2025-ben mind a Microsoft, mind a Google új iránymutatásokat adott ki, amelyek hangsúlyozzák, hogy a hagyományos SEO elvek továbbra is kulcsfontosságúak a láthatóság fenntartásában az AI-alapú keresési eredmények között. Annak ellenére, hogy az AI keresőeszközök gyors ütemben terjednek, ezek a vállalatok hangsúlyozzák, hogy a tartalom minősége, szerkezeti felépítése és metaadatai továbbra is meghatározóak abban, hogy az oldalak megjelennek-e az AI összefoglalókban, chat-alapú válaszokban vagy hagyományos keresési listákon. Google álláspontja A Google kijelentette, hogy az AI áttekintések nem váltják ki a meglévő rangsorolási algoritmusokat; inkább ugyanazokat a jeleket használják, mint a organikus keresés – például a világosságot, relevanciát, strukturált adatokat és az oldal általános minőségét. Ezek az AI áttekintések most több mint 2 milliárd felhasználó számára érhetők el havonta világszerte. Tekintettel erre a hatalmas elérésre, egyre kevésbé valószínű, hogy az olyan tartalom, amely hiányzik belőle a megfelelő szerkezet vagy az aktuális információ, megjelenik vagy hivatkozásra kerül. Ezenkívül a Google emlékeztette a kiadókat arra, hogy a régi tartalom gyengén teljesít az AI modellek által végzett kereséseknél és összefoglalóknál, így hangsúlyozva a gyors frissítések fontosságát. Microsoft meglátásai a Bingről és a Copilotról A Microsoft bejelentette, hogy a Copilot által adott válaszok 58 százaléka webes eredményekre alapozódik, melyek erős SEO alapelveket követnek. Az olyan oldalakon, amelyek világos címsorokat, pontos metaadatokat és aktuális információkat tartalmaznak, nagyobb valószínűséggel jelennek meg AI-vezérelt összefoglalókban. A vállalat azt is megjegyezte, hogy az AI rendszerek problémákba ütköznek a régi vagy gyenge minőségű tartalom esetében, amelyek kevésbé valószínű, hogy hatékonyan rangsorolhatók vagy összefoglalhatók. Ezek az összefoglalások rámutatnak, hogy bár az AI keresés megváltoztatta a tartalomfogyasztási szokásokat, a láthatóság alapvető követelményei továbbra is változatlanok maradnak. A tartalom újraírásának és frissítésének fontossága Ahogy növekszik az AI használata, az elavult tartalom hátrányai egyre nyilvánvalóbbá válnak. A régi oldalak csökkenő rangsort kapnak mind a Google keresőalgoritmusában, mind a nagy nyelvi modellekben (LLM), és egyre kevésbé jelennek meg AI által generált összefoglalókban, kérdés- és válaszpanelen vagy csoportos csevegésben. Ezért a kiadók és vállalkozások egyre inkább beruháznak régi cikkek újraírásába, hogy javítsák helyezésüket a ChatGPThez hasonló AI eszközökben. Az frissített tartalom jobb eredményt hoz, mivel az AI modellek megbízhatóbban értelmezik: a tiszta szerkezet, az aktuális adatok és a legújabb metaadatok növelik az esélyét annak, hogy a tartalom előkerüljön, idéződjön és felhasználói elköteleződést generáljon. Azonnali lépések weboldal-tulajdonosoknak - Írják át az elavult tartalmakat, amelyek még mindig mutatnak megjelenéseket, de csökkenő kattintásokat tapasztalnak.

- Javítsák a metaadatokat a jobb világosság és pontosság érdekében. - Alkalmazzanak strukturált adatokat, hogy segítik az AI rendszereket a kontextus megértésében. - Frissítsék a statisztikákat, hivatkozásokat és példákat, hogy tükrözzék a 2024-2025-ös trendeket. - Növeljék az olvashatóságot a bonyolult bekezdések egyszerűsítésével és kisebb szakaszokra bontásával. - Figyeljék azokat az oldalakat, amelyek a AI funkciók bővítése óta csökkentették a forgalmukat, és priorizálják azok frissítését. Egy alapos újraírási stratégia alkalmazása védi a rangsorolás csökkenésétől és javítja a teljesítményt mind a hagyományos keresési környezetben, mind az AI által vezérelt rendszerekben. Szakértői kommentár Ulitovskyi Anatolijtól, az UNmiss ügyvezető igazgatójától „Mind a Google, mind a Microsoft ugyanazt az üzenetet közvetíti: az AI keresés a jól strukturált és friss tartalmon múlik. A felülvizsgálataink során megfigyeltük, hogy az újraírt oldalak 20-40 százalékkal nagyobb láthatóságot szereztek az AI összefoglalókban, mint a változatlan oldalak. A régi tartalom frissítése jelenleg a leghatékonyabb módszer arra, hogy versenyképesek maradjunk az AI-központú keresési környezetben. ”