माइक्रोसॉफ्ट ने एज़्योर एआई फाउंड्री लॉन्च किया: एंटरप्राइज़ एआई समाधान को सरल बनाने के लिए।
Brief news summary
Ignite सम्मेलन में, Microsoft ने Azure AI Foundry पेश किया, जो व्यवसायों के लिए AI अपनाने को आसान बनाने वाला एक मंच है। इस पहल के केंद्र में है Azure AI Studio, जो AI तैनाती को तेज, लागत को कम करने और प्रदर्शन और ROI को ट्रैक करने में मदद करता है। Microsoft की कॉर्पोरेट VP, जेसिका हॉक, ने Azure AI Foundry को बिज़नेस एप्लिकेशंस से AI तकनीकों को जोड़ने वाला एक पुल बताया जो उत्पादकता को बढ़ावा देता है। इस मंच में एक मॉडल कैटलॉग शामिल है जिसमें बुनियादी, कार्य-विशिष्ट और उद्योग-विशिष्ट मॉडल होते हैं और यह Azure AI Search, AI Agents, AI Content Safety, और Azure Machine Learning टूल्स के साथ एकीकृत होता है। वर्तमान में पूर्वावलोकन में, Azure AI Foundry SDK AI एप्लिकेशंस के अनुकूलन, परीक्षण और तैनाती के लिए एंटरप्राइज स्तर की नियंत्रण सुविधाएं प्रदान करता है। यह डेवलपर्स को 25 प्रीबिल्ट ऐप टेम्पलेट्स उपलब्ध कराता है जिससे वे अपने उत्पादों में AI सेवाओं को शामिल कर सकते हैं। Azure AI Studio डेवलपर्स को AI मॉडल्स का अन्वेषण करने, एप्लिकेशंस को ऑप्टिमाइज़ करने और संसाधनों का प्रभावी प्रबंधन करने की अनुमति देता है। आगामी Azure AI Agent Service सुरक्षित प्रक्रिया ऑटोमेशन, निजी नेटवर्किंग और कस्टम स्टोरेज विकल्पों का वादा करता है। हॉक ने संगठनों की विविध AI परिवर्तन आवश्यकताओं को संबोधित करने के लिए प्रौद्योगिकी टीमों और बिज़नेस रणनीतियों के बीच सहयोग को बढ़ाने में प्लेटफॉर्म की भूमिका पर जोर दिया।अपने वार्षिक इग्नाइट सम्मेलन में, माइक्रोसॉफ्ट ने एज़्योर एआई फाउंड्री का परिचय दिया, जो एक नया प्लेटफॉर्म है जो कई एआई सेवाओं को एक प्रणाली के अंतर्गत संगठित करता है। एज़्योर एआई स्टूडियो इस फाउंड्री के लिए प्रबंधन कंसोल और पोर्टल के रूप में कार्य करता है, जो जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाने पर केंद्रित है। माइक्रोसॉफ्ट की कॉरपोरेट वाइस प्रेसिडेंट फॉर डेटा, एआई, और डिजिटल एप्लिकेशन जेसिका हॉक ने कहा, "बिजनेस लीडर्स एआई समाधान लॉन्च करने के समय और लागत को कम करना चाहते हैं, साथ ही उनकी प्रदर्शन और आरओआई को लगातार मॉनिटर करना चाहते हैं। इसलिए, हम एज़्योर एआई फाउंड्री को पेश करने के लिए उत्साहित हैं, यह आपके पूरे संगठन के लिए एआई युग में एकीकृत प्लेटफॉर्म है।" यह फाउंड्री उन्नत एआई प्रौद्योगिकियों को व्यावसायिक अनुप्रयोगों से जोड़ने का लक्ष्य रखता है, जिससे संगठनों को एआई की क्षमता को अधिकतम रूप से उपयोग करने में मदद मिल सके। फाउंड्री माइक्रोसॉफ्ट के मॉडल कैटलॉग को शामिल करती है, जिसमें क्लोज्ड और ओपन वेट फाउंडेशन मॉडल, टास्क मॉडल और इंडस्ट्री-स्पेसिफिक मॉडल होते हैं। यह मौजूदा एज़्योर एआई टूल्स जैसे एज़्योर एआई सर्च, एआई एजेंट्स, एआई कंटेंट सेफ्टी और एज़्योर मशीन लर्निंग को एकीकृत करता है। एक नया घटक, एज़्योर एआई फाउंड्री एसडीके, जो वर्तमान में प्रीव्यू में है, एकीकृत टूलचैन प्रदान करता है "कस्टमाइज़िंग, टेस्टिंग, डिप्लॉइंग और एआई ऐप्स और एजेंट्स को एंटरप्राइज-ग्रेड नियंत्रण के साथ प्रबंधित करने के लिए, " माइक्रोसॉफ्ट के अनुसार। डेवलपर्स की मदद के लिए, 25 प्रीबिल्ट ऐप