Microsoft ha revisado recientemente sus objetivos de crecimiento en ventas para sus productos de agentes de IA tras que muchos representantes de ventas no alcanzaran sus cuotas en el año fiscal que terminó en junio, según reportó The Information. Este movimiento poco habitual refleja las dificultades para alcanzar metas de ventas ambiciosas vinculadas a sus ofertas de IA. Los agentes de IA son aplicaciones especializadas de modelos de lenguaje diseñadas para realizar de forma autónoma tareas complejas y de múltiples pasos, en lugar de simplemente responder a indicaciones individuales. Estas características "agénticas" han sido centrales en la estrategia de ventas de Microsoft para 2025. En su conferencia Build de mayo, Microsoft declaró el inicio "la era de los agentes de IA", destacando el potencial transformador de esta tecnología. La compañía ha asegurado a los clientes que estos agentes pueden automatizar procesos empresariales intrincados, como crear paneles de control a partir de datos de ventas o generar informes detallados de clientes. Reforzando este compromiso, en la conferencia Ignite de noviembre, Microsoft presentó nuevos agentes impulsados por IA integrados en aplicaciones ampliamente utilizadas de Microsoft 365, como Word, Excel y PowerPoint. Estos se entregan a través de Microsoft 365 Copilot y son respaldados por herramientas como Azure AI Foundry y Copilot Studio, que ayudan en el desarrollo y despliegue de agentes de IA dentro de las empresas. Sin embargo, al concluir el año fiscal, Microsoft enfrenta el desafío de que estas promesas han resultado ser más difíciles de cumplir de lo esperado. Según The Information, algunas unidades de ventas de Azure en Estados Unidos han tenido un rendimiento inferior al previsto. Una unidad buscaba que el personal de ventas aumentara en un 50 % el gasto de los clientes en Foundry, una plataforma para desarrollar aplicaciones de IA, pero menos del 20 % del equipo alcanzó esta meta, lo que llevó a Microsoft a reducir el objetivo de crecimiento a aproximadamente 25 % para el próximo año fiscal.

Otra división de ventas de Azure tenía la meta aún más ambiciosa de duplicar las ventas de Foundry; nuevamente, la mayoría del personal de ventas no cumplió, resultando en una cuota reducida del 50 % de crecimiento para adelante. Estos resultados sugieren que las empresas son cautelosas en invertir de forma significativa en herramientas de agentes de IA premium, revelando una desconexión entre la visión de Microsoft y la aceptación actual del mercado. A la dificultad de Microsoft se suma una preferencia reportada entre los empleados corporativos por soluciones de IA alternativas. Informes anteriores, incluido el cobertura de Bloomberg, indicaron que algunos equipos de ventas de Microsoft tuvieron problemas para promover Copilot en las empresas debido a una fuerte inclinación hacia ChatGPT de OpenAI. Por ejemplo, la compañía farmacéutica Amgen adquirió licencias de Copilot para unos 20, 000 empleados, pero muchos preferían usar ChatGPT, usando Copilot principalmente para tareas específicas de Microsoft, como Outlook y Teams. Un portavoz de Microsoft se negó a hacer comentarios sobre los objetivos de ventas ajustados cuando fue contactado por The Information. Subyacente a estos desafíos de ventas podría estar un problema más profundo: la madurez de la tecnología de los agentes de IA en sí. Es posible que los agentes de IA aún no estén desarrollados o sean lo suficientemente confiables para gestionar tareas empresariales de alto riesgo de forma autónoma, como Microsoft ha prometido. Esta brecha tecnológica probablemente contribuya a la reticencia de las empresas a invertir de manera significativa, ya que la practicidad y el retorno de inversión de estas soluciones de IA siguen siendo inciertos. La situación de Microsoft pone en evidencia las complejidades más amplias relacionadas con la integración de agentes de IA avanzados en los flujos de trabajo empresariales. Aunque automatizar tareas complejas y aumentar la productividad ofrece beneficios convincentes, lograr una adopción generalizada requiere superar limitaciones técnicas, generar confianza en los sistemas de IA y demostrar un valor claro y tangible para los usuarios. A medida que la IA evoluciona, los líderes de la industria deben abordar cuidadosamente estos desafíos para convertir metas ambiciosas en éxitos empresariales duraderos.