2025 ರಲ್ಲಿ, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು Google ಇ ಇಬ್ಬರೂ ಹೊಸ ಮಾರ್ಗನಿರ্দেশನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಿದ್ದವು, המסದ್ಯ ಆಯಿತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ SEO ತತ್ವಗಳೇ ಘಟನೆದವರೆಗೆ AI ಶಾಕ್ಗಳಲ್ಲಿ ದೃಹಪ್ರಭಾವವನ್ನು ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳುವ ಮುಖ್ಯಮಾದರಿಗಳು ಎಂದು ಒತ್ತಿದವು. ಏಆଇ ಶೋಧನ ಸಲಕರಣೆಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಅಳವಡಿಸುವುದೇ ಕಾಲಕಾಲದಲ್ಲಿ ಇೀ ಕಂಪನಿಗಳೂ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮೆಟಾಡೇಟಾವು ಇವುಗಳ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಸಾರುವಂತೆ, ವಿಷಯದ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಸಂಸ್ಥಾನ ಸಂಘಟನೆ ಮತ್ತು ಮೇಟಾಡೇಟಾ ಒಳಗೊಂಡು ವೇದಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಪೇಜುಗಳು AI ಸರಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಚಾಟ್ ಆಧಾರಿತ ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯ ಶೋಧ ಪಟ್ಟಿಯಲ್ಲಿಇವೆಳೆಯಲ್ಪಡುವುದೇ ಎಂಬುದು ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿದೆ. Google ಇ ಸ್ಥಿತಿ Google ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸಿದ್ದವು ಏಐ ಓವರ್‌ವ್ಯೂಗಳು ಇವು ಇತ್ತೀಚಿನ ರ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಆಲ್ಗೋరిథಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಲ್ಲ, ಅದು ಇತರ ಸಿಗ್ನಲ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದ್ದು, ಇಗಾಗಲೆ ಇರುವ ಹಿರಿತನ ಹಳೆ ಆನ್ವೇಷಣೆಯಂತಹ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ, ಸಂಬಂಧಾನ್ವಿತತೆ, ರೂಪುಗಟ್ಟಿದ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಸಮಗ್ರ ಪುಟ ಗುಣಮಟ್ಟಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಆ ಇವರು ನೀಡುವ ಈ AI ಓವರ್‌ವ್ಯೂಗಳು ಪ್ರತಿ ತಿಂಗಳು ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ 2 ಬಿಲಿಯನ್ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಸೇವೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಈ ವ್ಯಾಪಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು consid матьಸಿ, ಸರಿಯಾದ ಸಂಸ್ಥಾನ ಅಥವಾ ತಾಜಾ ಮಾಹಿತಿಯಿಲ್ಲದ ವಿಷಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಧ್ಯತೆಯಿಲ್ಲದೆ ಸೂಚನೆ ಅಥವಾ ಪ್ರದರ್ಶನದಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರಲಾರವು. ಹಾಗೆಯೇ, Google ಪ್ರಕಟಣೆಯ ವಿಷಯವು ಹಳೆ ವಿಷಯವನ್ನು AI ಮಾದರಿಗಳುretrieves and summarizes information, demonstrating the importance of timely updates. Microsoft’s Insights on Bing and Copilot Microsoft ತಿಳಿಸಿದವು, Copilot ನೀಡಿದ ಉತ್ತರಗಳ 58 ಶೇಕಡ ತಿಂಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವೆಬ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿವೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಿಂದ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಪುಟಗಳು, ಸರಿಯಾಗಿ ಮೀಟಾಡೇಟಾ ಮತ್ತು ನವೀಕೃತ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡ ಪುಟಗಳು AI ಸರಾಂಶಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಸಾಂದರ್ಭಿಕವಾಗಿ ಸೇರಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆಯೆಂದು ಕಂಪನಿಯು ತಿಳಿಸಿದೆ. AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಹಳೆಯ ಅಥವಾ ಕುಂದುಕೊಳ್ಳುವ ವಿಷಯಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಗಟ್ಟಿಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿಷ್ಕ್ರಿಯವಾಗುತ್ತವೆ, ಅಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಆವೃತ್ತಿ ಅಥವಾ ಸರಾಂಶಗಳಿಗೆ ಸರಿಯಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಸಮಗ್ರ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ, AI ಶೋಧನ ಮಾದರಿಗಳು ವಿಷಯ ಗಳಿಕೆ ನಿಯಮಿತವಾಗಿ ಗುರಿ ವಹಿಸಿದರೂ, ಆ ದೃಷ್ಟಿಕೋನದಲ್ಲಿ ಮೂಲಭೂತ ಅಗತ್ಯಗಳು ಬಹುಮಾನವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ವಿಷಯ ಪುನರ ಬರಹ ಮತ್ತು ನವೀಕರಣದ ಮಹತ್ವ AI ಬಳಕೆ ಹೆಚ್ಚುವುದರೊಂದಿಗೆ, ಹಳೆಯ ವಿಷಯಗಳ ಹಾನಿ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸುತ್ತದೆ. ಹಳೆಯ ಪುಟಗಳು Google ರ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಆಲ್ಗೋರಿ ಥಮ್ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮತ್ತು ಬೃಹತ್ ಭಾಷೆ ಮಾದರಿಗಳ (LLM) ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ರ್ಯಾಂಕ್ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಇವು AI ತಯಾರಿಸಿದ ಸರಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ, ಉತ್ತರ ಫಲಕಗಳಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಗುಂಪು ಚಾಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಕಟವಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಈ ಕಾರಣಕ್ಕಾಗಿ, ಪ್ರಕಟಕರು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಹಳೆಯ ಲೇಖನಗಳನ್ನು ಪುನರ್ ಬರೆಯುವುದರಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೂಡಿಕೆಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಅವುಗಳ ರ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ChatGPT ಮತ್ತು ಹೋಲುವ AI ಉಪಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶ ಪಡೆಯಲು.