टेम्पलेट उपलब्ध होंगे जो उनके एप्लिकेशनों में एआई सेवाओं के एकीकरण को सरल बनाएंगे। डेवलपर्स पोर्टल (पूर्व में एज़्योर एआई स्टूडियो) पर जाकर एआई मॉडल, सेवाएं और टूल्स पा सकते हैं और उनका मूल्यांकन कर सकते हैं, साथ ही एक नया प्रबंधन केंद्र भी होगा। यह टीमों को "एआई ऐप्स को स्केल पर प्रबंधित और ऑप्टिमाइज़" करने में मदद करेगा, जिसमें संसाधन उपयोग, एक्सेस अधिकार और जुड़े संसाधनों का प्रबंधन शामिल है। सारतः यह एक उन्नत डैशबोर्ड है। साथ ही घोषणा की गई है कि अगले महीने उपलब्ध एज़्योर एआई एजेंट सेवा जो डेवलपर्स को कई एआई टूल्स को एकीकृत करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं के लिए एजेंट बनाने की अनुमति देगी। इसमें प्राइवेट बिजनेस डेटा को सुरक्षित बनाए रखने के लिए आपके खुद के संग्रहण और निजी नेटवर्किंग जैसे विकल्प उपलब्ध होंगे। हॉक बताती हैं, "विभिन्न प्रौद्योगिकियों से भरे बाजार में, हमने एज़्योर एआई फाउंड्री को सोच-समझकर डिज़ाइन किया है ताकि उन संगठनों की विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके जो एआई परिवर्तन चाहते हैं। यह सिर्फ उन्नत टूल्स देने के बारे में नहीं है; यह तकनीकी टीमें और व्यापार रणनीति के बीच सहयोग को बढ़ावा देने के बारे में है।"
Watch video about
माइक्रोसॉफ्ट ने एज़्योर एआई फाउंड्री लॉन्च किया: एंटरप्राइज़ एआई समाधान को सरल बनाने के लिए।
Try our premium solution and start getting clients — at no cost to you
I'm your Content Creator.
Let’s make a post or video and publish it on any social media — ready?
Content Maker
Last news
The Best for your Business
Hot news
जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO): कृत्रिम बुद्धिमत्ता …
खोज अब केवल नीले लिंक और कीवर्ड सूचियों तक सीमित नहीं रही; अब लोग सीधे AI टूल जैसे Google SGE, Bing AI, और ChatGPT से सवाल पूछते हैं। ये AI टूल वेबसाइटें दिखाने के बजाय भरोसेमंद सामग्री का उपयोग करके उत्तर उत्पन्न करते हैं। इस बदलाव ने एक नई ऑप्टिमाइज़ेशन पद्धति की शुरुआत की है जिसे जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) कहा जाता है। पारंपरिक SEO से अलग, GEO का उद्देश्य है कि आपकी सामग्री AI-निर्मित उत्तरों में शामिल हो जाए न कि केवल खोज परिणामों के पेज पर रैंक करे। यदि आप चाहते हैं कि जब उपयोगकर्ता GEO सेवाओं, AI सर्च ऑप्टिमाइज़ेशन या जेनरेटिव सर्च रैंकिंग की खोज करें, तो आपकी लेखन सामग्री दिखाई दे, तो GEO को समझना और उसके लिए सामग्री बनाने का तरीका सीखना जरूरी है। यह गाइड GEO को सरल और स्पष्ट रूप से समझाता है। **जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) क्या है?** GEO का अर्थ है ऐसी सामग्री का अनुकूलन करना ताकि AI सर्च इंजन उसे समझ सके, भरोसा कर सके और उत्तर बनाने में फिर से उपयोग कर सके। जबकि पारंपरिक SEO लिंक रैंकिंग पर केंद्रित होता है, GEO इस बात पर ध्यान केंद्रित करता है कि AI सामग्री को कैसे पढ़ता है, सारांशित करता है और उद्धृत करता है। जेनरेटिव इंजन ऐसी सामग्री प्रिफर करता है जिसमें हो: - स्पष्ट स्पष्टीकरण - सहायक संरचना - भरोसेमंद जानकारी - स्वाभाविक भाषा - प्रत्यक्ष उत्तर जब आपकी सामग्री इन गुणों से लैस होती है, तो AI टूल्स इसे अपने जवाबों में शामिल करने की