Microsoft poduzima veliki strateški zaokret kako bi ubrzao svoju neovisnost u umjetnoj inteligenciji smanjenjem oslanjanja na vanjske proizvođače čipova poput Nvidije i AMD-a. Tvrtka intenzivno ulaže u razvoj vlastitih silicijskih čipova prilagođenih specifično za podatkovne centre s AI aplikacijama, s ciljem da stekne potpuno kontrolu nad hardverom koji pokreće njezine napredne AI sustave. Kao najveći investitor u OpenAI, s udjelom vrijedi približno 13 milijardi dolara, Microsoft je integrirao AI tehnologiju OpenAI-a u mnoge svoje proizvode i usluge, znatno napredujući u mogućnostima AI unutar svog ekosustava. Međutim, ekskluzivni ugovor o pružanju cloud usluga između Microsofta i OpenAI nedavno je istekao, a rastuće tenzije izazvane tim raskidom unose neizvjesnost u njihovu buduću suradnju. Izvršni direktor Salesforcea čak je nagađao da bi Microsoft mogao na kraju odustati od korištenja OpenAI-jeve tehnologije. Razriješavajući te brige, izvršni direktor za AI u Microsoftu Mustafa Suleyman potvrdio je predanost tvrtke razvoju vlastitih frontier AI modela. Iako ti modeli trenutno zaostaju za OpenAI-evim za nekoliko mjeseci, Suleyman je istaknuo brz napredak u istraživanju i razvoju AI-a unutar Microsofta. U podršci tome, CTO Kevin Scott naglasio je fokus Microsofta na optimizaciji ravnoteže između cijene i performansi putem implementacije vlastitih čipova unutar svoje infrastrukture, gradeći jeftiniju i učinkovitiju osnovu za AI zadatke. Godine 2023. , Microsoft je predstavio Azure Maia AI akcelerator, što je predstavljao važnu prekretnicu u razvoju prilagođenog AI hardvera. Nadograđujući ovo, tvrtka dizajnira čipove sljedeće generacije kako bi stekla sveobuhvatnu kontrolu nad arhitekturom sustava, uključujući inovacije u mrežnim rješenjima i hlađenju prilagođenom za AI zadatke, rješavajući izazove računalne intenzivnosti i toplinskih problema koje donose napredni AI modeli. Preokret u korištenju vlastitog silikona nadilazi proizvodnju hardvera; vlastitim dizajnom i proizvodnjom čipova, cilja se na optimizaciju performansi AI infrastrukture, troškova, energetske učinkovitosti i skalabilnosti.

Ova potpuna kontrola slojeva je ključna za podršku sve složenijim i resursima zahtjevnijim AI aplikacijama koje traže organizacije i potrošači. Ova strategija usklađuje se s širim ciljem Microsofta da postane globalni lider u AI infrastrukturi i inovacijama. Smanjenje ovisnosti o trećim dobavljačima omogućuje brže iteracije hardvera, bolju integraciju softvera i hardvera te jače konkurentske prednosti, što može ubrzati inovacije u AI i poboljšati korisničko iskustvo. Slično Googleovim Tensor Processing Unitima (TPU) i custom silikonu Applea za mobilne uređaje, Microsoftov potez ističe ključnu važnost kontrole nad hardversko-softverskim lancem u AI tehnologijama. Implicacije za tržišta AI i računalstva u oblaku su značajne, jer će konkurenti pomno pratiti Microsoftov napredak usred pojačanog natjecanja u AI sektoru. Microsoftova napredovanja u vlastitom silikonu mogu postaviti nove mjernike za performanse i učinkovitost AI rješenja. Osim toga, neovisnost od vanjskih proizvođača čipova štiti Microsoft od poremećaja u opskrbnom lancu i pritisaka na cijene, čime jača otpornost i kontrolu nad svojom relizacijom AI innovacija. Ukratko, razvoj vlastitih AI podatkovnih centara i čipova predstavlja hrabar napor prema potpunoj samodostatnosti u AI tehnologiji. Iako održava veze s OpenAI-jem putem značajnih ulaganja i prošle suradnje, Microsoft jasno kroji vlastiti put kroz interno hardware i inovacije u AI modelima. To pozicionira tvrtku kao dominantnu silu u narednoj fazi umjetne inteligencije, potičući napredak koji će oblikovati budućnost računalstva i usluga temeljenih na AI-ju diljem svijeta.