2025 માં, માઈક્રোসોફ્ટ અને ગૂગલ બંનેએ નવી માર્ગદર્શિકા જાહેર કરી છે જેમાં જણાવવામાં આવ્યું છે કે પરંપરાગત SEO સિદ્ધાંતો મહત્વપૂર્ણ રહે છે AI-થી ચલાયમાન શોધ પરિણામો વચ્ચે દર્શનિયતા જાળવવા માટે. કેમ કે AI શોધ ટૂલ્સનો ઝડપી ઉપયોગ થઈ રહ્યો હોવા છતાં, આ કંપનીઓ ભાર આપે છે કે સામગ્રીની ગુણવત્તા, կառուցીત વ્યવસ્થા અને મેટાડેટા હજુ પણ આ પેજો ઓંડી, ચેટ દ્વારા જવાબ અથવા પરંપરાગત શોધ લિસ્ટિંગમાં દર્શાવવામાં આવે છે કે નહીં તે નિર્ધારણ કરે છે. ગૂગલની સ્થિતિ ગૂગલે સ્પષ્ટ કર્યું છે કે AI ઓવરવ્યૂઝ હાજર રેંગિંગ અલ્ગોરિથાોને બદલે નહીં; તે તેના બદલે તે જ સંકેતો પર આધાર રાખે છે જે ઓર્ગેનિક શોધમાં ઉપયોગ થાય છે—જેમ કે સ્પષ્ઠતા, સંબંધિતતા, સંરચિત ડેટા અને સમગ્ર પેજની ગુણવત્તા. આ AI ઓવરવ્યૂઝ હવે માસિક વધુ કરતાં 2 બિલિયન યુઝર્સને સેવા આપી રહ્યા છે. આ વિશાળ પરિધિમાં, યોગ્ય રચના અથવા تازગીને પસંદ નહોતો કરવામાં આવતો અથવા બહાર આવતો નથી એવું જોવામાં આવી રહ્યું છે. અતિરિક્ત, ગૂગલે પ્રકાશિત કરનારાઓને યાદ દોરી છે કે જુના સામગ્રી ખોટા પરિણામ આપે છે જ્યારે AI મોડલ્સ માહિતી મેળવવામાં અને સંક્ષિપ્ત કરીને રજૂ કરવાની કોશિશ કરે છે, તેથી સમયસર અપડેટ કરવાની જરૂરિયાતને बल આપે છે. માઇક્રોસોફ્ટના બિંગ અને કોપાઈલોટ અંગેના દૃષ્ટિકોણ માઇક્રોસોફ્ટ જણાવે છે કે ફરીથી પુષ્ટિ કરે છે કે કોપાઈલોટ દ્વારા 58 ટકા જવાબો વેબ પરિણામો પર આધારિત છે જે મજબૂત SEO મૂળભૂતતાથી અનુસરે છે. જેમાં સ્પષ્ટ શીર્ષકો, સાચા મેટાડેટા અને નવીનતમ માહિતી હોય તેવા પેજો વધુ ફ્રિક્વેન્સીથી AI-ચાલિત સંક્ષિપ્તોમાં સમાવજિત થાય છે. કંપનીએ નોંધ્યું કે, જૂન અથવા નીચી ગુણવાળાની સામગ્રીઓ સાથે AI પ્રણાળીઓનું સમન્વય કરતાજાય છે, જે રેન્કિંગ અથવા સંક્ષિપ્ત કરવા માટે ઓછું યોગ્ય હોય છે. એકસાથે, આ વિચારો દર્શાવે છે કે જ્યારે AI શોધે માહિતીનો ઉપભોગ બદલાઈ ગયો છે, ત્યારે દર્શનની મુલભૂત સ્ટ્રક્ચરલ શરતો અંદર રાખવામાં આવે છે કેલેજ છે. વિશ્લેષણ અને આપડેટ કરવાની મહત્વતા જેમ કે AI નો ઉપયોગ વધ્યો છે, જુની સામગ્રીની ખોટ અસરો વધુ સ્પષ્ટ થાય છે. જૂની પેજો રેંક્ગિબળતામાં ઘટાડો કરે છે, ગૂગલની શોધ અલ્ગોરિધમ અને મોટા ભાષા મોડલ (LLM) સિસ્ટમ્સમાં પણ. તે AI-જનરેટેડ સંક્ષેપો, જવાબ પેનલ્સ, અથવા ગ્રુપ-ચેટ ફરી કાઢવામાં જોવા મળતું નથી. આ કારણસર, પ્રકાશકો અને વ્યવસાયો હવે જૂના લેખોને ફરીથી લખવા પર વધુ ધ્યાન આપતા જાય છે જે તેમના ચેટજીપીટી અને સમાન AI ટૂલ્સમાં રેંકિંગ સુધારવામાં મદદ કરે છે.

અપડેટ થયેલી સામગ્રી વધુ સારી રીતે કાર્ય કરે છે કેમ કે AI મોડલ્સ તેને વધુ વિશ્વસનીય રીતે интерпрેટ કરે છે: સફાઈવાળી રચના, તાજી ડેટા અને હાલનું મેટાડેટા પુનઃપ્રાપ્તિ, ઉલ્લેખ અને વપરાશકર્તાની જોડાણ વધુLikelihood સક્ષમ બનાવે છે. તાત્કાળ પગલાં વેબસાઇટ માલિકો માટે - જૂની ધરાવતી એવી સામગ્રીને ફરીથી લખો જે હજુપણ ઈમпрેશન આપે છે, પણ ક્લિક્સમાં ઘટાડો થયો છે. - મેટાડેટા સાથે વધુ સ્પષ્ટતા અને ચોકસાઈ વધારવા। - સંરચિત ડેટાનું ઉમેરણ કરો જેથી AI સિસ્ટમ્સ સંદર્ભ સમજી શકે. - આંકડાઓ, સંદર્ભો અને ઉદાહરણો 2024-2025ના ટ્રેન્ડ્સને પ્રતિબિંબિત કરી અપડેટ કરો. - વાચાણિયતામાં સુધારો કરો, જ્યારે જટિલ અનુચ્છેદોને સરળ બનાવી નાના વિભાગોમાં વહેચો. - AI ફીચર્સના વિસ્તરણ પછી ટ્રાફિક ગુમાવે તેવા પેજોની દેખરેખ રાખો અને પ્રથમ આવશ્યકતા મુજબ તેમને ફરીથી અપડેટ કરો. મજબૂત ફરીથી લખવાની યોજના અમલમાં લાવવાથી રેન્કિંગ ઘટાડવાથી બચી શકાય છે અને પરંપરાગત શોધ અને AI-ચળાયેલી પ્રણાળીઓ બંનેમાં પ્રદર્શન સુધારી શકાય છે. એનાટોલી યુલિતოვસ્કી, CEO બાત UNmiss તરફથી વિશ્લેષક ટિપ્પણી “ગૂગલ અને માઈક્રોસોફ્ટ બંને એક સંદેશ આપે છે: AI શોધ સાચી રીતે વધુ રચિત અને અપડેટકરી માહિતી પર આધારિત છે. અમારા ઓડિટમાં એવું જોયું કે ફરીથી લખાયેલી પેજોએ AI સંક્ષેપોમાં 20 થી 40 ટકા વધુ દેખાવ મેળવી છે જે સુધારાયેલી પેજો કરતાં ઘણા વધુ લાભદાયક છે. જૂની સામગ્રીનું નવીનીકરણ હ yanzu સૌથી અસરકારક રીતે સ્પર્ધાત્મક રહેવાનો માર્ગ છે AI-પ્રથમ શોધ દૃશ્યમાં. ”