संभावना बढ़ जाती है। **GEO आज से क्यों अधिक महत्वपूर्ण हो गया है** उपयोगकर्ता का सर्च व्यवहार बदल गया है और अब वे सीधे प्रश्न पूछते हैं जैसे: - “जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन क्या है?” - “AI सर्च के लिए सबसे अच्छी GEO रणनीति” - “Google SGE के लिए कंटेंट कैसे ऑप्टिमाइज़ करें” AI टूल्स इन सवालों का जवाब बिना लिंक पर क्लिक किए देते हैं। यदि आपकी सामग्री AI जवाबों में शामिल नहीं है, तो आपकी दृश्यता कम हो जाती है। GEO आपकी मदद करता है: - शुरुआत में ही उपयोगकर्ता तक पहुंचने में - AI सिस्टम के साथ विश्वास बनाना - सामग्री का दीर्घकालिक मूल्य बढ़ाना - जैसे-जैसे खोज विकसित हो रही है, दृश्यता बनाए रखना इसलिए व्यवसाय, लेखक और प्रकाशक अब भारी मात्रा में GEO ऑप्टिमाइज़ेशन सेवाओं में निवेश कर रहे हैं। **GEO बनाम SEO: मुख्य अंतर** SEO का लक्ष्य है: - कीवर्ड - बैकलिंक - पेज गति - मेटा टैग - खोज परिणामों में रैंकिंग GEO का ध्यान है: - गुणवत्ता वाले उत्तर - स्पष्ट संदर्भ - संरचित सामग्री - स्वाभाविक भाषा - AI पठनीयता SEO आपके कंटेंट को खोजने में मदद करता है; GEO AI को आपके कंटेंट का उपयोग उत्तर के रूप में करने में मदद करता है। आज की प्रभावी सामग्री दोनों रणनीतियों का मेल है। **जेनरेटिव सर्च इंजन कैसे चुनते हैं सामग्री** AI इंजन रैंडमली सामग्री नहीं चुनते। वे ऐसी सामग्री को प्राथमिकता देते हैं जो: - सीधे सवाल का जवाब देती हो - स्पष्ट हेडिंग का उपयोग करती हो - फालतू बातें और भरवां सामग्री से बचती हो - आसान शब्दों में टर्म्स समझाती हो - तार्किक प्रवाह दिखाती हो मानव जैसी लगने वाली और विषयों को चरणबद्ध तरीके से समझाने वाली सामग्री AI को उपयोगी हिस्से निकालने और उपयोगकर्ताओं को प्रस्तुत करने की अनुमति देती है। **GEO-ऑप्टिमाइज़्ड सामग्री के मुख्य तत्व** GEO संबंधित प्रश्नों के लिए रैंक करने के लिए, सामग्री में यह होना चाहिए: 1
स्वतंत्र व्यवसाय: क्या AI के बढ़ते प्रभाव से आपकी ऑनलाइ…
हम यह जानना चाहेंगे कि हाल की ऑनलाइन खोज behavior में आए बदलाव, जो AI के उदय से प्रेरित हैं, आपके व्यवसाय को कैसे प्रभावित कर रहे हैं। पारंपरिक रूप से, स्वतंत्र व्यवसाय अपने दृश्यता को बढ़ाने और बिक्री बढ़ाने के लिए ऑनलाइन विज्ञापन पर निर्भर रहते हैं, भले ही वे मुख्य रूप से हाई स्ट्रीट पर ही काम कर रहे हों। हालांकि, Google पर AI Mode और AI Overview संक्षेप के साथ-साथ ChatGPT और Google Gemini जैसे बड़े भाषा मॉडल (LLMs) के व्यापक उपयोग के चलते, खोज की आदतें बदल रही हैं। ये बदलाव छोटे व्यवसायों की ऑनलाइन उपस्थिति को प्रभावी ढंग से प्रभावित कर सकते हैं। इस संदर्भ में, हम यह समझना चाहते हैं कि क्या आपने हाल के महीनों में अपने व्यवसाय की वेबसाइट पर ऑर्गेनिक ट्रैफिक या ऑनलाइन बिक्री में कोई बदलाव देखा है। क्या ग्राहक अभी भी ऑनलाइन खोज के माध्यम से आपकी कंपनी को खोज पा रहे हैं? क्या आपने नए अवसर देखे हैं या कोई बड़ी चुनौतियों का सामना किया है? आपका व्यवसाय अपनी ऑनलाइन दृश्यता बढ़ाने के लिए कौन-कौन सी रणनीतियाँ अपना रहा है? क्या आप अपनी रणनीति को समायोजित कर रहे हैं? इसके अतिरिक्त, हम ग्राहक से भी सुनना चाहेंगे—क्या आप स्वतंत्र रिटेलर्स को ढूंढने या ऑनलाइन उपयुक्त उत्पाद खोजने में अधिक कठिनाई का सामना कर रहे हैं?