ನವೀಕೃತ ವಿಷಯಗಳು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತವೆ, ಏಕೆಂದರೆ AI ಮಾದರಿಗಳು ಅದನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ: ಸ್ವಚ್ಛ ಸಂಸ್ಥಾನ, പുതിയ ಡೇಟಾವು, ಮತ್ತು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮೀಟಾಡೇಟಾವು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು. ವೇಬ್ಸೈಟ್ ಮಾಲೀಕರಿಗಾಗುವ ತಕ್ಷಣದ ಕ್ರಮಗಳು - ಇನ್ನೂ ಆಕರ್ಷಕ impres­s­ions ಗಳು ಪಡೆದಿರುವ ಹಳೆಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಪುನರ ಬರೆಯಿರಿ, ಆದರೆ ಕ್ಲಿಕುಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಡಿಮೆಯಾದರೆ. - ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಸರಿಯಾದ ಮೀಟಾಡೇಟಾವುಗಳಿಗಾಗಿ ಮೀಟಾಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡಿ. - AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸನ್ನಿವೇಶವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ರೂಪುಗಟ್ಟಿದ ಡೇಟಾವುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. - 2024-2025 ಯಿಂದ ಹಳ್ಳಿಯ ತಾಳ್ಮೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವಂತೆ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು, ಉಲ್ಲೇಖಗಳು ಮತ್ತು ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಿ. - ಜಟಿಲ ಪ್ಯಾರಾಗ್ರಾಫ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸಿ ಮತ್ತು ಕೇಳುಗರಿಗೆ ಓದಲು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಚಿಕ್ಕ ಚಿಕ್ಕ ವಿಭಾಗಗಳಾಗಿ ವಿಭಜಿಸಿ. - AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ವಿಸ್ತಾರದಿಂದಾಗಿ ಟ್ರಾಫಿಕ್ ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಪುಟಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ತಾಜಾ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಗಮನದಲ್ಲಿ ಇಡಿ. ಸುನಿಶ್ಚಿತವಾಗಿ ಪುನರ್ ಬರಹದ ತಂತ್ರವನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತಲೇ ಇದ್ದರೆ, ರ್ಯಾಂಕಿಂಗ್ ಕುಸಿತವನ್ನು ತಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಶೋಧ ಮತ್ತು AI ಆಧಾರಿತ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಗಳಿಸಬಹುದು. ಜ್ಞಾನದ ಆಳ್ವಿಕೆ from ಉದ್ಧೃತ ಅಣಟოლიಯ ಉಲಿಟೋವ್ಸ್ಕಿ, CEO at UNmiss “Google ಮತ್ತು Microsoft ಎರಡೂ ಒಂದೇ ಸಂದೇಶವನ್ನು ಸಾರುತ್ತಾರೆ: AI ಶೋಧ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಉತ್ತಮಗೊಂಡ ಮತ್ತು ನವೀಕೃತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ. ನಮ್ಮ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳಲ್ಲಿ, ಪುನರ್ ಬರಹ ಮಾಡಿದ ಪುಟಗಳು, ಬದಲಿಲ್ಲದ ಪುಟಗಳಿಗಿಂತ 20 ರಿಂದ 40 ಶೇಕಡ ಹೆಚ್ಚು ದೃಶ್ಯಮಾನತೆಯನ್ನು ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡವು. ಹಿಂದಿನ ವಿಷಯವನ್ನು ನವೀಕರಿಸುವುದು ಈಗ, ಆಐ-ಪ್ರಥಮ ಶೋಧ ವಲಯದಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕವಾಗಿರುವ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ”