Microsoft осуществляет масштабный стратегический переход с целью ускорения своей независимости в области искусственного интеллекта, сокращая зависимость от внешних производителей чипов, таких как NVIDIA и AMD. Компания активно вкладывается в разработку собственных силиконовых чипов, специально предназначенных для приложений ИИ в центрах обработки данных, стремясь обрести полный контроль над оборудованием, которое обеспечивает работу её передовых систем AI. Будучи крупнейшим инвестором OpenAI с долей примерно в 13 миллиардов долларов, Microsoft интегрировала технологии OpenAI во множество своих продуктов и сервисов, значительно повысив возможности искусственного интеллекта внутри своей экосистемы. Однако недавно завершилось эксклюзивное соглашение на использование облачных услуг между Microsoft и OpenAI, что вызвало напряженность и поставило под вопрос их дальнейшее сотрудничество. Генеральный директор Salesforce даже предположил, что в будущем Microsoft может отказаться от технологий OpenAI. В ответ на эти опасения глава направления AI в Microsoft Мустафа Сулейман подтвердил приверженность компании разработке собственных передовых моделей искусственного интеллекта. Хотя на данный момент эти внутренние модели отстают от моделей OpenAI на несколько месяцев, Сулейман отметил быстрый прогресс в исследованиях и разработках AI в Microsoft. В поддержку этой инициативы главный технический директор Кевин Скотт подчеркнул фокус компании на оптимизации соотношения цена-качество посредством внедрения собственных чипов в инфраструктуру, создавая более экономически эффективную и производительную основу для AI-нагрузок. В 2023 году Microsoft представила AI-ускоритель Azure Maia, что стало важной вехой в разработке пользовательского аппаратного обеспечения для AI. На основе этого компания разрабатывает чипы следующего поколения, чтобы получить всесторонний контроль над архитектурой системы, включая инновации в области сетей и охлаждения, специально адаптированные для работы с AI-моделями, учитывая вычислительную сложность и тепловые вызовы, связанные с передовой ИИ-технологией. Переход Microsoft к созданию собственных чипов выходит за рамки простого производства аппаратного обеспечения; владение дизайном и производством чипов позволяет оптимизировать производительность инфраструктуры AI, снизить издержки, повысить энергоэффективность и масштабируемость.

Такой полный контроль необходим для поддержки всё более сложных и ресурсоёмких AI-приложений, востребованных как организациями, так и пользователями. Эта стратегия соответствует более широким амбициям Microsoft стать мировым лидером в области инфраструктуры и инноваций искусственного интеллекта. Сокращение зависимости от сторонних поставщиков позволяет быстрее выпускать аппаратные решения, лучше интегрировать программное и аппаратное обеспечение, а также повышает конкурентоспособность, что может ускорить развитие AI и улучшить пользовательский опыт. Аналогично тому, как Google создает Tensor Processing Units (TPU), а Apple разрабатывает собственные чипы для мобильных устройств, шаг Microsoft подчеркивает важность контроля над аппаратно-программной частью в технологиях AI. Влияние этого решения на рынки AI и облачных вычислений будет значительным, поскольку конкуренты внимательно следят за прогрессом Microsoft в условиях обостряющейся конкуренции в области искусственного интеллекта. Развитие собственных чипов может установить новые стандарты в области производительности и эффективности AI. Более того, независимость от внешних поставщиков чипов защищает Microsoft от перебоев в поставках и ценовых давлений, укрепляя её устойчивость и контроль над дорожной картой инноваций в сфере AI. В целом, создание Microsoft собственных чипов для дата-центров AI является смелым шагом к полной автономии в области искусственного интеллекта. Хотя компания сохраняет связь с OpenAI через крупные инвестиции и прошлое сотрудничество, она явно двигается своим путём, развивая внутренние аппаратные решения и модели AI. Это позиционирует Microsoft как доминирующую силу в следующей фазе развития искусственного интеллекта, стимулируя прогресс, который формировать будущее вычислений и AI-услуг по всему миру.