गूगल बताएगा कि उन क्लाइंट्स को क्या कहें जो एआई के ल…
गूगल के डैनी सुल्लीवन ने SEO विशेषज्ञों को दिशा-निर्देश प्रदान किए जिनके ग्राहकों को AI SEO रणनीतियों पर ताज़ा अपडेट्स का बेसब्री से इंतजार रहता है। उन्होंने माना कि जबकि SEO विशेषज्ञों को सलाह देना आसान है, लेकिन इसे ग्राहकों को समझाना अधिक चुनौतीपूर्ण है। सुल्लीवन ने जोर दिया कि कंटेंट प्रबंधन प्रणालियों (CMS) में आए सुधारों ने तकनीकी SEO की आवश्यकता कम कर दी है, जिससे SEO विशेषज्ञ और प्रकाशक अधिकतर अपने ध्यान को कंटेंट सृजन पर केंद्रित कर सकते हैं। **ग्राहकों से क्या कहें** डैनी ने कहा कि SEO विशेषज्ञों का हाल ऐसा है कि उनके ग्राहकों को “नई” SEO तकनीकों की मांग रहती है, खासकर AI सर्च के लिए। उन्होंने तुरंत ही AI सर्च में रैंकिंग सुधार के लिए कोई विशेष रणनीति नहीं बताई, बल्कि सलाह दी कि ग्राहक अपेक्षाओं का प्रबंधन किया जाए। उन्होंने कहा कि वर्तमान में सफल SEO प्रथाएँ अभी भी प्रासंगिक हैं और हर नए ट्रेंड का पीछा करना जरूरी नहीं है। सुल्लीवन ने जोर दिया कि स्थिर SEO तरीकों का पालन करना AI-सूक्षम SEO (AEO) के साथ सफलता का सबसे अच्छा मार्ग है। उन्होंने माना कि SEO विशेषज्ञ दबाव में हैं, लेकिन उन्होंने ऐसी रणनीति बनाए रखने को प्रोत्साहित किया है जो सिद्ध हो चुकी हैं, बिना नई फॉर्मैट्स को अपनाने के। **AI सर्च के लिए AEO/GEO को प्राथमिकता देने का नकारात्मक पक्ष** SEO समुदाय में कुछ लोग ऐसी रणनीतियों का समर्थन करते हैं, जैसे कि स्वप्रचार करने वाले सूचीकृत लेख या पुरानी कुंजीशब्द भराई, ताकि ChatGPT जैसी AI चैटबॉट्स में बेहतर रैंकिंग मिल सके। लेकिन इन चैटबॉट्स का वर्तमान में खोज ट्रैफिक में हिस्सा बहुत ही छोटा है—अनुमान के अनुसार ChatGPT का हिस्सा सिर्फ 0
एआई बूम के बीच, कुछ एआई चिप मॉड्यूल की आपूर्ति संकट…
आर्टिफिशियल इंटरलिजेंस तकनीक की तेज़ तरक्की के बीच, महत्वपूर्ण घटकों की वैश्विक आपूर्ति श्रृंखलाएँ बढ़ती हुई दवाब में हैं, विशेष रूप से ऐसे AI चिप मॉड्यूल की आपूर्ति में जो उन्नत AI एप्लिकेशन को शक्ति प्रदान करने के लिए आवश्यक हैं। यह कमी कई उद्योगों और निर्माताओं को प्रभावित कर रही है। स्टोरेज डिवाइस निर्माता ट्रांसेंड ने 2 दिसंबर को अपने ग्राहकों को लिखे पत्र में इस समस्या को उजागर किया, जिसमें प्रमुख NAND फ्लैश मेमोरी आपूर्तिकर्ताओं सैमसंग और सैंडिस्क की शिपमेंट में देरी की चेतावनी भी दिखाई दी। NAND फ्लैश मेमोरी, जो स्टोरेज डिवाइसेस के लिए महत्वपूर्ण है और AI कार्यभार प्रदर्शन के लिए जरूरी है, अक्टूबर से ट्रांसेंड को नहीं भेजी गई है, जिससे आपूर्ति श्रृंखला में बड़ा व्यवधान आया है। इसके अतिरिक्त, वर्तमान तिमाही के लिए चिप आवंटन भी काफ़ी कम कर दिए गए हैं, जो उत्पादन शेड्यूल और ट्रांसेंड के समाधानों के उपयोगकर्ताओं की उत्पाद उपलब्धता को खतरे में डाल रहे हैं। यह अभाव सेमीकंडक्टर उद्योग में व्यापक रुझानों को दर्शाता है, जहां AI-विशेष चिप्स की मांग तेजी से आपूर्ति से आगे बढ़ रही है। इन विशेष सेमीकंडक्टरों का उत्पादन जटिल है, जिसमें लंबा समय लगने और सीमित क्षमता होती है, और इस पर भू-दलीय तनावों तथा महामारी-चालित लॉजिस्टिक चुनौतियों का भी प्रभाव पड़ा है, जो आपूर्ति श्रृंखला की मजबूती को कमजोर कर रहे हैं। सैमसंग और सैंडिस्क