Microsoft està duent a terme un canvi estratègic important per accelerar la seva autonomia en intel·ligència artificial reduint la dependència de fabricants externs de xips com NVIDIA i AMD. L’empresa està invertint de manera significativa en el desenvolupament de xips de silicona personalitzats dissenyats específicament per a aplicacions d’IA en centres de dades, amb l’objectiu d’obtenir el control total sobre el hardware que alimenta els seus sistemes d’IA avançada. Com a màxim inversor en OpenAI, amb una participació valorada en uns 13 mil milions de dòlars, Microsoft ha integrat la tecnologia d’IA d’OpenAI en molts productes i serveis, avançant significativament les capacitats d’IA dins del seu ecosistema. No obstant això, l’acord exclusiu de proveïdor de núvol entre Microsoft i OpenAI s’ha recentment acabat, i les tensions emergents projecten incertesa sobre la futura col·laboració. Fins i tot el CEO de Salesforce ha especulat que Microsoft podria acabar deixant d’utilitzar la tecnologia d’OpenAI. Per abordar aquestes preocupacions, el CEO d’IA de Microsoft, Mustafa Suleyman, ha confirmat l’stickament de l’empresa a desenvolupar els seus propis models d’IA de frontera. Tot i que aquests models interns actualment són uns mesos darrere dels de OpenAI, Suleyman ha assenyalat un progrés ràpid en la investigació i desenvolupament d’IA de Microsoft. Per donar suport a aquest esforç, el CTO Kevin Scott ha ressaltat l’enfocament de Microsoft en optimitzar el balanç preu-rendiment desplegant xips propietaris dins de la seva infraestructura, construint una base més rendible i eficient per a les càrregues de treball d’IA. El 2023, Microsoft va presentar l’Accelerador de IA Azure Maia, marcant un moment clau en el desenvolupament de hardware personalitzat per a IA. Sobre aquesta base, l’empresa està dissenyant xips de nova generació per obtenir un control complet sobre l’arquitectura del sistema, incloent innovacions en xarxes i refrigeració adaptades a les càrregues de treball d’IA, abordant els desafiaments computacionals i tèrmics que plantegen els models d’IA avançats. El canvi de Microsoft cap a un silicona personalitzada transcendeix la fabricació de hardware; en posseir el disseny i la producció de xips, busca optimitzar el rendiment, el cost, l’eficiència energètica i l’escalabilitat de la infraestructura d’IA.

Aquest control complet de la pila hardware i software és essencial per donar suport a les aplicacions d’IA cada vegada més complexes i amb un consum elevat de recursos, demandades per organitzacions i consumidors. Aquesta estratègia s’alinea amb la ambició més àmplia de Microsoft d’assumir un paper de lideratge mundial en infraestructura i innovació en IA. Reduir la dependència de proveïdors tercers permet iteracions més ràpides del hardware, una integració més estreta entre hardware i software, i avantatges competitius millorats, potenciant la innovació en IA i millorant l’experiència dels usuaris. Com Google amb les Unitats de Processament Tensor (TPUs) i Apple amb el seu silicona personalitzat per a dispositius mòbils, l’acció de Microsoft destaca la importància crítica de controlar tota la pila hardware-software en les tecnologies d’IA. Les implicacions per als mercats d’IA i computació en núvol són importants, ja que els rivals observaran de prop el progrés de Microsoft en un context de competència intensificada en IA. Els avanços en silicona personalitzada de Microsoft podrien establir nous estàndards de rendiment i eficiència en IA. A més, la independència de proveïdors externs de xips protegeix Microsoft de les interrupcions en la cadena de subministrament i de les pressions sobre els preus, reforçant la seva resiliència i control sobre la seva fulla de ruta d’innovació en IA. En resum, el desenvolupament de xips personalitzats per a centres de dades d’IA per part de Microsoft representa un esforç valenta cap a una autosuficiència completa en tecnologia d’IA. Tot mantenint vincles amb OpenAI a través d’inversions importants i col·laboracions passades, Microsoft està clarament construint el seu propi camí mitjançant hardware intern i innovació en models d’IA. Aquesta estratègia posiciona l’empresa com a força dominant en la pròxima fase de la intel·ligència artificial, impulsant avenços que modelaran el futur de la informàtica i dels serveis basats en IA a nivell mundial.