Microsoft podniká zásadní strategickou změnu s cílem urychlit svou nezávislost v oblasti umělé inteligence tím, že snižuje závislost na externích výrobci čipů, jako jsou NVIDIA a AMD. Společnost intenzivně investuje do vývoje vlastních silikonových čipů určených speciálně pro datová centra s AI, s cílem získat plnou kontrolu nad hardwarem, který pohání její pokročilé AI systémy. Jako největší investor do OpenAI, s podílem v hodnotě přibližně 13 miliard dolarů, Microsoft integroval AI technologie OpenAI do mnoha svých produktů a služeb, což podstatně posunulo možnosti AI v jeho ekosystému. Nicméně, exkluzivní dohoda o cloudových službách mezi Microsoftem a OpenAI nedávno skončila, a vznikající napětí vyvolává nejistotu ohledně jejich budoucí spolupráce. Výkonný ředitel Salesforce dokonce spekuloval, že Microsoft se může nakonec od OpenAI odklonit a přejít na vlastní řešení. Na tyto obavy reagoval generální ředitel Microsoft AI Mustafa Suleyman, který potvrdil závazek společnosti vyvíjet vlastní front-endové AI modely. Přestože tyto doménové modely jsou zatím o několik měsíců za OpenAI, Suleyman poznamenal rychlý pokrok ve výzkumu a vývoji AI ve společnosti Microsoft. Podporou tohoto úsilí zdůraznil technologický ředitel Kevin Scott zaměření Microsoftu na optimalizaci rovnováhy mezi cenou a výkonem prostřednictvím nasazení vlastních čipů v jejich infrastruktuře, čímž vytváří nákladově efektivnější a výkonnější základy pro AI zátěže. V roce 2023 Microsoft představil Azure Maia AI Accelerator, což je klíčový milník ve vývoji vlastního AI hardwaru. Na základě toho navrhuje následující generaci čipů, která mu umožní plně ovládnout architekturu systému, včetně inovací v oblasti sítí a chlazení přizpůsobených AI zátěžím, řešících výpočetní náročnost a tepelné výzvy pokročilých AI modelů. Přechod Microsoftu na vlastní silikon přesahuje výrobu hardware; vlastnictvím návrhu a výroby čipů hodlá optimalizovat výkon, náklady, energetickou účinnost a škálovatelnost AI infrastruktury.

Tato úplná kontrola je klíčová pro podporu stále složitějších a náročnějších AI aplikací, které organizace a spotřebitelé požadují. Tato strategie odpovídá širšímu cíli Microsoftu stát se globálním lídrem v oblasti AI infrastruktury a inovací. Snížení závislosti na třetích stranách umožňuje rychlejší vývoj hardwaru, těsnější integraci softwaru a hardwaru a zvýšení konkurenčních výhod, což může urychlit AI inovace a zlepšit uživatelské zážitky. Stejně jako Google s Tensor Processing Units (TPUs) nebo Apple s vlastním siliconem pro mobilní zařízení, i Microsoftova strategie zdůrazňuje zásadní význam kontroly nad hardware-softwarovou vrstvou v AI technologiích. Dopad na trh s AI a cloudovým computingem je významný, protože konkurenti budou pečlivě sledovat pokrok Microsoftu v prostředí rostoucí AI konkurence. Pokroky Microsoftu v oblasti vlastního silikonového hardwaru mohou stanovit nové standardy v výkonu a efektivitě AI. Navíc, nezávislost na externích dodavatelích čipů chrání Microsoft před narušeními dodavatelských řetězců a tlaky na ceny, čímž posiluje jeho odolnost a kontrolu nad svou cestou inovací v AI. Shrnuto, vývoj vlastních datacenterových AI čipů představuje odvážné úsilí o úplnou samostatnost v technologii AI. Ačkoliv si zachovává vazby na OpenAI prostřednictvím významných investic a dosavadní spolupráce, Microsoft jasně hledá vlastní cestu prostřednictvím vlastního hardwaru a inovací v AI modelech. To jej postaví do čela nadcházející fáze vývoje umělé inteligence, poháněné pokroky, které budou formovat budoucnost výpočetní techniky a služeb poháněných AI po celém světě.