पर न केवल AI क्षेत्र से बल्कि स्मार्टफोन, डेटा केंद्र और उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स से भी तेज़ मांग आ रही है, जिससे सीमित संसाधनों की प्रतियोगिता बढ़ गई है, जिससे देरी और आवश्यकतानुसार आपूर्ति सीमित हो रही है। ट्रांसेंड जैसी कंपनियों के लिए इन सीमाओं का सामना करना रणनीतिक चुनौतियाँ पैदा कर रहा है, जिससे आदेश पूरा करने में देरी, उत्पाद लॉन्च में विलम्ब और AI-उपयुक्त स्टोरेज समाधानों में नवाचार की गति धीमी हो रही है। अंतिम ग्राहकों को लंबा इंतजार करना पड़ सकता है, अधिक लागत का सामना करना पड़ सकता है, या विकल्प供应 प्रतिष्ठान खोजने की आवश्यकता हो सकती है। विशेषज्ञों का मानना है कि यह कमी तब तक बनी रह सकती है जब तक सेमीकंडक्टर निर्माता AI-केंद्रित चिप्स के उत्पादन capacities को बढ़ाते हैं—जो खर्चीला और समय-साध्य प्रक्रिया है। कच्चे माल की उपलब्धता, लॉजिस्टिक्स और गुणवत्ता नियंत्रण जैसी चुनौतियां इसे और जटिल बना देती हैं। इसके जवाब में कंपनियां विभिन्न रणनीतियों को अपना रही हैं: एकाधिक विक्रेताओं पर निर्भरता कम करने के लिए सप्लायर नेटवर्क का विस्तार, NAND फ्लैश की मांग को कम करने के लिए वैकल्पिक मेमोरी तकनीक में निवेश, और हार्डवेयर व सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के बीच सहयोग को प्रोत्साहित करना ताकि AI अनुप्रयोगों को कम हार्डवेयर आवश्यकताओं के साथ अनुकूलित किया जा सके। विश्व भर की सरकारें सेमीकंडक्टरों की रणनीतिक महत्ता को समझते हुए घरेलू विनिर्माण और नवाचार को सशक्त बनाने के लिए नीतियों का समर्थन कर रही हैं। इन नीतियों में वित्तपोषण और तकनीकी साझेदारी के माध्यम से आपूर्ति श्रृंखला को मजबूत बनाने पर ध्यान केंद्रित किया गया है। इन चुनौतियों के बावजूद, AI उद्योग तेजी से विस्तार कर रहा है और उच्च प्रदर्शन वाले भंडारण और प्रसंस्करण समाधानों की मजबूत मांग बनाए रख रहा है, जो निरंतर निवेश और नवाचार को प्रोत्साहित कर रही है। जबकि आपूर्ति बाधाएँ अस्थायी चुनौतियाँ पैदा करती हैं, वे सेमीकंडक्टर पारिस्थितिकी तंत्र में विविधता और तकनीकी प्रगति को भी प्रेरित करती हैं। उपभोक्ता और व्यवसाय जो AI-संचालित उत्पादों का इंतजार कर रहे हैं, उन्हें इन आपूर्ति मुद्दों को संभालने के लिए धैर्य रखना चाहिए, क्योंकि आपूर्ति में सुधार मुख्य आपूर्तिकर्ताओं जैसे सैमसंग और सैंडिस्क से विकास पर निर्भर हो सकता है। सारांश में, ट्रांसेंड की हालिया जानकारी से स्पष्ट होता है कि AI चिप मॉड्यूल की आपूर्ति अधिक मांग, सीमित उत्पादन क्षमता और वैश्विक कारकों के जटिल मेल का प्रतिबिंब है, जो आज की सेमीकंडक्टर उद्योग की स्थिति को आकार दे रहे हैं। इन चुनौतियों का समाधान करना आवश्यक है ताकि उन AI प्रगति को कायम रखा जा सके, जो दुनियाभर के क्षेत्रों में बदलाव ला रही हैं।
Salesforce ने एजेंटिक AI मार्केटिंग के लिए क्वालिफा…
