trở nên thiết yếu hơn bao giờ hết. Sự lãnh đạo của Microsoft báo hiệu cam kết định hình một tương lai nơi các hệ thống AI liên kết thành các thành phần của một hệ sinh thái liền mạch thay vì những thực thể cô lập. Tóm lại, sự chú trọng của Microsoft vào các tiêu chuẩn trong ngành như Giao thức Ngữ cảnh Mô hình và các kỹ thuật nâng cao khả năng nhớ đã đánh dấu một bước tiến lớn hướng tới một landscape AI hợp tác và hiệu quả. Bằng cách thúc đẩy sự hợp tác giữa các tác nhân AI thuộc các tổ chức khác nhau và nâng cao khả năng ghi nhớ, sử dụng dữ liệu người dùng, Microsoft đang xây dựng nền tảng cho thế hệ hệ thống AI thông minh, liên kết và phản hồi tốt hơn nhằm phục vụ người dùng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.