„„„„Microsoftas vykdo didelį strateginį posūkį, siekdamas pagreitinti savo nepriklausomybę dirbtinio intelekto srityje mažindamas priklausomybę nuo išorinių lustų gamintojų, tokių kaip NVIDIA ir AMD. Įmonė intensyviai investuoja į savo pritaikytų silicio lustų kūrimą, skirtų būtent duomenų centrų DI sprendimams, siekdama visiškai kontroliuoti aparatūrą, kuri valdo pažangiausias DI sistemas. Kaip didžiausias OpenAI investuotojas, turėdamas apie 13 milijardų dolerių vertės akcijų paketą, Microsoftas integravo OpenAI DI technologiją į daugelį savo produktų ir paslaugų, žymiai išplėsdamas DI galimybes savo ekosistemoje. Tačiau neseniai pasibaigė išskirtinis debesijos paslaugų teikėjo susitarimas tarp Microsoft ir OpenAI, o kylantys įtampų protrūkiai kelia neaiškumų dėl jų būsimos bendradarbiavimo perspektyvos. „Salesforce“ vadovas netgi spėliojo, kad Microsoftas gali galų gale nuspręsti pasitraukti iš OpenAI technologijų naudojimo. Spręsdama šiuos klausimus, Microsofto DI vadovas Mustafa Suleyman patvirtino bendrovės įsipareigojimą kurti savo pažangius DI modelius. Nors šie vidiniai modeliai šiuo metu atsilieka nuo OpenAI keliomis mėnesiais, Suleyman pabrėžė spartų pažangą Microsofto DI mokslinių tyrimų ir plėtros srityje. Palaikydamas šį darbą, technikos vadovas Kevin Scott akcentavo Microsofto dėmesį optimizuojant kainos ir našumo balansą, diegiant nuosavus lustus savo infrastruktūroje, kuriant ekonomiškesnį ir efektyvesnį pagrindą DI užduotims. 2023 metais Microsoftas pristatė Azure Maia DI spartintuvą (AI Accelerator), kuris ženklino svarbų etapą pritaikytos DI aparatūros kūrime. Remdamasi šiuo pasiekimu, įmonė kuria naujos kartos lustus, siekdama visiškai kontroliuoti sistemų architektūrą, įskaitant inovacijas tinklo ir aušinimo srityse, pritaikytas DI darbo krūviams, sprendžiant skaičiavimų sudėtingumo ir terminių iššūkių, kurį kelia pažangūs DI modeliai. Microsofto perėjimas prie pritaikytos silicio aparatūros iškelia ne tik techninius aspektus; valdant lustų dizainą ir gamybą, siekiama optimizuoti DI infrastruktūros našumą, kaštus, energijos vartojimo efektyvumą ir plėtra.

Šis pilno komplekto kontrolės modelis yra būtinas, siekiant palaikyti vis sudėtingesnes ir resursų reikalaujančias DI programas, kurių reikalauja organizacijos ir vartotojai. Ši strategija atitinka platesnius Microsoft tikslus tapti pasauliniu DI infrastruktūros ir inovacijų lyderiu. Priklausomybės mažinimas nuo trečiųjų šalių tiekėjų leidžia greičiau atnaujinti aparatūrą, stipresnę suderinamumą tarp programinės įrangos ir aparatūros bei sustiprinti konkurencinius pranašumus, tai gali pagreitinti DI inovacijas ir pagerinti naudotojų patirtį. Panašiai kaip Google Tensor Processing Units (TPUs) ar Apple pritaikyta silicio technologija mobiliems įrenginiams, Microsofto veiksmas pabrėžia kritinę aparatūros ir programinės įrangos kontrolės svarbą DI technologijose. Šie pokyčiai turės reikšmingą poveikį DI ir debesijos kompiuterijos rinkoms, nes konkurentai stebės Microsoft progresą stiprėjančioje DI karštoje konkurencijoje. Microsofto pažanga su pritaikytais silicio lustais gali nustatyti naujus DI veikimo ir efektyvumo standartus. Be to, nepriklausomybė nuo išorinių lustų tiekėjų apsaugo Microsoftą nuo tiekimo grandinės trikdžių ir kainų spaudimo, stiprindama įmonės atsparumą ir kontrolę savo DI inovacijų kelyje. Apibendrinant, Microsofto pastangos kurti savo pritaikytus duomenų centrų DI lustus žymi drąsų žingsnį link visiško savarankiškumo DI technologijose. Nors įsipareigojimas išlaikyti ryšius su OpenAI per reikšmingus investicijas ir ankstesnius bendradarbiavimus, Microsoftas aiškiai žengia savo keliu, naudodamas vidaus aparatūrą ir DI modelių inovacijas. Tai pozicionuoja kompaniją kaip esminę jėgą būsimoje dirbtinio intelekto epochoje, skatindama pažangą, kuri formuos būsimą kompiuterijos ir DI pagrindu veikiančių paslaugų ateitį visame pasaulyje. „„