आईहार्टमीडिया ने वायंट के साथ मिलकर अपने स्ट्रीमिंग ऑडियो, प्रसारण रेडियो, और पॉडकास्ट सेवाओं में प्रोग्रामेटिक विज्ञापन शुरू किया है। जबकि रेडियो में प्रोग्रामेटिक अधिक सामान्य नहीं है, यह अन्य चैनलों में अधिक प्रचलित है। इसके अलावा, पिछले महीने ही स्टैकअडैप के साथ एक समान साझेदारी की घोषणा की गई थी। फ्लुएंसी ने हाल ही में अपने डिजिटल विज्ञापन प्लेटफॉर्म के लिए सीरीज ए फंडिंग के रूप में 40 मिलियन डॉलर हासिल किए हैं, जो भुगतान किए गए मीडिया और ओपन वेब के माध्यम से बड़े पैमाने पर संचालित होता है। इस प्लेटफॉर्म में ऐसे एजेंटिक AI फीचर्स शामिल हैं जो वर्कफ़्लो को स्वचालित करते हैं, जैसे कि विभिन्न चैनलों पर विज्ञापनों को गतिशील रूप से समायोजित करना। यह पूंजी प्रकाशकों के एकीकरण को बेहतर बनाने की दिशा में निर्देशित की जाएगी। नवंबर में ही, कस्टमर एंगेजमेंट प्लेटफॉर्म मोएंगेज ने अपनी मर्लिन AI एजेंटिक सूट का विस्तार करने के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए थे। अब उसने अतिरिक्त 180 मिलियन डॉलर भी जुटाए हैं—जिसमें 57 मिलियन डॉलर की सीरीज एफ फंडिंग और 123 मिलियन डॉलर की माध्यमिक बाजार निवेश शामिल हैं—ताकि उस सूट का विकास जारी रहे, साथ ही मोएंगेज इनफॉर्म, जो प्रमुख संचार को सरल बनाता है, और मोएंगेज एनालिटिक्स, जो उपयोगकर्ता व्यवहार के इनसाइट्स पर केंद्रित है। इस प्रकार कंपनी का कुल फंडिंग अब 460
एनवीडिया का ओपन सोर्स एआई प्रयास: अधिग्रहण और नए मॉडल
हाल ही में Nvidia ने अपने ओपन सोर्स initiatives के विस्तारण की घोषणा की है, जो टेक उद्योग में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर साबित हो सकता है। इस विकास में एक रणनीतिक अधिग्रहण के साथ-साथ नए ओपन AI मॉडल्स का लॉन्च भी शामिल है, जिसका उद्देश्य कंपनी के ओपन सोर्स इकोसिस्टम में प्रभाव बढ़ाना है। इस विस्तार का एक मुख्य तत्व Nvidia का SchedMD को खरीदना है, जो Slurm का डेवलपर है। Slurm एक प्रसिद्ध ओपन सोर्स वर्कलोड प्रबंधन प्रणाली है, जो अनेक हाई परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग (HPC) वातावरण में कंप्यूटिंग संसाधनों का प्रबंधन करने के लिए अनिवार्य है। यह उद्योगों और अनुसन्धान संस्थानों में अपनी स्थिरता, स्केलेबिलिटी और बड़ी मात्रा में गणनात्मक कार्यों को सुगमता से नियंत्रित करने की क्षमता के कारण व्यापक रूप से प्रयोग की जाती है। यह अधिग्रहण Nvidia की व्यापक रणनीति के अनुरूप है, जिससे वह ओपन सोर्स समुदाय में अपनी भागीदारी को गहरा कर सके और साथ ही Slurm जैसे महत्वपूर्ण टूल्स के समर्थन और विकास में सुधार कर सके। Nvidia ने यह भी वादा किया है कि SchedMD को एक स्वतंत्र संस्था के रूप में बनाए रखा जाएगा, ताकि Slurm का विकास और रखरखाव बिना किसी बाधा के जारी रह सके। इस रणनीति का उद्देश्य वर्तमान उपयोगकर्ताओं के स्थिरता को बनाए रखते हुए Nvidia की विशेषज्ञता और संसाधनों का लाभ उठाना है। Slurm स्वयं एक शक्तिशाली वर्कलोड मैनेजर है, जो मल्टी-यूजर कंप्यूटिंग सेटिंग्स में जॉब शेड्यूलिंग, कतार प्रबंधन और संसाधन वितरण का जिम्मा संभालता है। यह जटिल कंप्यूटिंग क्लस्टर पर टास्क का कुशलतापूर्वक आवंटन करता है, जिससे संगठनों को अपने हार्डवेयर का बेहतर उपयोग करने में मदद मिलती है। Nvidia का समर्थन मिलने के बाद, Slurm को उन्नत विशेषताएँ, Nvidia के हार्डवेयर एवं सॉफ्टवेयर के साथ बेहतर तालमेल और नई उभरती कंप्यूटिंग क्षेत्रों में अधिक व्यापक स्वीकार्यता प्राप्त होने की उम्मीद है। Slurm का प्रभाव अत्यधिक है, क्योंकि दुनिया के आधे सबसे बड़े सुपरकंप्यूटर इसकी मदद से वर्कलोड का प्रबंधन करते हैं। Nvidia के पोर्टफोलियो में Slurm को शामिल करने से