2025 இல், மைக்ரோசாஃப்ட் மற்றும் கூகுள் இருவரும் புதிய வழிகாட்டுதல்களை வெளியிட்டனர்; அதில் பாரம்பரிய SEO கொள்கைகள் AI-இடையநிறைந்த தேடல் முடிவுகளின் வெளிப்பாட்டை பராமரிப்பதற்குத் தொடர்ந்தும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தவை என்று வலியுறுத்தப்படுகிறது. AI தேடல் கருவிகளின் மிக வேகமான பயன்பாடுகளுக்குபடியும், இக்கருத்துகள் உள்ளடக்கத்தின் ხარისხம், அமைப்பின் ஒழுங்கு மற்றும் மெட்டாடேட்டா ஆகியவை, வலைப்பக்கங்கள் AI சுருக்கங்களில், உரை பதில்களில் அல்லது பாரம்பரிய தேடல் பட்டியல்களில் காட்டப்படுவதை தீர்மானிப்பதில் தொடர்ந்தும் முக்கியமானவை என்று நிறுவநிறுத்துகின்றனர். கூகளின் நிலைமை கூகுள் விளக்கியது, AI பற்றிய அணிகூறுகள் (Overviews) ஒவ்வொரு நிலைத்த ranking algorithms-ஐ மாற்றாது; பதிலாக, அவை இயற்கை தேடல் (organic search) பயன்படுத்தும் அதே சிக்னல்கள்—உள்ளடக்கத் தெளிவு, பொருத்தம், அமைந்தடித்த தரவு மற்றும் ஒரு மொத்த பக்கம் தரம்—உபயோகப்படுத்தப்படுகின்றன. இந்நிகழ்வுகளால், இந்த AI சுருக்கங்கள் தற்போதைய உலகில் தினசரி 2 பில்லியனுக்கும் அதிகமான பயனர்களுக்கு சேவை செய்கின்றன. இந்த பரப்பளவால், சரியான அமைப்பும், புதுப்பிப்பும் இல்லாத உள்ளடக்கம் குறிப்பிடப்படவோ அல்லது வெளிப்படவோ வாய்ப்பு குறைந்து வருகிறது. மேலும், கூகுள் வெளியீட்டாளர்களுக்கு நினைவூட்டியது, பழைய உள்ளடக்கங்கள் AI மாடல்கள் தகவலை பெறும் மற்றும் சுருக்கும் போது தீபக் விளைவாக செயல் படமாட்டாது, எனவே நேரத்திற்கேற்ப புதுப்பிப்புகள் அவசியம் என்பதையும் அவினார் கூறினார். மைக்ரோசாஃப்டின் பின்புலம் (Bing) மற்றும் கோபைலட் (Copilot) பற்றிய நோக்கங்கள் மைக்ரோசாஃப்ட், கோபைலட் மூலம் வழங்கப்படும் பதில்களின் 58 சதவீதம், ஊடகங்களிலும் வலைத்தளங்களிலும் உறுதியான SEO அடிப்படைகள் பின்பற்றப்படும் விளைவுகளின் அடிப்படையிலானவை என்று தெரிவித்தது. தெளிவான தலைப்புகள், துல்லியான மெட்டாடேட்டா மற்றும் சமீபத்திய தகவல்களை கொண்ட பக்கங்கள், AI-ஆதரித்த சுருக்கங்களில் அடிக்கடியானவை ஆகும். நிறுவனம் குறிப்பிட்டது, பழைய அல்லது குறைபாடு உள்ள உள்ளடக்கங்களுடன் AI முறைகள் சவால்கள் சந்திக்கின்றன, அவை தரவேண்டிய தரம்பற்றிய அல்லது சுருக்கப்படவேண்டியவையாக அல்ல. இந்த நுண்ணறிவுகள், AI தேடல் உள்ளடக்க 소비習னை மாற்றியிருந்தாலும், வெளிப்பாட்டுக்கு அடிப்படைக் கோட்படிகள் பெரும்பாலும் மாறாமல் உள்ளதை காட்டுகின்றன. புதிய எழுதுதல் மற்றும் புதுப்பிக்கும் முக்கியத்துவம் AI பயன்பாடு அதிகரிப்பில், பழைய உள்ளடக்கத்தின் குறைகள் மேம்பாடுகளுக்குக் காரணமாகின்றன. பழைய பக்கங்கள், கூகுளின் தேடல் ஆல்காரிதங்களை மற்றும் பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) அமைப்புகளை மீறி தரவரிசையை இழக்கின்றன. அவை AI-தயாராக்கப்பட்ட சுருக்கங்கள், பதில் பாணிகள் அல்லது குழு-சேட்டைத் தேடல்களில் தோன்றுவதில்லை. இதனால், வெளியீட்டாளர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் பழைய கட்டுரைகளை புதியதாக மாற்றி, ChatGPT மற்றும் მსგავს AI கருவிகளில் அவற்றின் தரவரிசையை உயர்களாக்க பணியாற்றுகின்றனர்.

