في عام 2025، أصدرت شركتا مايكروسوفت وجوجل توجيهات جديدة تؤكد أن المبادئ التقليدية لتحسين محركات البحث لا تزال ضرورية للحفاظ على الرؤية في نتائج البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من الاعتماد السريع على أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي، فإن هاتين الشركتين تؤكدان أن جودة المحتوى، والتنظيم الهيكلي، والبيانات الوصفية لا تزال الحاسمة لتحديد ما إذا كانت الصفحات ستُدرج في ملخصات الذكاء الاصطناعي، أو إجابات الدردشة، أو القوائم التقليدية في نتائج البحث. موقف جوجل وضحت جوجل أن المراجعات الذكية (AI Overviews) لا تحل محل خوارزميات الترتيب الموجودة؛ بل تعتمد على نفس الإشارات المستخدمة في البحث الطبيعي — مثل الوضوح، والملاءمة، والبيانات المنظمة، وجودة الصفحة بشكل عام. تخدم هذه المراجعات الآن أكثر من ملياري مستخدم شهريًا حول العالم. وبالنظر إلى هذا الوصول الواسع، أصبح من غير المحتمل بشكل متزايد أن يتم الاستشهاد بالمحتوى غير المنظم أو غير المحدث أو عرضه. كما ذكرت جوجل أن الناشرين يجب أن ينتبهوا إلى أن المحتوى القديم أداؤه ضعيف عندما تسترجع نماذج الذكاء الاصطناعي وتلخص المعلومات، مما يعزز الحاجة إلى التحديثات في الوقت المناسب. أفكار مايكروسوفت حول بينغ وCopilot كشفت شركة مايكروسوفت أن 58٪ من الإجابات التي يقدمها Copilot تعتمد على نتائج الويب التي تلتزم بأساسيات تحسين محركات البحث القوية. الصفحات التي تتضمن عناوين واضحة، وبيانات وصفية دقيقة، ومعلومات محدثة أكثر عرضة للظهور في الملخصات التي يقودها الذكاء الاصطناعي. وأشارت الشركة أيضًا إلى أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تواجه تحديات مع المحتوى القديم أو منخفض الجودة، والذي يكون أقل احتمالًا لترتيبه أو تلخيصه بشكل فعال. معًا، تسلط هذه الرؤى الضوء على أن تغيّر عادات استهلاك المحتوى نتيجة البحث بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلا أن متطلبات الظهور لا تزال إلى حد كبير ثابتة. أهمية إعادة كتابة وتحديث المحتوى مع تزايد استخدام الذكاء الاصطناعي، تصبح عيوب المحتوى القديم أكثر وضوحًا. حيث تفقد الصفحات القديمة ترتيبها سواء في خوارزميات محركات البحث أو أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). كما أنها تفشل في الظهور في الملخصات التي تنتجها الذكاء الاصطناعي، أو لوحات الإجابة، أو عمليات استرجاع المجموعات الدردشة. لهذا السبب، يزداد استثمار الناشرين والشركات في إعادة كتابة المقالات القديمة لتحسين ترتيبها في ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي المماثلة.

فالمحتوى المحدث يؤدي أداءً أفضل لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تفسره بشكل أكثر موثوقية: الهيكل المنظم، البيانات الجديدة، والبيانات الوصفية الحديثة تعزز احتمالية الاسترجاع، والاقتباس، وتفاعل المستخدم. الإجراءات الفورية لأصحاب المواقع - إعادة كتابة المحتوى القديم الذي لا يزال يجذب الظهور لكنه يعاني من انخفاض في النقرات. - تحسين البيانات الوصفية لزيادة الوضوح والدقة. - دمج البيانات المنظمة لمساعدة أنظمة الذكاء الاصطناعي على فهم السياق. - تحديث الإحصائيات، والمراجع، والأمثلة لتعكس الاتجاهات من 2024-2025. - تحسين قابلية القراءة بتبسيط الفقرات المعقدة وتقسيمها إلى أجزاء أصغر. - مراقبة الصفحات التي فقدت الحركة المرورية بعد توسع ميزات الذكاء الاصطناعي، وأولوية تحديثها. تطبيق استراتيجية إعادة كتابة قوية يُحمي من التراجع في الترتيب ويعزز الأداء في كل من محركات البحث التقليدية وأنظمة البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تعليق خبير من أناتولي أوليتوفسكي، المدير التنفيذي لدى UNmiss "كل من جوجل ومايكروسوفت ينقلان نفس الرسالة: أن البحث بالذكاء الاصطناعي يعتمد على محتوى منظم ومُحدث جيدًا. في تدقيقاتنا، لاحظنا أن الصفحات المعاد كتابتها زادت من ظهورها في الملخصات الذكاء الاصطناعي بنسبة تتراوح بين 20 إلى 40 بالمئة مقارنة بالصفحات غير المعدلة. تحديث المحتوى القديم هو الآن أقوى وسيلة للبقاء في صدارة مشهد البحث الذي يُعطى الأولوية للذكاء الاصطناعي. "