कंपनी की उच्च प्रदर्शन और AI कंप्यूटिंग संरचनाओं के विकास का नेतृत्व करने की प्रतिबद्धता जाहिर होती है। अधिग्रहण के अलावा, Nvidia अपनी विस्तारित ओपन सोर्स रणनीति के तहत नए ओपन AI मॉडल्स भी ला रहा है। ये मॉडल्स Nvidia के मौजूदा AI फ्रेमवर्क और टूल्स के साथ मेल खाते हुए, AI शोध और विकास के लिए अधिक सहयोगी और सुलभ वातावरण बनाते हैं। इन मॉडल्स को ओपन सोर्स करके Nvidia का उद्देश्य नवाचार को तेज करना और अकादमी, उद्योग एवं डेवलपर समुदाय में AI तकनीक की पहुंच का विस्तार करना है। Nvidia का यह विस्तृत ओपन सोर्स दृष्टिकोण बदलती टेक परिदृश्य का प्रतिनिधित्व करता है, जहां सहयोग और पारदर्शिता को प्रगति के मुख्य चालक माना जा रहा है। यह कदम Nvidia के उत्पाद तालिका को मजबूत बनाने के साथ-साथ व्यापक समुदाय की आवश्यकता के अनुरूप, अधिक खुली, लचीली और शक्तिशाली कंप्यूटिंग समाधानों के विकास में सहायक है। इस द्वैध रणनीति — एक आवश्यक ओपन सोर्स अवसंरचना टूल का अधिग्रहण और नए AI मॉडल्स का विमोचन — के माध्यम से Nvidia अपने आप को ओपन सोर्स क्रांति के अग्रभाग में स्थापित कर रहा है, जिससे वैज्ञानिक अनुसंधान से लेकर वाणिज्यिक AI अनुप्रयोगों तक क्षेत्रों में प्रेरणा मिल सकती है। जैसे-जैसे कंपनी ओपन सोर्स विकास में निवेश और नेतृत्व जारी रखेगी, तकनीकी क्षेत्र में इन सामूहिक प्रयासों और साझा संसाधनों का उपयोग करके नई नवाचारों की बाढ़ आने की उम्मीद है। कुल मिलाकर, Nvidia की यह घोषणा एक रणनीतिक प्रतिबद्धता का संकेत है जो उसके ओपन सोर्स क्षेत्र में भूमिका को पुनः परिभाषित कर सकती है और दुनिया भर में उन्नत कंप्यूटिंग तकनीकों की स्वीकृति को तेज कर सकती है। उद्योग विशेषज्ञ और हितधारक इन प्रगति पर करीबी नजर रख रहे हैं, जो भविष्य के मार्केट डायनेमिक्स और तकनीकी क्षमताओं को आकार देने की उनकी क्षमता को पहचानते हुए।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से तैयार किए गए वीडियो सोशल…
एआई-निर्मित वीडियो का उदय सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर सामग्री साझा करने के तरीके को गहरे रूप से बदल रहा है। increasingly, उपयोगकर्ता AI उपकरणों का उपयोग कर अत्यंत आकर्षक और व्यक्तिगत वीडियो बना रहे हैं, जिससे AI-निर्मित पोस्टों की संख्या में तेजी से वृद्धि हो रही है, जो दर्शकों के कनेक्शनों और डिजिटल माध्यमों की खपत के तरीके को नया आकार दे रहे हैं। हाल के AI विकास ने वीडियो निर्माण को सुलभ और उपयोगकर्ता-मैत्रीपूर्ण बना दिया है, जिससे बिना तकनीकी कौशल के व्यक्ति रचनात्मक और दृश्यात्मक रूप से आकर्षक सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं। ये उपकरण परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग कर संपादन, एनीमेशन और विशेष प्रभावों को स्वचालित करते हैं, जिससे बाधाएँ कम हो जाती हैं और डिजिटल कहानी कहने में भागीदारी बढ़ जाती है। इस लोकतंत्रीकरण ने सोशल मीडिया के ढांचों पर बड़ा प्रभाव डाला है। इंस्टाग्राम, टिकटॉक और यूट्यूब जैसे प्लेटफार्मों पर AI-निर्मित सामग्री की तेजी से वृद्धि देखी गई है। उपयोगकर्ता इस बात की सराहना करते हैं कि ये उपकरण समय बचाते हैं और रचनात्मकता को बढ़ाते हैं, क्योंकि ये ऐसे अनोखे स्टाइल और प्रभाव प्रदान करते हैं जिन्हें मैन्युअली पुनः बनाना कठिन होता