புதுப்பிக்கப்பட்ட உள்ளடக்கம் சிறந்த வேலை செய்கிறது, ஏனெனில் AI மாதிரிகள் அதை நம்பிக்கைமிக்க முறையில் கருத்தில் கொள்ளும்: சுத்தமான அமைப்பு, புது தரவு மற்றும் தற்போதைய மெட்டாடேட்டா, அவற்றை பெறும், மேற்கோள் கொள்வதற்குமும், பயனர் ஈடுபாட்டையும் அதிகரிக்க உதவுகின்றன. இவற்றிற்கு உடனடி நடவடிக்கைகள் - துவக்கவுள்ள, தற்போது அதிக பார்வையை ஈர்க்கும், ஆனால் கிளிக்கள் குறைந்துள்ள பழைய உள்ளடக்கங்களை மீண்டும் எழுதவும். - தெளிவும் துல்லியமும் கொண்ட மெட்டாடேட்டாவை மேம்படுத்தவும். - சூத்திரமான தரவு அமைப்பை சேர்க்கவும், இது AI-களுக்கு உள்ளடக்கத்தின் தவிர்க்க முடியாத பின்னணியை புரிந்து கொள்வதற்கு உதவும். - 2024-2025 ஆண்டின் போக்குகளுக்கு ஏற்ப அடிக்கடி பக்கங்களையும், எண்ணிக்கைகளையும், எடுத்துக்காட்டுகளை புதுப்பிக்கவும். - சிக்கலான பகுதியான பகுதிகளையும், சிறிய பகுதிகளாகப் பிரித்து படிக்க எளிதாக்கவும். - AI சாத்தியங்களின் விரிவாக்கத்திற்கு பிறகு போகும் பக்கங்களின் போக்கு இழக்கும் பார்வையை கண்காணித்து அவற்றை புதுப்பிப்பதில் முன்னுரிமை அளிக்கவும். வலைத்தளத்தின் தரத்தை உயர்த்தும் மற்றும் பாரம்பரிய தேடல், AI-இயங்கும் அமைப்புகளிலும் தரவரிசை குறைவதைத் தடுக்கும் உறுதியான புதிய படைப்புத் திட்டங்களை அமுல்படுத்துவது நஷ்டங்களின் இடைஞ்சலை தடுக்கவும் மற்றும் செயல்திறனை மேம்படுத்தவும் உதவும். UNmiss நிறுவனர், அனடோலீ உலிடொவ்ஸ்கி, நிபுணர் கருத்து “கூகுள் மற்றும் மைக்ரோசாஃப்ட் இருவரும் ஒரே செய்தியை கூறுகின்றனர்: AI தேடல் சிறந்த அமைப்புள்ள மற்றும் புதுப்பிக்கப்பட்ட உள்ளடக்கத்தையே சார்ந்தது. நமது ஆய்வுகளில், மறுசுழற்சியுடன் மேம்படுத்தப்பட்ட பக்கங்கள், மாற்றாத பக்கங்களைப் பொறுத்து, AI சுருக்கங்களில் 20 முதல் 40 சதவீதம் அதிக வெளிப்பாட்டை பெற்றிருந்தன. பழைய உள்ளடக்கங்களை புதுப்பிப்பது, தற்போது AI-முதலிய தேடல் சூழலில் போட்டியிட சிறந்த வகை அணுகுமுறை ஆகும். ”