Microsoft startet Azure AI Foundry: Optimierung von KI-Lösungen für Unternehmen

Auf der jährlichen Ignite-Konferenz stellte Microsoft die Azure AI Foundry vor, eine neue Plattform, die mehrere seiner KI-Dienste für Unternehmen unter einem System vereint. Das Azure AI Studio dient als Verwaltungskonsole und Portal für diese Foundry und konzentriert sich auf den Aufbau generativer KI-Anwendungen. Jessica Hawk, Vice President bei Microsoft für Daten, KI und digitale Anwendungen, erklärte: "Unternehmensleiter möchten die Zeit und Kosten für die Einführung von KI-Lösungen minimieren und gleichzeitig deren Leistung und ROI kontinuierlich überwachen. Daher freuen wir uns, die Azure AI Foundry als eine einheitliche Plattform für Ihre gesamte Organisation in der KI-Ära vorzustellen. " Diese Foundry soll fortschrittliche KI-Technologien mit praktischen Geschäftsanwendungen verbinden und es Organisationen ermöglichen, das Potenzial der KI effizient zu maximieren. Die Foundry umfasst Microsofts Modellkatalog mit geschlossenen und offenen Basis-Modellen, Aufgabenmodellen und branchenspezifischen Modellen. Sie integriert bestehende Azure AI-Tools wie Azure AI Search, AI Agents, AI Content Safety und Azure Machine Learning. Eine neue Komponente, das Azure AI Foundry SDK, derzeit in der Vorschau, bietet eine einheitliche Toolchain zum "Anpassen, Testen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Anwendungen und -Agenten mit unternehmensweiter Kontrolle", so Microsoft. Um Entwicklern zu helfen, werden 25 vorgefertigte App-Vorlagen verfügbar sein, um die Integration von KI-Diensten in ihre Anwendungen zu erleichtern. Entwickler können auf das Portal (ehemals Azure AI Studio) zugreifen, um KI-Modelle, -Dienste und -Tools zu finden und zu bewerten, zusammen mit einem neuen Verwaltungszentrum.
Dies wird Teams helfen, "KI-Anwendungen im großen Maßstab zu verwalten und zu optimieren", einschließlich der Handhabung von Ressourcennutzung, Zugriffsrechten und verbundenen Ressourcen. Im Wesentlichen handelt es sich um ein erweitertes Dashboard. Ebenfalls angekündigt wurde die Aufnahme des Azure AI Agent Service, der nächsten Monat verfügbar sein wird und es Entwicklern ermöglicht, mehrere KI-Tools zu orchestrieren, um Agenten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen zu erstellen. Dies wird Optionen wie die Nutzung von eigenem Speicher und privater Vernetzung umfassen, um sicherzustellen, dass private Geschäftsdaten sicher bleiben. Hawk erklärt: "In einem Markt, der von verschiedenen Technologien überfüllt ist, haben wir die Azure AI Foundry entwickelt, um die vielfältigen Bedürfnisse innerhalb von Organisationen, die eine KI-Transformation anstreben, durchdacht zu erfüllen. Es geht um mehr als nur um die Bereitstellung fortschrittlicher Werkzeuge; es geht darum, die Zusammenarbeit zwischen technischen Teams und Geschäftsstrategie zu fördern. "
Brief news summary
Auf der Ignite-Konferenz stellte Microsoft die Azure AI Foundry vor, eine Plattform, die Unternehmen die Einführung von KI erleichtern soll. Im Mittelpunkt dieser Initiative steht das Azure AI Studio, ein Verwaltungstool, das die Implementierung von KI beschleunigt, Kosten senkt und die Leistung sowie den ROI überwacht. Jessica Hawk, Vizepräsidentin von Microsoft, beschrieb die Azure AI Foundry als Brücke, die KI-Technologien mit Geschäftsapplikationen verbindet, um die Produktivität zu steigern. Die Plattform umfasst einen Modellkatalog mit grundlegenden, aufgabenspezifischen und branchenspezifischen Modellen und integriert sich mit Azure AI Search, AI Agents, AI Content Safety und Azure Machine Learning Tools. Aktuell in der Vorschau unterstützt das Azure AI Foundry SDK die Anpassung, das Testen und die Bereitstellung von KI-Anwendungen mit unternehmensgerechten Steuerungen. Es bietet Entwicklern 25 vorgefertigte App-Vorlagen, um KI-Dienste in ihre Produkte zu integrieren. Das Azure AI Studio ermöglicht es Entwicklern, KI-Modelle zu erkunden, Anwendungen zu optimieren und Ressourcen effizient zu verwalten. Der kommende Azure AI Agent Service verspricht sichere Prozessautomatisierung, private Netzwerke und benutzerdefinierte Speicheroptionen. Hawk betonte die Rolle der Plattform bei der Verbesserung der Zusammenarbeit zwischen Technologie-Teams und Geschäftsstrategien, um den vielfältigen KI-Transformationsbedürfnissen von Organisationen gerecht zu werden.
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