है। AI वीडियो की बढ़ती संख्या ने सामग्री को विविधता प्रदान की है और शेयर, लाइक और टिप्पणियों के माध्यम से दर्शकों की संलग्नता बढ़ाई है। हालांकि, AI-निर्मित वीडियो की व्यापकता डिजिटल युग में रचनात्मकता और प्रामाणिकता को लेकर बहसें छेड़ रही है। पारंपरिक रचनात्मकता मानवीय मौलिकता पर केंद्रित है, लेकिन AI इन सीमाओं को धुंधला कर रहा है, क्योंकि यह मानवीय इनपुट को मशीन जेनरेशन के साथ मिलाता है। आलोचक चिंता जताते हैं कि AI पर निर्भरता असली कलात्मक अभिव्यक्ति को कम कर सकती है, जबकि समर्थक इसे रचनात्मकता का विस्तार मानते हैं, जो नई कलात्मक संभावनाओं को खोलता है। साथ ही, प्रामाणिकता की चिंता भी उभर रही है, क्योंकि AI वीडियोें वास्तविक परिदृश्यों और व्यक्तियों की सच्चाई से मिलती-जुलती हो सकती हैं, जिससे सहमति, गोपनीयता और डीपफेक जैसी संभावित दुरुपयोग जैसी नैतिक चिंताएँ उत्पन्न होती हैं। सोशल मीडिया प्लेटफार्म और नियामक इन चुनौतियों को ध्यान में रखते हुए जिम्मेदारी से AI सामग्री की पहचान और प्रबंधन करने का प्रयास कर रहे हैं। जैसे-जैसे उपकरण अधिक उन्नत, सहज और दैनिक सोशल मीडिया उपयोग में एकीकृत हो रहे हैं, AI-निर्मित वीडियो की प्रवृत्ति बढ़ने की उम्मीद है। यह विकास संकेत देता है कि AI वीडियो 미래 की डिजिटल संचार और उपभोग को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। व्यक्तिगत निर्माताओं के अलावा, व्यवसाय और विपणक AI-निर्मित वीडियो का उपयोग कर अनुकूलित, गतिशील विज्ञापन बनाते हैं, जिससे ब्रांड की संलग्नता बढ़ती है और पहुंच का विस्तार होता है। शैक्षिक संस्थान और सामग्री निर्माता भी इनका प्रयोग कर शिक्षण और रचनात्मक उद्देश्यों के लिए इंटरैक्टिव, दृश्यात्मक रूप से समृद्ध सामग्री तैयार कर रहे हैं, जो विविध शिक्षार्थियों के अनुरूप होती है, और प्रेरक कहानी कहने और प्रभावों के साथ प्रयोग कर दर्शकों का ध्यान बनाए रखते हैं। उत्साह के बावजूद, इस पर चर्चा जारी है कि नैतिक और जिम्मेदार AI उपयोग अत्यावश्यक हैं। सामग्री निर्माण में AI की भूमिका स्पष्ट रूप से बताना, अधिकारों का संरक्षण करना और डिजिटल साक्षरता को बढ़ावा देना इन चुनौतियों का सामना करने के जरूरी कदम हैं। सारांश में, AI-निर्मित वीडियो सोशल मीडिया को क्रांतिकारी रूप से बदल रहे हैं, जिससे वीडियो निर्माण अधिक सुलभ, व्यक्तिगत और आकर्षक बन गया है। यह बदलाव रचनात्मकता और प्रामाणिकता के नएआकांक्षाओं को प्रेरित करता है और नैतिक चिंताओं को जन्म देता है, जिनके सावधानी से प्रबंधन की आवश्यकता है। जैसे-जैसे AI तकनीक विकसित हो रही है, डिजिटल संचार पर इसका बढ़ता प्रभाव नई संभावनाओं के साथ-साथ जिम्मेदारी भी लाता है कि हम इन उपकरणों का सोच-समझकर उपयोग करें।
AI Company
Launch your AI-powered team to automate Marketing, Sales & Growth
and get clients on autopilot — from social media and search engines. No ads needed
Begin getting your first leads today
Your News is ready
Your article is ready
Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Fuga dolor minus maiores. Aut vero expedita dicta, dolorem odit excepturi odio doloremque voluptatem repellat aliquam? Dolores nemo eum id pariatur! Nobis!
Generating video takes longer than text.
